Industrias

Distribución de empresas por industria en Wintergreen

Descrición da industriaNúmero de establecementos
Apartamentos10
outro aloxamento9

Datos de Wintergreen

área8.8 mi²
Poboación186
Poboación masculina93 (49.8%)
Poboación feminina93 (50.2%)
Cambio de poboación (1975 to 2020)+116.3%
Cambio de poboación (2000 to 2020)+17.0%
Idade media59.2 anos (Home: 59.7, Muller: 58.8)
PIB per cápita (PPA)$49.943 (2022)
Hora local
Zona horariahora de verán do leste, América do Norte
Lat & Lng37.88486, -78.89947

Mapa de Wintergreen

Mapa interactivo

Poboación de Wintergreen

Anos 1975 a 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Poboación86135159169186184181
Densidade de poboación9,8 / mi²15,3 / mi²18,1 / mi²19,2 / mi²21,1 / mi²20,9 / mi²20,5 / mi²
* Proxectado
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid

Cambio de poboación de Wintergreen desde 2000 ata 2020

Aumento do 17% desde o ano 2000 ata 2020

LocalizaciónCambio desde 1975Cambio desde 1990Cambio desde 2000
Wintergreen+116.3%+37.8%+17%
Virxinia
Estados Unidos de América
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid

Idade media de Wintergreen

Idade media: 59.2 anos

LocalizaciónIdade mediaIdade mediana (muller)Idade mediana (macho)
Wintergreen59.2 yrs58.8 yrs59.7 yrs
Virxinia37.6 yrs38.8 yrs36.3 yrs
Estados Unidos de América37.4 yrs38.7 yrs36.1 yrs
Fontes: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Densidade de poboación de Wintergreen

Densidade de poboación: 21,1 / mi²

LocalizaciónPoboaciónáreaDensidade
Wintergreen1868,81 sq mi21,1 / mi²
Virxinia8,5 million42.774,9 sq mi198 / mi²
Estados Unidos de América321,6 million3.796.740,8 sq mi84,7 / mi²
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid

Poboación histórica e proxectada de Wintergreen

Poboación estimada desde 300 ata 2100

Fontes:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Ligazón] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Índice de desenvolvemento humano (HDI)

Índice composto estatístico da esperanza de vida, educación e ingresos per cápita.

Fonte: [Ligazón] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Produto Interior Bruto (PIB) de Wintergreen

PIB per cápita, PPA (dólares internacionais constantes de 2017)

Data19901995200020052010201520202022
PIB per cápita$38.595$43.589$49.921$47.305$53.278$53.963$52.871$49.943
PIB total$74,5 M$91 M$111,4 M$113,6 M$134,8 M$141,6 M$138,6 M$130,7 M
Fonte: [Ligazón] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Emisións de CO2 de Wintergreen

Emisións de dióxido de carbono (CO2) por habitante en toneladas ao ano

LocalizaciónEmisións de CO2Emisións de CO2 per cápitaIntensidade de emisións de CO2
Wintergreen10,744 tn57.76 tn1,219.8 tons/mi²
Virxinia152,481,034 tn17.97 tn3,564.7 tons/mi²
Estados Unidos de América5,664,619,810 tn17.62 tn1,492 tons/mi²
Fontes: [Ligazón] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisións de CO2 de Wintergreen
Emisións de CO2 de 2013 (toneladas/ano)10,744 tn
Emisións de CO2 de 2013 (toneladas/ano) per cápita57.76 tn
Intensidade das emisións de CO2 de 2013 (toneladas/mi²/ano)1,219.8 tons/mi²

Riscos naturais

Risco relativo de cada 10

PerigoNivel de risco
InundaciónMedio (7)
CiclónMedio (5)

O risco, especialmente no que se refire ás inundacións ou ao desprendemento de terra, pode non ser para toda a zona.

Fontes:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

Terremotos recentes nas proximidades

Magnitude 3,0 e superior

DataHoraMagnitudeDistanceProfundidadeLocalizaciónLigazón
5/22/141:47 AM3.183.1 km9,860 m13km W of Powhatan, Virginiausgs.gov
3/26/123:21 AM380.2 km8,650 m13km S of Louisa, Virginiausgs.gov
1/30/1211:39 PM3.180.9 km3,180 m9km SSE of Louisa, Virginiausgs.gov
10/12/114:40 PM380.8 km4,010 m9km S of Louisa, Virginiausgs.gov
9/1/119:09 AM3.485.4 km3,420 m10km SE of Louisa, Virginiausgs.gov
8/25/115:07 AM4.582.3 km6,810 m9km SSE of Louisa, Virginiausgs.gov
8/24/114:45 AM3.484 km50 m16km NNW of Goochland, Virginiausgs.gov
8/24/1112:04 AM4.283.2 km0 m13km SSE of Louisa, Virginiausgs.gov
8/23/115:51 PM5.884.8 km6,000 m14km SSE of Louisa, Virginiausgs.gov
12/9/038:59 PM4.571.4 km10,000 m16km E of Weber City, Virginiausgs.gov

Sobre os nosos datos

Os datos desta páxina son estimados usando varias ferramentas e recursos dispoñibles publicamente. Proporciónanse sen garantía e poden conter imprecisións. Úseos baixo o seu propio risco.