Categorías en Wildomar

Aluguer de automóbilAutomobil VidroCamións e aluguer de remolqueCamións e remolquesCar RepairEstación de control de emisiónsGasolineiraLavado de cochesReparación de cocheServizo de cambio de aceiteServizo de detallado de automóbilesTaller de freosTenda de pneumáticosTenda de recambios de automóbilesAgriculturaCriador de cansCultivador de colleitasProvedor de auga embotelladaProvedor de equipamentosProvedor de equipos de seguridadeProvedor de portas de garaxeSerigrafistaServizo de limpeza de tapiceríastendas de roupaTinturaría en secoProvedor de servizos de InternetProvedor de servizos de telecomunicaciónsTendas de teléfonos móbilesAsociación ou organizaciónCentro comunitarioCentro de díaDepartamento de vehículos de motorIgrexa bautistaigrexasNon Profit OrganizationResidencia asistidaServizo de envío e correoServizo de gardaría familiarServizo de protección contra incendiosServizo de recollida de lixoServizo de xestión de residuosConsultor informáticoEmpresa de softwareServizo de reparación de ordenadoresServizo informáticoServizos de informaciónTenda de accesorios para móbilesTenda de electrónicaArquitectosConstrución de edificios
Mostrando 1-50 de 292

Industrias

Distribución de empresas por industria en Wildomar

Descrición da industriaNúmero de establecementosIdade Media do negocio
Health and Medical27222 year
Propiedade inmobiliaria13227 year
Construción de edificios12924 year
outra construción9225 year
restaurantes8626 year
Dentistas8220 year
Médicos e cirurxiáns7424 year
Compras7123 year
xestión empresarial7123 year
Reparación de coche6423 year
Contratistas xerais5120 year
Deseño de xardíns4826 year
tendas de electrónica4524 year
salóns de beleza4121 year
Compras, Outros4026 year

Datos de Wildomar

área23.6 mi²
Poboación41.406
Poboación masculina20.434 (49.4%)
Poboación feminina20.972 (50.6%)
Cambio de poboación (1975 to 2020)+46.9%
Cambio de poboación (2000 to 2020)+82.2%
Idade media34.5 anos (Home: 33.4, Muller: 35.5)
PIB per cápita (PPA)$73.124 (2022)
Códigos de Área909, 951
BarriosSedco Hills, Wildomar, Santa Rosa, West Murrieta, East Lake District
Hora local
Zona horariahora de verán do Pacífico, América do Norte
Lat & Lng33.59891, -117.28004
Códigos Postais92595

Mapa de Wildomar

Mapa interactivo

Poboación de Wildomar

Anos 1975 a 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Poboación28.19023.33722.72237.74141.40639.55233.637
Densidade de poboación1.193,2 / mi²987,8 / mi²961,8 / mi²1.597,5 / mi²1.752,7 / mi²1.674,2 / mi²1.423,8 / mi²
* Proxectado
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid

Cambio de poboación de Wildomar desde 2000 ata 2020

Aumento do 82.2% desde o ano 2000 ata 2020

LocalizaciónCambio desde 1975Cambio desde 1990Cambio desde 2000
Wildomar+46.9%+77.4%+82.2%
California
Estados Unidos de América
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid

Idade media de Wildomar

Idade media: 34.5 anos

LocalizaciónIdade mediaIdade mediana (muller)Idade mediana (macho)
Wildomar34.5 yrs35.5 yrs33.4 yrs
California35.3 yrs36.5 yrs34.2 yrs
Estados Unidos de América37.4 yrs38.7 yrs36.1 yrs
Fontes: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Densidade de poboación de Wildomar

Densidade de poboación: 1.753 / mi²

LocalizaciónPoboaciónáreaDensidade
Wildomar41.40623,62 sq mi1.753 / mi²
California38,8 million163.694,5 sq mi237 / mi²
Estados Unidos de América321,6 million3.796.740,8 sq mi84,7 / mi²
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid

Poboación histórica e proxectada de Wildomar

Poboación estimada desde 1880 ata 2100

Fontes:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Ligazón] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Barrios de Wildomar

Porcentaxe de empresas por barrio en Wildomar

Distribución de prezos

Distribución do negocio por prezo para Wildomar

Índice de desenvolvemento humano (HDI)

Índice composto estatístico da esperanza de vida, educación e ingresos per cápita.

Fonte: [Ligazón] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Produto Interior Bruto (PIB) de Wildomar

PIB per cápita, PPA (dólares internacionais constantes de 2017)

Data19901995200020052010201520202022
PIB per cápita$48.860$29.633$24.203$35.810$50.679$68.022$60.046$73.124
PIB total$933,9 M$712,2 M$718 M$1271 M$2114,1 M$3272,5 M$3224,5 M$3853,9 M
Fonte: [Ligazón] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Emisións de CO2 de Wildomar

Emisións de dióxido de carbono (CO2) por habitante en toneladas ao ano

LocalizaciónEmisións de CO2Emisións de CO2 per cápitaIntensidade de emisións de CO2
Wildomar619,928 tn14.97 tn26,240.8 tons/mi²
California625,399,868 tn16.13 tn3,820.5 tons/mi²
Estados Unidos de América5,664,619,810 tn17.62 tn1,492 tons/mi²
Fontes: [Ligazón] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisións de CO2 de Wildomar
Emisións de CO2 de 2013 (toneladas/ano)619,928 tn
Emisións de CO2 de 2013 (toneladas/ano) per cápita14.97 tn
Intensidade das emisións de CO2 de 2013 (toneladas/mi²/ano)26,240.8 tons/mi²

Riscos naturais

Risco relativo de cada 10

PerigoNivel de risco
SecaAlto (9)
InundaciónMedio (4)
TerremotoAlto (10)

O risco, especialmente no que se refire ás inundacións ou ao desprendemento de terra, pode non ser para toda a zona.

Fontes:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Terremotos recentes nas proximidades

Magnitude 3,0 e superior

DataHoraMagnitudeDistanceProfundidadeLocalizaciónLigazón
6/2/198:04 PM3.0631.7 km10,840 m6km NE of Nuevo, CAusgs.gov
2/11/189:02 AM3.528.3 km3,710 m2km N of Lakeland Village, CAusgs.gov
1/27/1812:47 PM3.1425 km10,550 m13km NE of Trabuco Canyon, CAusgs.gov
1/25/1810:09 AM3.9725.1 km11,150 m12km NE of Trabuco Canyon, CAusgs.gov
2/14/169:01 AM3.4335.8 km13,610 m10km NNE of Nuevo, CAusgs.gov
12/19/151:45 AM3.0534.1 km13,880 m10km ENE of Nuevo, CAusgs.gov
8/22/131:29 PM3.5925.6 km6,748 m8km N of Pala, CAusgs.gov
10/9/121:00 PM3.3513.9 km12,944 m5km NNW of Lake Elsinore, CAusgs.gov
9/25/0710:38 PM3.9423.4 km9,268 m14km NE of Trabuco Canyon, CAusgs.gov
9/12/072:21 PM3.2924.1 km11,072 m12km NE of Trabuco Canyon, CAusgs.gov

Sobre os nosos datos

Os datos desta páxina son estimados usando varias ferramentas e recursos dispoñibles publicamente. Proporciónanse sen garantía e poden conter imprecisións. Úseos baixo o seu propio risco.