Categorías en Waycross

Aluguer de automóbilCamións e aluguer de remolqueCamións e remolquesCar RepairConcesionario CadillacConcesionario de remolquesConcesionarios de automóbiles novosConcesionarios de coches e vehículos lixeirosGasolineiraLavado de automóbil e detalleLavado de cochesMecánicoMercantes de coche usadoParada de camiónsPintura e chapaReparación de cochereparación do corpoServizo de cambio de aceiteServizo de detallado de automóbilesServizo de reparación de motores diéselTenda de accesorios para camiónsTenda de accesorios para cochesTenda de baterías para cochesTenda de pneumáticosTenda de recambios de automóbilesVenda de remolquesAgriculturaClub de cazaConcesionario de tractoresContratista forestalFabricante de remolquesMetalurxiaProvedor de auga embotelladaProvedor de combustible diéselProvedor de equipos de calefacciónProvedor de maquinaria industrialProvedor de materiais de construciónProvedor de propanoSerigrafistaServizo de reparación de máquinasSoldadorTaller de mecanizadoTenda de material de oficinaTenda de mobles de oficinaTenda de serigrafíaWholesale of machineryWholesalersAlmacéns de zapatosBoutiqueLavandaría de autoservizo
Mostrando 1-50 de 419

Industrias

Distribución de empresas por industria en Waycross

Descrición da industriaNúmero de establecementosIdade Media do negocio
Health and Medical74131 year
Relixión21548 year
restaurantes19130 year
Médicos e cirurxiáns18732 year
Compras13127 year
administración pública12647 year
Reparación de coche11030 year
Construción de edificios10831 year
avogados legais10833 year
Propiedade inmobiliaria10332 year
Compras, Outros9430 year
financiar outro9052 year
salóns de beleza7826 year
xestión empresarial7830 year
tendas de roupa7629 year
gasolineira7541 year
Contadores7131 year

Datos de Waycross

área12.0 mi²
Poboación13.895
Poboación masculina6.333 (45.6%)
Poboación feminina7.562 (54.4%)
Cambio de poboación (1975 to 2020)+189.1%
Cambio de poboación (2000 to 2020)-4.6%
Idade media36.3 anos (Home: 33.5, Muller: 38.7)
PIB per cápita (PPA)$55.855 (2022)
Códigos de Área912
BarriosWaycross, Historic District-North
Hora local
Zona horariahora de verán do leste, América do Norte
Lat & Lng31.21368, -82.35570
Códigos Postais315013150231503

Mapa de Waycross

Mapa interactivo

Poboación de Waycross

Anos 1975 a 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Poboación4.8069.36414.56814.84713.89513.99214.482
Densidade de poboación399,1 / mi²777,6 / mi²1.209,8 / mi²1.233 / mi²1.153,9 / mi²1.162 / mi²1.202,7 / mi²
* Proxectado
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid

Cambio de poboación de Waycross desde 2000 ata 2020

Diminución do 4.6% desde o ano 2000 ata 2020

LocalizaciónCambio desde 1975Cambio desde 1990Cambio desde 2000
Waycross+189.1%+48.4%-4.6%
Xeorxia, Estados Unidos de América
Estados Unidos de América
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid

Idade media de Waycross

Idade media: 36.3 anos

LocalizaciónIdade mediaIdade mediana (muller)Idade mediana (macho)
Waycross36.3 yrs38.7 yrs33.5 yrs
Xeorxia, Estados Unidos de América35.4 yrs36.6 yrs34.2 yrs
Estados Unidos de América37.4 yrs38.7 yrs36.1 yrs
Fontes: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Densidade de poboación de Waycross

Densidade de poboación: 1.154 / mi²

LocalizaciónPoboaciónáreaDensidade
Waycross13.89512,04 sq mi1.154 / mi²
Xeorxia, Estados Unidos de América10,5 million59.425,2 sq mi177 / mi²
Estados Unidos de América321,6 million3.796.740,8 sq mi84,7 / mi²
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid

Poboación histórica e proxectada de Waycross

Poboación estimada desde 1840 ata 2100

Fontes:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Ligazón] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Códigos Postais

Porcentaxe de empresas por códigos postais en Waycross

Distribución de prezos

Distribución do negocio por prezo para Waycross

Índice de desenvolvemento humano (HDI)

Índice composto estatístico da esperanza de vida, educación e ingresos per cápita.

Fonte: [Ligazón] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Produto Interior Bruto (PIB) de Waycross

PIB per cápita, PPA (dólares internacionais constantes de 2017)

Data19901995200020052010201520202022
PIB per cápita$29.996$33.599$42.262$49.083$44.012$39.363$54.960$55.855
PIB total$626,7 M$737,4 M$944,4 M$1112,8 M$1009,5 M$872,8 M$1213,3 M$1236,5 M
Fonte: [Ligazón] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Emisións de CO2 de Waycross

Emisións de dióxido de carbono (CO2) por habitante en toneladas ao ano

LocalizaciónEmisións de CO2Emisións de CO2 per cápitaIntensidade de emisións de CO2
Waycross231,152 tn16.64 tn19,196.2 tons/mi²
Xeorxia, Estados Unidos de América183,571,845 tn17.48 tn3,089.1 tons/mi²
Estados Unidos de América5,664,619,810 tn17.62 tn1,492 tons/mi²
Fontes: [Ligazón] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisións de CO2 de Waycross
Emisións de CO2 de 2013 (toneladas/ano)231,152 tn
Emisións de CO2 de 2013 (toneladas/ano) per cápita16.64 tn
Intensidade das emisións de CO2 de 2013 (toneladas/mi²/ano)19,196.2 tons/mi²

Riscos naturais

Risco relativo de cada 10

PerigoNivel de risco
InundaciónMedio (4)
CiclónMedio (7)

O risco, especialmente no que se refire ás inundacións ou ao desprendemento de terra, pode non ser para toda a zona.

Fontes:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

Sobre os nosos datos

Os datos desta páxina son estimados usando varias ferramentas e recursos dispoñibles publicamente. Proporciónanse sen garantía e poden conter imprecisións. Úseos baixo o seu propio risco.