Categorías en Ojus
Datos de Ojus
| área | 3.3 mi² |
| Poboación | 22.562 |
| Poboación masculina | 10.796 (47.8%) |
| Poboación feminina | 11.766 (52.2%) |
| Cambio de poboación (1975 to 2020) | +156.1% |
| Cambio de poboación (2000 to 2020) | +20.3% |
| Idade media | 41.5 anos (Home: 39.6, Muller: 43) |
| Barrios | Coral Way, 441 Corridor, Highland Lakes, Hollywood Hills, North Central Hollywood |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora de verán do leste, América do Norte |
| Lat & Lng | 25.94843, -80.15060 |
| Códigos Postais | 33163, 33280 |
Mapa de Ojus
Mapa interactivo
Poboación de Ojus
Anos 1975 a 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Poboación | 8.809 | 14.639 | 18.750 | 21.547 | 22.562 |
| Densidade de poboación | 2.645,2 / mi² | 4.395,9 / mi² | 5.630,4 / mi² | 6.470,3 / mi² | 6.775,1 / mi² |
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid
Cambio de poboación de Ojus desde 2000 ata 2015
Aumento do 14.9% desde o ano 2000 ata 2015
| Localización | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Ojus | +144.6% | +47.2% | +14.9% |
| Florida | +95.6% | +51.7% | +26.2% |
| Estados Unidos de América | +46.9% | +27.2% | +13.7% |
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid
Idade media de Ojus
Idade media: 41.5 anos
| Localización | Idade media | Idade mediana (muller) | Idade mediana (macho) |
|---|---|---|---|
| Ojus | 41.5 yrs | 43 yrs | 39.6 yrs |
| Florida | 41.8 yrs | 43.2 yrs | 40.4 yrs |
| Estados Unidos de América | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
Fontes: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Densidade de poboación de Ojus
Densidade de poboación: 6.775 / mi²
| Localización | Poboación | área | Densidade |
|---|---|---|---|
| Ojus | 22.562 | 3,33 sq mi | 6.775 / mi² |
| Florida | 20,3 million | 65.757,1 sq mi | 308 / mi² |
| Estados Unidos de América | 321,6 million | 3.796.740,8 sq mi | 84,7 / mi² |
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid
Poboación histórica e proxectada de Ojus
Poboación estimada desde 1910 ata 2100
Fontes:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Ligazón] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Códigos de Área
Códigos de área porcentuais empregados por empresas en Ojus
Códigos Postais
Porcentaxe de empresas por códigos postais en Ojus
Distribución de prezos
Distribución do negocio por prezo para Ojus
Índice de desenvolvemento humano (HDI)
Índice composto estatístico da esperanza de vida, educación e ingresos per cápita.
Fonte: [Ligazón] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Emisións de CO2 de Ojus
Emisións de dióxido de carbono (CO2) por habitante en toneladas ao ano
| Localización | Emisións de CO2 | Emisións de CO2 per cápita | Intensidade de emisións de CO2 |
|---|---|---|---|
| Ojus | 390,081 tn | 17.29 tn | 117,136.9 tons/mi² |
| Florida | 302,482,610 tn | 14.93 tn | 4,600 tons/mi² |
| Estados Unidos de América | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
Fontes: [Ligazón] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisións de CO2 de Ojus
| Emisións de CO2 de 2013 (toneladas/ano) | 390,081 tn |
| Emisións de CO2 de 2013 (toneladas/ano) per cápita | 17.29 tn |
| Intensidade das emisións de CO2 de 2013 (toneladas/mi²/ano) | 117,136.9 tons/mi² |
Riscos naturais
Relative risk out of 10
| Perigo | Risk Level |
|---|---|
| Cyclone | Medium (7) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Fontes:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
Sobre os nosos datos
Os datos desta páxina son estimados usando varias ferramentas e recursos dispoñibles publicamente. Proporciónanse sen garantía e poden conter imprecisións. Úseos baixo o seu propio risco.