Categorías en Kingston

Aluguer de automóbilCamións e aluguer de remolqueCamións e remolquesCar RepairConcesionario ChryslerConcesionario JeepConcesionario RamConcesionarios de automóbiles novosEstación de inspección de vehículosGasolineiraLavado de cochesMecánicoMercantes de coche usadoProvedor de pezas para camiónsReparación de cochereparación do corpoRv Repair ShopServizo de cambio de aceiteServizo de detallado de automóbilesServizo de posta a punto de automóbilesServizo eléctrico para automóbilesTaller de freosTaller de reparación de camiónsTaller de reparación de remolquesTaller de transmisiónsTaller de transmisiónsTenda de accesorios para camiónsTenda de accesorios para cochesTenda de baterías para cochesTenda de pneumáticosTenda de recambios de automóbilesTenda de subministracións para remolquesVenda de camións usadosAgriculturaAlmacén de madeiraBottle and Can Redemption CenterFabricante de metalFabricante de moblesImprenta comercialImpresora dixitaloutros xuntoPanadaría por xuntoPlanta de mestura de asfaltoProdutor de alimentosProvedor de auga embotelladaProvedor de equipos de enerxía solarProvedor de equipos de seguridadeProvedor de formigón preparadoProvedor de gasóleo de calefacciónProvedor de materiais de construción
Mostrando 1-50 de 617

Industrias

Distribución de empresas por industria en Kingston

Descrición da industriaNúmero de establecementosIdade Media do negocio
Health and Medical1,18733 year
restaurantes37727 year
avogados legais36032 year
Médicos e cirurxiáns27336 year
Compras25031 year
Propiedade inmobiliaria23230 year
Dentistas17133 year
administración pública16547 year
traballo social16427 year
xestión empresarial15424 year
Construción de edificios14427 year
Compras, Outros12234 year
Relixión12167 year
financiar outro11974 year
Reparación de coche11933 year

Datos de Kingston

área8.8 mi²
Poboación22.682
Poboación masculina10.923 (48.2%)
Poboación feminina11.759 (51.8%)
Cambio de poboación (1975 to 2020)-3.2%
Cambio de poboación (2000 to 2020)-2.6%
Idade media39.2 anos (Home: 37.2, Muller: 41.2)
PIB per cápita (PPA)$154.511 (2022)
Códigos de Área845, 914
BarriosStockade District, Kingston, Manhattan, Wingate, Crown Heights
Hora local
Zona horariahora de verán do leste, América do Norte
Lat & Lng41.92704, -73.99736
Códigos Postais1240112402

Mapa de Kingston

Mapa interactivo

Poboación de Kingston

Anos 1975 a 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Poboación23.42622.46823.28223.85422.68222.35420.050
Densidade de poboación2.666,9 / mi²2.557,9 / mi²2.650,6 / mi²2.715,7 / mi²2.582,2 / mi²2.544,9 / mi²2.282,6 / mi²
* Proxectado
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid

Cambio de poboación de Kingston desde 2000 ata 2020

Diminución do 2.6% desde o ano 2000 ata 2020

LocalizaciónCambio desde 1975Cambio desde 1990Cambio desde 2000
Kingston-3.2%+1%-2.6%
Estado de Nova York
Estados Unidos de América
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid

Idade media de Kingston

Idade media: 39.2 anos

LocalizaciónIdade mediaIdade mediana (muller)Idade mediana (macho)
Kingston39.2 yrs41.2 yrs37.2 yrs
Estado de Nova York38.1 yrs39.6 yrs36.6 yrs
Estados Unidos de América37.4 yrs38.7 yrs36.1 yrs
Fontes: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Densidade de poboación de Kingston

Densidade de poboación: 2.582 / mi²

LocalizaciónPoboaciónáreaDensidade
Kingston22.6828,78 sq mi2.582 / mi²
Estado de Nova York19,4 million54.555 sq mi355 / mi²
Estados Unidos de América321,6 million3.796.740,8 sq mi84,7 / mi²
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid

Poboación histórica e proxectada de Kingston

Poboación estimada desde 1780 ata 2100

Fontes:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Ligazón] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Barrios de Kingston

Porcentaxe de empresas por barrio en Kingston

Distribución de prezos

Distribución do negocio por prezo para Kingston

Índice de desenvolvemento humano (HDI)

Índice composto estatístico da esperanza de vida, educación e ingresos per cápita.

Fonte: [Ligazón] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Produto Interior Bruto (PIB) de Kingston

PIB per cápita, PPA (dólares internacionais constantes de 2017)

Data19901995200020052010201520202022
PIB per cápita$84.635$107.998$119.156$124.479$121.894$135.170$140.831$154.511
PIB total$802,9 M$1003,9 M$1070 M$1128,2 M$1143,3 M$1333,8 M$1310,3 M$1429,7 M
Fonte: [Ligazón] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Emisións de CO2 de Kingston

Emisións de dióxido de carbono (CO2) por habitante en toneladas ao ano

LocalizaciónEmisións de CO2Emisións de CO2 per cápitaIntensidade de emisións de CO2
Kingston348,224 tn15.35 tn39,643.8 tons/mi²
Estado de Nova York334,299,374 tn17.25 tn6,127.8 tons/mi²
Estados Unidos de América5,664,619,810 tn17.62 tn1,492 tons/mi²
Fontes: [Ligazón] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisións de CO2 de Kingston
Emisións de CO2 de 2013 (toneladas/ano)348,224 tn
Emisións de CO2 de 2013 (toneladas/ano) per cápita15.35 tn
Intensidade das emisións de CO2 de 2013 (toneladas/mi²/ano)39,643.8 tons/mi²

Riscos naturais

Risco relativo de cada 10

PerigoNivel de risco
InundaciónMedio (7)
TerremotoBaixo (2)
CiclónMedio (5)

O risco, especialmente no que se refire ás inundacións ou ao desprendemento de terra, pode non ser para toda a zona.

Fontes:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Terremotos recentes nas proximidades

Magnitude 3,0 e superior

DataHoraMagnitudeDistanceProfundidadeLocalizaciónLigazón
12/13/0910:00 PM3.1572.3 km10,180 mNew Yorkusgs.gov
5/18/0912:53 AM3.0572.2 km8,610 mNew Yorkusgs.gov
7/24/071:56 AM3.0575.9 km15,150 mNew Yorkusgs.gov
6/16/004:02 AM3.399.4 km9,800 msouthern New Englandusgs.gov
6/17/918:53 AM496.2 km5,000 mNew Yorkusgs.gov
2/26/837:59 PM350.1 km7,000 mNew Yorkusgs.gov
6/7/747:45 PM3.339.8 km2,000 mNew Yorkusgs.gov

Sobre os nosos datos

Os datos desta páxina son estimados usando varias ferramentas e recursos dispoñibles publicamente. Proporciónanse sen garantía e poden conter imprecisións. Úseos baixo o seu propio risco.