Datos de Grayland

área6.9 mi²
Poboación1.041
Poboación masculina515 (49.5%)
Poboación feminina526 (50.5%)
Cambio de poboación (1975 to 2020)+159.6%
Cambio de poboación (2000 to 2020)+18.2%
Idade media56.2 anos (Home: 56.1, Muller: 56.3)
PIB per cápita (PPA)$151.246 (2022)
Códigos de Área360
BarriosGrayland
Hora local
Zona horariahora de verán do Pacífico, América do Norte
Lat & Lng46.81009, -124.09323
Códigos Postais98547

Mapa de Grayland

Mapa interactivo

Poboación de Grayland

Anos 1975 a 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Poboación4016468819801.0411.0501.051
Densidade de poboación57,9 / mi²93,3 / mi²127,2 / mi²141,5 / mi²150,3 / mi²151,6 / mi²151,8 / mi²
* Proxectado
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid

Cambio de poboación de Grayland desde 2000 ata 2020

Aumento do 18.2% desde o ano 2000 ata 2020

LocalizaciónCambio desde 1975Cambio desde 1990Cambio desde 2000
Grayland+159.6%+61.1%+18.2%
Estado de Washington
Estados Unidos de América
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid

Idade media de Grayland

Idade media: 56.2 anos

LocalizaciónIdade mediaIdade mediana (muller)Idade mediana (macho)
Grayland56.2 yrs56.3 yrs56.1 yrs
Estado de Washington37.9 yrs38.9 yrs36.9 yrs
Estados Unidos de América37.4 yrs38.7 yrs36.1 yrs
Fontes: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Densidade de poboación de Grayland

Densidade de poboación: 150 / mi²

LocalizaciónPoboaciónáreaDensidade
Grayland1.0416,93 sq mi150 / mi²
Estado de Washington7,1 million71.298,1 sq mi99,7 / mi²
Estados Unidos de América321,6 million3.796.740,8 sq mi84,7 / mi²
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid

Poboación histórica e proxectada de Grayland

Poboación estimada desde 1890 ata 2100

Fontes:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Ligazón] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Distribución de prezos

Distribución do negocio por prezo para Grayland

Índice de desenvolvemento humano (HDI)

Índice composto estatístico da esperanza de vida, educación e ingresos per cápita.

Fonte: [Ligazón] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Produto Interior Bruto (PIB) de Grayland

PIB per cápita, PPA (dólares internacionais constantes de 2017)

Data19901995200020052010201520202022
PIB per cápita$41.625$47.329$56.824$69.245$52.817$66.348$68.704$151.246
PIB total$99 M$126,3 M$155,5 M$194,5 M$157,7 M$208,8 M$234,3 M$518,2 M
Fonte: [Ligazón] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Emisións de CO2 de Grayland

Emisións de dióxido de carbono (CO2) por habitante en toneladas ao ano

LocalizaciónEmisións de CO2Emisións de CO2 per cápitaIntensidade de emisións de CO2
Grayland24,623 tn23.65 tn3,555.4 tons/mi²
Estado de Washington122,068,941 tn17.17 tn1,712.1 tons/mi²
Estados Unidos de América5,664,619,810 tn17.62 tn1,492 tons/mi²
Fontes: [Ligazón] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisións de CO2 de Grayland
Emisións de CO2 de 2013 (toneladas/ano)24,623 tn
Emisións de CO2 de 2013 (toneladas/ano) per cápita23.65 tn
Intensidade das emisións de CO2 de 2013 (toneladas/mi²/ano)3,555.4 tons/mi²

Riscos naturais

Risco relativo de cada 10

PerigoNivel de risco
SecaBaixo (2)
TerremotoMedio (7)

O risco, especialmente no que se refire ás inundacións ou ao desprendemento de terra, pode non ser para toda a zona.

Fontes:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Terremotos recentes nas proximidades

Magnitude 3,0 e superior

DataHoraMagnitudeDistanceProfundidadeLocalizaciónLigazón
5/21/1911:11 AM3.3833.8 km34,030 m16km NNE of Ocean Shores, Washingtonusgs.gov
1/22/178:05 PM3.5891.3 km42,150 m25km ENE of Quinault Census Designated Place, Washingtonusgs.gov
11/2/162:52 PM3.5568.5 km37,970 m7km WNW of Warrenton, Oregonusgs.gov
7/31/166:53 PM3.549.3 km35,240 m21km N of Central Park, Washingtonusgs.gov
3/18/126:48 PM3.3447.8 km43,795 mWashingtonusgs.gov
10/1/093:10 AM3.477.7 km43,556 mOlympic Peninsula, Washingtonusgs.gov
3/30/097:06 AM3.699.3 km43,641 mOlympic Peninsula, Washingtonusgs.gov
10/2/0811:23 PM3.2297.1 km45,324 mOlympic Peninsula, Washingtonusgs.gov
4/11/078:16 PM3.4592 km48,188 mOlympic Peninsula, Washingtonusgs.gov
8/21/047:43 PM3.241.5 km15,021 mOlympic Peninsula, Washingtonusgs.gov

Sobre os nosos datos

Os datos desta páxina son estimados usando varias ferramentas e recursos dispoñibles publicamente. Proporciónanse sen garantía e poden conter imprecisións. Úseos baixo o seu propio risco.