Categorías en Florence
Aluguer de automóbilAtv DealerCamións e aluguer de remolqueCamións e remolquesCar RepairConcesionarios de automóbiles novosGasolineiraLavado de cochesMaiorista de pezas de reposto para automóbilesMecánicoMercantes de coche usadoPintura e chapaProvedor de pezas de carroceríaReparación de cochereparación de motocicletareparación do corpoServizo de aliñación de rodasServizo de cambio de aceiteServizo de detallado de automóbilesServizo de posta a punto de automóbilesTaller de freosTaller de reparación de camiónsTaller de transmisiónsTaller de transmisiónsTenda de accesorios para camiónsTenda de accesorios para cochesTenda de baterías para cochesTenda de pezas para motocicletasTenda de pneumáticosTenda de recambios de automóbilesTenda de subministracións para remolquesVenda de camións usadosAgriculturaCriador de cansFabricante de azulexosFabricante de equipos eléctricosFabricante de metalFabricante de moblesImprenta comercialImprenta offsetMetalurxiaProvedor de auga embotelladaProvedor de combustible diéselProvedor de equipos agrícolasProvedor de equipos audiovisuaisProvedor de equipos de oficinaProvedor de equipos de seguridadeProvedor de equipos de telecomunicaciónsProvedor de equipos industriaisProvedor de equipos médicos
Mostrando 1-50 de 682
…
Industrias
Distribución de empresas por industria en Florence
| Descrición da industria | Número de establecementos | Idade Media do negocio |
|---|---|---|
| Health and Medical | 934 | 28 year |
| avogados legais | 369 | 28 year |
| restaurantes | 343 | 30 year |
| Compras | 330 | 34 year |
| Relixión | 301 | 48 year |
| Propiedade inmobiliaria | 263 | 29 year |
| Médicos e cirurxiáns | 257 | 33 year |
| servizos financeiros | 193 | 36 year |
| Construción de edificios | 190 | 31 year |
| financiar outro | 187 | 42 year |
| xestión empresarial | 185 | 29 year |
| Dentistas | 170 | 31 year |
| salóns de beleza | 165 | 28 year |
| Contadores | 153 | 34 year |
| Compras, Outros | 153 | 32 year |
| Reparación de coche | 147 | 35 year |
| administración pública | 144 | 58 year |
| tendas de roupa | 141 | 35 year |
Datos de Florence
| área | 26.4 mi² |
| Poboación | 37.246 |
| Poboación masculina | 17.176 (46.1%) |
| Poboación feminina | 20.070 (53.9%) |
| Cambio de poboación (1975 to 2020) | +30.7% |
| Cambio de poboación (2000 to 2020) | -0.7% |
| Idade media | 36.7 anos (Home: 34, Muller: 39.4) |
| PIB per cápita (PPA) | $38.771 (2022) |
| Códigos de Área | 256 |
| Barrios | West Florence, North Florence, East Florence, Florence, Sannoner |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora de verán central, Norteamérica |
| Lat & Lng | 34.79981, -87.67725 |
| Códigos Postais | 35630, 35631, 35632, 35633, 35634 |
Mapa de Florence
Mapa interactivo
Poboación de Florence
Anos 1975 a 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Poboación | 28.488 | 33.872 | 37.500 | 39.992 | 37.246 | 37.951 | 39.022 |
| Densidade de poboación | 1.081,1 / mi² | 1.285,4 / mi² | 1.423,1 / mi² | 1.517,6 / mi² | 1.413,4 / mi² | 1.440,2 / mi² | 1.480,8 / mi² |
* Proxectado
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up gridCambio de poboación de Florence desde 2000 ata 2020
Diminución do 0.7% desde o ano 2000 ata 2020
| Localización | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Florence | +30.7% | +10% | -0.7% |
| Alabama | — | — | — |
| Estados Unidos de América | — | — | — |
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid
Idade media de Florence
Idade media: 36.7 anos
| Localización | Idade media | Idade mediana (muller) | Idade mediana (macho) |
|---|---|---|---|
| Florence | 36.7 yrs | 39.4 yrs | 34 yrs |
| Alabama | 38 yrs | 39.3 yrs | 36.6 yrs |
| Estados Unidos de América | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
Fontes: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Densidade de poboación de Florence
Densidade de poboación: 1.413 / mi²
| Localización | Poboación | área | Densidade |
|---|---|---|---|
| Florence | 37.246 | 26,35 sq mi | 1.413 / mi² |
| Alabama | 4,9 million | 52.420,1 sq mi | 93,9 / mi² |
| Estados Unidos de América | 321,6 million | 3.796.740,8 sq mi | 84,7 / mi² |
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid
Poboación histórica e proxectada de Florence
Poboación estimada desde 1830 ata 2100
Fontes:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Ligazón] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Barrios de Florence
Porcentaxe de empresas por barrio en Florence
Códigos Postais
Porcentaxe de empresas por códigos postais en Florence
Distribución de prezos
Distribución do negocio por prezo para Florence
Índice de desenvolvemento humano (HDI)
Índice composto estatístico da esperanza de vida, educación e ingresos per cápita.
Fonte: [Ligazón] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Produto Interior Bruto (PIB) de Florence
PIB per cápita, PPA (dólares internacionais constantes de 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIB per cápita | $21.480 | $25.110 | $25.854 | $26.567 | $35.493 | $34.663 | $37.948 | $38.771 |
| PIB total | $274 M | $345,2 M | $368,5 M | $384 M | $534,2 M | $510,4 M | $550,2 M | $566,9 M |
Fonte: [Ligazón] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisións de CO2 de Florence
Emisións de dióxido de carbono (CO2) por habitante en toneladas ao ano
| Localización | Emisións de CO2 | Emisións de CO2 per cápita | Intensidade de emisións de CO2 |
|---|---|---|---|
| Florence | 650,440 tn | 17.46 tn | 24,683.3 tons/mi² |
| Alabama | 88,924,479 tn | 18.06 tn | 1,696.4 tons/mi² |
| Estados Unidos de América | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
Fontes: [Ligazón] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisións de CO2 de Florence
| Emisións de CO2 de 2013 (toneladas/ano) | 650,440 tn |
| Emisións de CO2 de 2013 (toneladas/ano) per cápita | 17.46 tn |
| Intensidade das emisións de CO2 de 2013 (toneladas/mi²/ano) | 24,683.3 tons/mi² |
Riscos naturais
Risco relativo de cada 10
| Perigo | Nivel de risco |
|---|---|
| Inundación | Medio (7) |
| Terremoto | Baixo (2) |
O risco, especialmente no que se refire ás inundacións ou ao desprendemento de terra, pode non ser para toda a zona.
Fontes:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Terremotos recentes nas proximidades
Magnitude 3,0 e superior
Sobre os nosos datos
Os datos desta páxina son estimados usando varias ferramentas e recursos dispoñibles publicamente. Proporciónanse sen garantía e poden conter imprecisións. Úseos baixo o seu propio risco.