Categorías en Commerce

Aluguer de automóbilCamións e aluguer de remolqueCamións e remolquesCar RepairConcesionario ChevroletConcesionarios de automóbiles novosConcesionarios de coches e vehículos lixeirosGasolineiraLavado de cochesMercantes de coche usadoParada de camiónsPintura e chapaReparación de cochereparación do corpoServizo de cambio de aceiteTaller de reparación de camiónsTenda de accesorios para camiónsTenda de accesorios para cochesTenda de baterías para cochesTenda de pneumáticosTenda de recambios de automóbilesAgriculturaGranxa avícolaMetalurxiaProvedor de materiais de construciónProvedor de propanoSerigrafistaServizo de reparación de máquinasAlmacéns de zapatosBoutiqueCustom T Shirt StoreNenos e roupa de bebéRoupas masculinasTenda de accesorios de modaTenda de lenceríaTenda de roupa de bañoTenda de roupa de bebéTenda de roupa deportivaTenda de vaqueirostendas de roupaTinturaríaT Shirt StoreWomen's clothingXoiarías e reloxaríasCompañía telefónicaProvedor de servizos de InternetProvedor de servizos de telecomunicaciónsTendas de teléfonos móbilesAsociación ou organizaciónBanco de alimentos
Mostrando 1-50 de 293

Industrias

Distribución de empresas por industria en Commerce

Descrición da industriaNúmero de establecementosIdade Media do negocio
Health and Medical15328 year
tendas de roupa10049 year
restaurantes9634 year
Propiedade inmobiliaria8926 year
Compras8729 year
Relixión8452 year
Reparación de coche7831 year
Construción de edificios6325 year
financiar outro5655 year
Compras, Outros5235 year
gasolineira4634 year
xestión empresarial4624 year
outra construción4631 year
tendas de electrónica4326 year
Dentistas4126 year
Automoción3730 year
Cemiterios e crematorios3649 year
Grandes almacéns3538 year

Datos de Commerce

área11.9 mi²
Poboación6.874
Poboación masculina3.191 (46.4%)
Poboación feminina3.683 (53.6%)
Cambio de poboación (1975 to 2020)+165.6%
Cambio de poboación (2000 to 2020)+51.9%
Idade media38 anos (Home: 35.9, Muller: 39.8)
PIB per cápita (PPA)$54.715 (2022)
Códigos de Área706, 770
BarriosCommerce, Ext
Hora local
Zona horariahora de verán do leste, América do Norte
Lat & Lng34.20400, -83.45711
Códigos Postais305293053030599

Mapa de Commerce

Mapa interactivo

Poboación de Commerce

Anos 1975 a 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Poboación2.5884.0364.5257.8076.8746.9437.195
Densidade de poboación217,5 / mi²339,3 / mi²380,4 / mi²656,2 / mi²577,8 / mi²583,6 / mi²604,8 / mi²
* Proxectado
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid

Cambio de poboación de Commerce desde 2000 ata 2020

Aumento do 51.9% desde o ano 2000 ata 2020

LocalizaciónCambio desde 1975Cambio desde 1990Cambio desde 2000
Commerce+165.6%+70.3%+51.9%
Xeorxia, Estados Unidos de América
Estados Unidos de América
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid

Idade media de Commerce

Idade media: 38 anos

LocalizaciónIdade mediaIdade mediana (muller)Idade mediana (macho)
Commerce38 yrs39.8 yrs35.9 yrs
Xeorxia, Estados Unidos de América35.4 yrs36.6 yrs34.2 yrs
Estados Unidos de América37.4 yrs38.7 yrs36.1 yrs
Fontes: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Densidade de poboación de Commerce

Densidade de poboación: 578 / mi²

LocalizaciónPoboaciónáreaDensidade
Commerce6.87411,9 sq mi578 / mi²
Xeorxia, Estados Unidos de América10,5 million59.425,2 sq mi177 / mi²
Estados Unidos de América321,6 million3.796.740,8 sq mi84,7 / mi²
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid

Poboación histórica e proxectada de Commerce

Poboación estimada desde 1810 ata 2100

Fontes:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Ligazón] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Códigos Postais

Porcentaxe de empresas por códigos postais en Commerce

Distribución de prezos

Distribución do negocio por prezo para Commerce

Índice de desenvolvemento humano (HDI)

Índice composto estatístico da esperanza de vida, educación e ingresos per cápita.

Fonte: [Ligazón] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Produto Interior Bruto (PIB) de Commerce

PIB per cápita, PPA (dólares internacionais constantes de 2017)

Data19901995200020052010201520202022
PIB per cápita$35.709$35.695$60.400$67.881$43.009$50.873$53.797$54.715
PIB total$67,6 M$74,4 M$141,4 M$188,4 M$141,1 M$175,9 M$187,9 M$191,8 M
Fonte: [Ligazón] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Emisións de CO2 de Commerce

Emisións de dióxido de carbono (CO2) por habitante en toneladas ao ano

LocalizaciónEmisións de CO2Emisións de CO2 per cápitaIntensidade de emisións de CO2
Commerce119,327 tn17.36 tn10,030.2 tons/mi²
Xeorxia, Estados Unidos de América183,571,845 tn17.48 tn3,089.1 tons/mi²
Estados Unidos de América5,664,619,810 tn17.62 tn1,492 tons/mi²
Fontes: [Ligazón] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisións de CO2 de Commerce
Emisións de CO2 de 2013 (toneladas/ano)119,327 tn
Emisións de CO2 de 2013 (toneladas/ano) per cápita17.36 tn
Intensidade das emisións de CO2 de 2013 (toneladas/mi²/ano)10,030.2 tons/mi²

Riscos naturais

Risco relativo de cada 10

PerigoNivel de risco
InundaciónMedio (7)
TerremotoBaixo (2)
CiclónMedio (7)

O risco, especialmente no que se refire ás inundacións ou ao desprendemento de terra, pode non ser para toda a zona.

Fontes:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Terremotos recentes nas proximidades

Magnitude 3,0 e superior

DataHoraMagnitudeDistanceProfundidadeLocalizaciónLigazón
3/18/036:04 AM3.577.7 km5,000 mGeorgia, USAusgs.gov
1/3/924:21 AM3.295.9 km5,000 mGeorgia, USAusgs.gov
12/12/873:53 AM376.5 km5,000 mSouth Carolinausgs.gov
2/13/8611:35 AM382.3 km3,700 m12km ENE of Walhalla, South Carolinausgs.gov
8/26/791:31 AM3.792 km2,000 mSouth Carolinausgs.gov
11/25/753:17 PM3.287.2 km5,000 mSouth Carolinausgs.gov
12/3/748:25 AM3.692.7 kmGeorgia, USAusgs.gov
8/2/748:52 AM4.396.8 km1,000 mGeorgia, USAusgs.gov
7/13/7111:42 AM3.775.7 kmSouth Carolinausgs.gov
11/24/578:06 PM3.988.4 kmTennessee-North Carolina border regionusgs.gov

Sobre os nosos datos

Os datos desta páxina son estimados usando varias ferramentas e recursos dispoñibles publicamente. Proporciónanse sen garantía e poden conter imprecisións. Úseos baixo o seu propio risco.