Industrias
Distribución de empresas por industria en Mayo
| Descrición da industria | Número de establecementos |
|---|---|
| cafés | 21 |
| restaurantes | 19 |
| educación | 16 |
| administración pública | 14 |
| Compras | 13 |
| outro aloxamento | 10 |
| tendas de electrónica | 10 |
| Mercado e supermercados | 6 |
| Mesquitas | 6 |
| correos | 6 |
| financiar outro | 6 |
| xestión empresarial | 6 |
| Relixión | 5 |
| tendas de roupa | 5 |
Datos de Mayo
| área | 3.2 km² |
| Poboación | 1.491 |
| Poboación masculina | 730 (48.9%) |
| Poboación feminina | 761 (51.1%) |
| Cambio de poboación (1975 to 2020) | +96.7% |
| Cambio de poboación (2000 to 2020) | -2.3% |
| Idade media | 32.2 anos (Home: 31.4, Muller: 33.1) |
| Barrios | Tambon Mayo, Mayo |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora de Indochina |
| Lat & Lng | 6.71864, 101.40983 |
Mapa de Mayo
Mapa interactivo
Poboación de Mayo
Anos 1975 a 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Poboación | 758 | 1.090 | 1.526 | 1.453 | 1.491 |
| Densidade de poboación | 237,8 / km² | 342 / km² | 478,7 / km² | 455,8 / km² | 467,8 / km² |
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid
Cambio de poboación de Mayo desde 2000 ata 2015
Diminución do 4.8% desde o ano 2000 ata 2015
| Localización | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Mayo | +91.7% | +33.3% | -4.8% |
| Provincia de Pattani | +44.7% | +6.2% | -2.4% |
| Tailandia | +60.4% | +20.1% | +8.3% |
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid
Idade media de Mayo
Idade media: 32.2 anos
| Localización | Idade media | Idade mediana (muller) | Idade mediana (macho) |
|---|---|---|---|
| Mayo | 32.2 yrs | 33.1 yrs | 31.4 yrs |
| Provincia de Pattani | 32.2 yrs | 33.1 yrs | 31.4 yrs |
| Tailandia | 35.2 yrs | 36 yrs | 34.3 yrs |
Fontes: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Densidade de poboación de Mayo
Densidade de poboación: 468 / km²
| Localización | Poboación | área | Densidade |
|---|---|---|---|
| Mayo | 1.491 | 3,188 km² | 468 / km² |
| Provincia de Pattani | 573.465 | 2.001,6 km² | 287 / km² |
| Tailandia | 67,6 million | 514.961,7 km² | 131 / km² |
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid
Poboación histórica e proxectada de Mayo
Poboación estimada desde 1300 ata 2100
Fontes:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Ligazón] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Distribución de prezos
Distribución do negocio por prezo para Mayo
Índice de desenvolvemento humano (HDI)
Índice composto estatístico da esperanza de vida, educación e ingresos per cápita.
Fonte: [Ligazón] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Emisións de CO2 de Mayo
Emisións de dióxido de carbono (CO2) por habitante en toneladas ao ano
| Localización | Emisións de CO2 | Emisións de CO2 per cápita | Intensidade de emisións de CO2 |
|---|---|---|---|
| Mayo | 5,467 tn | 3.67 tn | 1,715.1 tons/km² |
| Provincia de Pattani | 2,082,313 tn | 3.63 tn | 1,040.3 tons/km² |
| Tailandia | 278,589,420 tn | 4.12 tn | 541 tons/km² |
Fontes: [Ligazón] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisións de CO2 de Mayo
| Emisións de CO2 de 2013 (toneladas/ano) | 5,467 tn |
| Emisións de CO2 de 2013 (toneladas/ano) per cápita | 3.67 tn |
| Intensidade das emisións de CO2 de 2013 (toneladas/km²/ano) | 1,715.1 tons/km² |
Riscos naturais
Risco relativo de cada 10
| Perigo | Nivel de risco |
|---|---|
| Inundación | Alto (10) |
| Terremoto | Baixo (2) |
O risco, especialmente no que se refire ás inundacións ou ao desprendemento de terra, pode non ser para toda a zona.
Fontes:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Sobre os nosos datos
Os datos desta páxina son estimados usando varias ferramentas e recursos dispoñibles publicamente. Proporciónanse sen garantía e poden conter imprecisións. Úseos baixo o seu propio risco.


