Industrias
Distribución de empresas por industria en Sim
| Descrición da industria | Número de establecementos |
|---|---|
| Deportes e recreación | 5 |
Datos de Sim
| área | 7.8 km² |
| Poboación | 9.950 |
| Poboación masculina | 4.551 (45.7%) |
| Poboación feminina | 5.399 (54.3%) |
| Cambio de poboación (1975 to 2020) | -14.3% |
| Cambio de poboación (2000 to 2020) | -13.2% |
| Idade media | 37.9 anos (Home: 34.8, Muller: 40.9) |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora estándar de Ekaterimburgo |
| Lat & Lng | 54.99300, 57.69820 |
| Códigos Postais | 456020, 456021, 456022 |
Mapa de Sim
Mapa interactivo
Poboación de Sim
Anos 1975 a 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Poboación | 11.612 | 12.418 | 11.459 | 10.382 | 9.950 |
| Densidade de poboación | 1.486,3 / km² | 1.589,5 / km² | 1.466,8 / km² | 1.328,9 / km² | 1.273,6 / km² |
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid
Cambio de poboación de Sim desde 2000 ata 2015
Diminución do 9.4% desde o ano 2000 ata 2015
| Localización | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Sim | -10.6% | -16.4% | -9.4% |
| Chelyabinskaya Oblast’ | -0.6% | -8.2% | -5.7% |
| Rusia | +7.1% | -2.9% | -2% |
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid
Idade media de Sim
Idade media: 37.9 anos
| Localización | Idade media | Idade mediana (muller) | Idade mediana (macho) |
|---|---|---|---|
| Sim | 37.9 yrs | 40.9 yrs | 34.8 yrs |
| Chelyabinskaya Oblast’ | 37.9 yrs | 40.9 yrs | 34.8 yrs |
| Rusia | 38.2 yrs | 41.2 yrs | 35.1 yrs |
Fontes: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Densidade de poboación de Sim
Densidade de poboación: 1.274 / km²
| Localización | Poboación | área | Densidade |
|---|---|---|---|
| Sim | 9.950 | 7,8 km² | 1.274 / km² |
| Chelyabinskaya Oblast’ | 3,4 million | 88.679,4 km² | 38,8 / km² |
| Rusia | 145,3 million | 16.974.452,8 km² | 8,6 / km² |
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid
Poboación histórica e proxectada de Sim
Poboación estimada desde 1710 ata 2100
Fontes:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Ligazón] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Códigos de Área
Códigos de área porcentuais empregados por empresas en Sim
Códigos Postais
Porcentaxe de empresas por códigos postais en Sim
Distribución de prezos
Distribución do negocio por prezo para Sim
Índice de desenvolvemento humano (HDI)
Índice composto estatístico da esperanza de vida, educación e ingresos per cápita.
Fonte: [Ligazón] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Emisións de CO2 de Sim
Emisións de dióxido de carbono (CO2) por habitante en toneladas ao ano
| Localización | Emisións de CO2 | Emisións de CO2 per cápita | Intensidade de emisións de CO2 |
|---|---|---|---|
| Sim | 89,783 tn | 9.02 tn | 11,492.3 tons/km² |
| Chelyabinskaya Oblast’ | 28,962,514 tn | 8.42 tn | 326.6 tons/km² |
| Rusia | 1,356,388,647 tn | 9.34 tn | 79.9 tons/km² |
Fontes: [Ligazón] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisións de CO2 de Sim
| Emisións de CO2 de 2013 (toneladas/ano) | 89,783 tn |
| Emisións de CO2 de 2013 (toneladas/ano) per cápita | 9.02 tn |
| Intensidade das emisións de CO2 de 2013 (toneladas/km²/ano) | 11,492.3 tons/km² |
Riscos naturais
Relative risk out of 10
| Perigo | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Medium (5.8) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Fontes:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
Terremotos recentes nas proximidades
Magnitude 3,0 e superior
| Data▼ | Hora↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Profundidade↕ | Localización↕ | Ligazón |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 11/15/18 | 7:48 AM | 4.4 | 30.4 km | 10,000 m | 11km WNW of Katav-Ivanovsk, Russia | usgs.gov |
| 9/29/18 | 9:06 AM | 4.4 | 34 km | 10,000 m | 11km W of Katav-Ivanovsk, Russia | usgs.gov |
| 9/5/18 | 7:27 AM | 4.2 | 39.3 km | 10,000 m | 13km WSW of Katav-Ivanovsk, Russia | usgs.gov |
| 9/4/18 | 10:58 PM | 5 | 27.3 km | 10,000 m | 15km WNW of Katav-Ivanovsk, Russia | usgs.gov |
| 5/28/90 | 2:41 AM | 4.5 | 67.5 km | 33,000 m | Ural Mountains region, Russia | usgs.gov |
| 5/28/90 | 12:35 AM | 4.5 | 70.3 km | 33,000 m | Ural Mountains region, Russia | usgs.gov |
Sobre os nosos datos
Os datos desta páxina son estimados usando varias ferramentas e recursos dispoñibles publicamente. Proporciónanse sen garantía e poden conter imprecisións. Úseos baixo o seu propio risco.