Datos de Liebling
| área | 2.2 km² |
| Poboación | 2.277 |
| Poboación masculina | 1.145 (50.3%) |
| Poboación feminina | 1.132 (49.7%) |
| Cambio de poboación (1975 to 2020) | -6.9% |
| Cambio de poboación (2000 to 2020) | -17.7% |
| Idade media | 38 anos (Home: 36.7, Muller: 39.3) |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora de verán de Europa Oriental |
| Lat & Lng | 45.57750, 21.32167 |
| Códigos Postais | 307245 |
Mapa de Liebling
Mapa interactivo
Poboación de Liebling
Anos 1975 a 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Poboación | 2.446 | 2.815 | 2.767 | 2.401 | 2.277 |
| Densidade de poboación | 1.118,2 / km² | 1.286,9 / km² | 1.264,9 / km² | 1.097,6 / km² | 1.040,9 / km² |
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid
Cambio de poboación de Liebling desde 2000 ata 2015
Diminución do 13.2% desde o ano 2000 ata 2015
| Localización | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Liebling | -1.8% | -14.7% | -13.2% |
| Condado de Timiș | +17.5% | -5.7% | -8.3% |
| Romanía | -9.9% | -16.9% | -11.8% |
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid
Idade media de Liebling
Idade media: 38 anos
| Localización | Idade media | Idade mediana (muller) | Idade mediana (macho) |
|---|---|---|---|
| Liebling | 38 yrs | 39.3 yrs | 36.7 yrs |
| Condado de Timiș | 38.2 yrs | 39.7 yrs | 36.7 yrs |
| Romanía | 40.1 yrs | 41.6 yrs | 38.5 yrs |
Fontes: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Densidade de poboación de Liebling
Densidade de poboación: 1.041 / km²
| Localización | Poboación | área | Densidade |
|---|---|---|---|
| Liebling | 2.277 | 2,188 km² | 1.041 / km² |
| Condado de Timiș | 637.494 | 8.702,3 km² | 73,3 / km² |
| Romanía | 19,5 million | 238.387,8 km² | 81,8 / km² |
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid
Poboación histórica e proxectada de Liebling
Poboación estimada desde 0 ata 2100
Fontes:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Ligazón] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Índice de desenvolvemento humano (HDI)
Índice composto estatístico da esperanza de vida, educación e ingresos per cápita.
Fonte: [Ligazón] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Emisións de CO2 de Liebling
Emisións de dióxido de carbono (CO2) por habitante en toneladas ao ano
| Localización | Emisións de CO2 | Emisións de CO2 per cápita | Intensidade de emisións de CO2 |
|---|---|---|---|
| Liebling | 13,208 tn | 5.8 tn | 6,037.8 tons/km² |
| Condado de Timiș | 3,698,353 tn | 5.8 tn | 425 tons/km² |
| Romanía | 86,961,323 tn | 4.46 tn | 364.8 tons/km² |
Fontes: [Ligazón] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisións de CO2 de Liebling
| Emisións de CO2 de 2013 (toneladas/ano) | 13,208 tn |
| Emisións de CO2 de 2013 (toneladas/ano) per cápita | 5.8 tn |
| Intensidade das emisións de CO2 de 2013 (toneladas/km²/ano) | 6,037.8 tons/km² |
Riscos naturais
Relative risk out of 10
| Perigo | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Low (2) |
| Flood | High (8) |
| Earthquake | Medium (6) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Fontes:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Terremotos recentes nas proximidades
Magnitude 3,0 e superior
| Data▼ | Hora↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Profundidade↕ | Localización↕ | Ligazón |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 12/23/18 | 6:33 AM | 4.1 | 45.8 km | 10,000 m | 2km NW of Hajducica, Serbia | usgs.gov |
| 10/31/14 | 11:00 PM | 4.1 | 88.7 km | 4,100 m | 1km NNE of Teregova, Romania | usgs.gov |
| 2/7/08 | 4:45 PM | 3.6 | 60.2 km | 19,000 m | Serbia-Romania border region | usgs.gov |
| 9/20/07 | 10:46 PM | 3.3 | 55.4 km | 14,900 m | Serbia | usgs.gov |
| 7/30/07 | 8:51 PM | 3.1 | 64 km | 10,000 m | Serbia | usgs.gov |
| 4/20/05 | 8:17 AM | 3.3 | 90.7 km | 18,700 m | Romania | usgs.gov |
| 2/14/05 | 11:37 PM | 4.2 | 89.3 km | 20,900 m | Romania | usgs.gov |
| 8/2/02 | 9:37 AM | 4.5 | 99.1 km | 10,000 m | Serbia-Romania border region | usgs.gov |
| 5/24/02 | 8:42 PM | 4.7 | 93.5 km | 10,000 m | Serbia-Romania border region | usgs.gov |
| 5/23/02 | 3:25 AM | 3.5 | 97.9 km | 10,000 m | Serbia-Romania border region | usgs.gov |
Sobre os nosos datos
Os datos desta páxina son estimados usando varias ferramentas e recursos dispoñibles publicamente. Proporciónanse sen garantía e poden conter imprecisións. Úseos baixo o seu propio risco.