Categorías en Valenzuela
AgriculturaCapelaigrexasUrbanizacióneducaciónAtracción turísticaBares, pubs e tabernasMercado e supermercadosrestaurantesGarderías e fontes do xardínPerruqueríaCasa de campoComplexo de condominiosComplexo residencialComprasFarmaciaRanchoShopping CenterSupermercadoTenda de ultramarinosCámpingCampo de fútbolrecreoAloxamentoAloxamento con servizosAloxamento en granxaBed and breakfastHoteis e MoteisPousadaResort HotelSociedade de vivenda
Industrias
Distribución de empresas por industria en Valenzuela
| Descrición da industria | Número de establecementos |
|---|---|
| Axencias de viaxes | 20 |
| outro aloxamento | 16 |
| Mercado e supermercados | 11 |
| Tractores e equipamento de granxa | 11 |
| Compras | 10 |
| Hoteis e Moteis | 9 |
| educación | 8 |
| igrexas | 7 |
| restaurantes | 7 |
| Estadios e arenas | 7 |
| Apartamentos | 7 |
| Bed and breakfast | 6 |
| Viaxes e transporte | 6 |
| recreo | 6 |
Datos de Valenzuela
| área | 156.4 km² |
| Poboación | 7.450 |
| Poboación masculina | 3.914 (52.5%) |
| Poboación feminina | 3.536 (47.5%) |
| Cambio de poboación (1975 to 2020) | +110.0% |
| Cambio de poboación (2000 to 2020) | +28.8% |
| Idade media | 23.3 anos (Home: 23.5, Muller: 23.1) |
| PIB per cápita (PPA) | $7.930 (2022) |
| Barrios | Recoleta |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora estándar do Paraguai |
| Lat & Lng | -25.58333, -56.86667 |
| Códigos Postais | 031902, 031904, 031905, 031906, 031907, More |
Mapa de Valenzuela
Mapa interactivo
Poboación de Valenzuela
Anos 1975 a 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Poboación | 3.547 | 4.824 | 5.782 | 6.656 | 7.450 | 8.337 | 9.162 |
| Densidade de poboación | 22,7 / km² | 30,8 / km² | 37 / km² | 42,6 / km² | 47,6 / km² | 53,3 / km² | 58,6 / km² |
* Proxectado
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up gridCambio de poboación de Valenzuela desde 2000 ata 2020
Aumento do 28.8% desde o ano 2000 ata 2020
| Localización | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Valenzuela | +110% | +54.4% | +28.8% |
| Departamento de Cordillera | — | — | — |
| Paraguai | — | — | — |
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid
Idade media de Valenzuela
Idade media: 23.3 anos
| Localización | Idade media | Idade mediana (muller) | Idade mediana (macho) |
|---|---|---|---|
| Valenzuela | 23.3 yrs | 23.1 yrs | 23.5 yrs |
| Departamento de Cordillera | 23.5 yrs | 23.3 yrs | 23.6 yrs |
| Paraguai | 23.2 yrs | 23.4 yrs | 23 yrs |
Fontes: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Densidade de poboación de Valenzuela
Densidade de poboación: 47,6 / km²
| Localización | Poboación | área | Densidade |
|---|---|---|---|
| Valenzuela | 7.450 | 156,4 km² | 47,6 / km² |
| Departamento de Cordillera | 287.493 | 4.790,5 km² | 60 / km² |
| Paraguai | 6,6 million | 399.592,8 km² | 16,5 / km² |
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid
Poboación histórica e proxectada de Valenzuela
Poboación estimada desde 700 ata 2100
Fontes:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Ligazón] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Índice de desenvolvemento humano (HDI)
Índice composto estatístico da esperanza de vida, educación e ingresos per cápita.
Fonte: [Ligazón] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Produto Interior Bruto (PIB) de Valenzuela
PIB per cápita, PPA (dólares internacionais constantes de 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIB per cápita | $4.348 | $5.041 | $4.125 | $4.756 | $6.710 | $5.378 | $7.912 | $7.930 |
| PIB total | $19,7 M | $25,3 M | $22,2 M | $25,9 M | $37,6 M | $33,6 M | $58,4 M | $61,5 M |
Fonte: [Ligazón] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisións de CO2 de Valenzuela
Emisións de dióxido de carbono (CO2) por habitante en toneladas ao ano
| Localización | Emisións de CO2 | Emisións de CO2 per cápita | Intensidade de emisións de CO2 |
|---|---|---|---|
| Valenzuela | 13,234 tn | 1.78 tn | 84.6 tons/km² |
| Departamento de Cordillera | 516,380 tn | 1.8 tn | 107.8 tons/km² |
| Paraguai | 11,064,705 tn | 1.68 tn | 27.7 tons/km² |
Fontes: [Ligazón] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisións de CO2 de Valenzuela
| Emisións de CO2 de 2013 (toneladas/ano) | 13,234 tn |
| Emisións de CO2 de 2013 (toneladas/ano) per cápita | 1.78 tn |
| Intensidade das emisións de CO2 de 2013 (toneladas/km²/ano) | 84.6 tons/km² |
Riscos naturais
Risco relativo de cada 10
| Perigo | Nivel de risco |
|---|---|
| Inundación | Alto (8) |
O risco, especialmente no que se refire ás inundacións ou ao desprendemento de terra, pode non ser para toda a zona.
Fontes:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Sobre os nosos datos
Os datos desta páxina son estimados usando varias ferramentas e recursos dispoñibles publicamente. Proporciónanse sen garantía e poden conter imprecisións. Úseos baixo o seu propio risco.