Categorías en Repatriación
GasolineiraLavado de cochesreparación de motocicletaAgriculturaProdución agrícolatendas de roupaigrexasOficina gobernamentalTenda de reparación de teléfonos móbilesTenda de artigos para o fogartenda de ferraxesUrbanizaciónCentro educativoeducaciónInstituto de educación secundariaAtracción turísticaBares, pubs e tabernasMercado e supermercadosPanadaríasrestaurantesXeaderíaGarderías e fontes do xardínCentro médico públicoBarbeirosPerruqueríasalóns de belezaUnisex HairdresserCasa de campoComplexo de condominiosComplexo residencialComprasFarmaciaShopping CenterSupermercadoTenda de licoresTenda de ultramarinosCabana de campingCampo de fútbolClub deportivoparques públicosrecreoSociedade de vivendainaccesible
Industrias
Distribución de empresas por industria en Repatriación
| Descrición da industria | Número de establecementos |
|---|---|
| Compras | 41 |
| educación | 20 |
| Mercado e supermercados | 19 |
| igrexas | 16 |
| Tractores e equipamento de granxa | 14 |
| Apartamentos | 13 |
| tendas de roupa | 11 |
| Reparación de coche | 9 |
Datos de Repatriación
| área | 781.0 km² |
| Poboación | 38.947 |
| Poboación masculina | 20.449 (52.5%) |
| Poboación feminina | 18.498 (47.5%) |
| Cambio de poboación (1975 to 2020) | +75.8% |
| Cambio de poboación (2000 to 2020) | +22.9% |
| Idade media | 21.3 anos (Home: 21.6, Muller: 20.9) |
| PIB per cápita (PPA) | $8.090 (2022) |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora estándar do Paraguai |
| Lat & Lng | -25.53333, -55.95000 |
| Códigos Postais | 050701, 050703, 050705, 050707, 050711, More |
Mapa de Repatriación
Mapa interactivo
Poboación de Repatriación
Anos 1975 a 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Poboación | 22.153 | 28.493 | 31.702 | 31.647 | 38.947 | 43.539 | 47.847 |
| Densidade de poboación | 28,4 / km² | 36,5 / km² | 40,6 / km² | 40,5 / km² | 49,9 / km² | 55,7 / km² | 61,3 / km² |
* Proxectado
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up gridCambio de poboación de Repatriación desde 2000 ata 2020
Aumento do 22.9% desde o ano 2000 ata 2020
| Localización | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Repatriación | +75.8% | +36.7% | +22.9% |
| Departamento de Caaguazú | — | — | — |
| Paraguai | — | — | — |
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid
Idade media de Repatriación
Idade media: 21.3 anos
| Localización | Idade media | Idade mediana (muller) | Idade mediana (macho) |
|---|---|---|---|
| Repatriación | 21.3 yrs | 20.9 yrs | 21.6 yrs |
| Departamento de Caaguazú | 21.1 yrs | 20.8 yrs | 21.4 yrs |
| Paraguai | 23.2 yrs | 23.4 yrs | 23 yrs |
Fontes: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Densidade de poboación de Repatriación
Densidade de poboación: 49,9 / km²
| Localización | Poboación | área | Densidade |
|---|---|---|---|
| Repatriación | 38.947 | 781 km² | 49,9 / km² |
| Departamento de Caaguazú | 520.853 | 12.904,3 km² | 40,4 / km² |
| Paraguai | 6,6 million | 399.592,8 km² | 16,5 / km² |
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid
Poboación histórica e proxectada de Repatriación
Poboación estimada desde 1300 ata 2100
Fontes:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Ligazón] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Índice de desenvolvemento humano (HDI)
Índice composto estatístico da esperanza de vida, educación e ingresos per cápita.
Fonte: [Ligazón] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Produto Interior Bruto (PIB) de Repatriación
PIB per cápita, PPA (dólares internacionais constantes de 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIB per cápita | $4.411 | $6.043 | $5.930 | $5.463 | $6.877 | $7.615 | $7.989 | $8.090 |
| PIB total | $132,5 M | $199,6 M | $206,4 M | $187,6 M | $236,9 M | $289,5 M | $356,4 M | $379,1 M |
Fonte: [Ligazón] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisións de CO2 de Repatriación
Emisións de dióxido de carbono (CO2) por habitante en toneladas ao ano
| Localización | Emisións de CO2 | Emisións de CO2 per cápita | Intensidade de emisións de CO2 |
|---|---|---|---|
| Repatriación | 63,732 tn | 1.64 tn | 81.6 tons/km² |
| Departamento de Caaguazú | 850,025 tn | 1.63 tn | 65.9 tons/km² |
| Paraguai | 11,064,705 tn | 1.68 tn | 27.7 tons/km² |
Fontes: [Ligazón] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisións de CO2 de Repatriación
| Emisións de CO2 de 2013 (toneladas/ano) | 63,732 tn |
| Emisións de CO2 de 2013 (toneladas/ano) per cápita | 1.64 tn |
| Intensidade das emisións de CO2 de 2013 (toneladas/km²/ano) | 81.6 tons/km² |
Riscos naturais
Risco relativo de cada 10
| Perigo | Nivel de risco |
|---|---|
| Inundación | Alto (8) |
O risco, especialmente no que se refire ás inundacións ou ao desprendemento de terra, pode non ser para toda a zona.
Fontes:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Sobre os nosos datos
Os datos desta páxina son estimados usando varias ferramentas e recursos dispoñibles publicamente. Proporciónanse sen garantía e poden conter imprecisións. Úseos baixo o seu propio risco.