Categorías en Laureles

Industrias

Distribución de empresas por industria en Laureles

Descrición da industriaNúmero de establecementos
Compras6

Datos de Laureles

área779.7 km²
Poboación4.495
Poboación masculina2.313 (51.5%)
Poboación feminina2.182 (48.5%)
Cambio de poboación (1975 to 2020)+222.9%
Cambio de poboación (2000 to 2020)+64.5%
Idade media27 anos (Home: 26.9, Muller: 27.1)
PIB per cápita (PPA)$7.245 (2022)
BarriosTembetary
Hora local
Zona horariahora estándar do Paraguai
Lat & Lng-27.25000, -57.46667
Códigos Postais120901120904

Mapa de Laureles

Mapa interactivo

Poboación de Laureles

Anos 1975 a 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Poboación1.3922.1062.7332.6744.4954.9395.333
Densidade de poboación1,8 / km²2,7 / km²3,5 / km²3,4 / km²5,8 / km²6,3 / km²6,8 / km²
* Proxectado
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid

Cambio de poboación de Laureles desde 2000 ata 2020

Aumento do 64.5% desde o ano 2000 ata 2020

LocalizaciónCambio desde 1975Cambio desde 1990Cambio desde 2000
Laureles+222.9%+113.4%+64.5%
Ñeembucú
Paraguai
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid

Idade media de Laureles

Idade media: 27 anos

LocalizaciónIdade mediaIdade mediana (muller)Idade mediana (macho)
Laureles27 yrs27.1 yrs26.9 yrs
Ñeembucú27.1 yrs27.2 yrs27 yrs
Paraguai23.2 yrs23.4 yrs23 yrs
Fontes: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Densidade de poboación de Laureles

Densidade de poboación: 5,8 / km²

LocalizaciónPoboaciónáreaDensidade
Laureles4.495779,7 km²5,8 / km²
Ñeembucú87.27311.675,1 km²7,5 / km²
Paraguai6,6 million399.592,8 km²16,5 / km²
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid

Poboación histórica e proxectada de Laureles

Poboación estimada desde 1100 ata 2100

Fontes:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Ligazón] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Índice de desenvolvemento humano (HDI)

Índice composto estatístico da esperanza de vida, educación e ingresos per cápita.

Fonte: [Ligazón] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Produto Interior Bruto (PIB) de Laureles

PIB per cápita, PPA (dólares internacionais constantes de 2017)

Data19901995200020052010201520202022
PIB per cápita$6.985$7.122$5.415$5.653$5.813$6.556$7.062$7.245
PIB total$9,6 M$10,5 M$8,4 M$8,5 M$8,8 M$10,8 M$13,4 M$14,2 M
Fonte: [Ligazón] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Emisións de CO2 de Laureles

Emisións de dióxido de carbono (CO2) por habitante en toneladas ao ano

LocalizaciónEmisións de CO2Emisións de CO2 per cápitaIntensidade de emisións de CO2
Laureles8,438 tn1.88 tn10.8 tons/km²
Ñeembucú171,472 tn1.96 tn14.7 tons/km²
Paraguai11,064,705 tn1.68 tn27.7 tons/km²
Fontes: [Ligazón] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisións de CO2 de Laureles
Emisións de CO2 de 2013 (toneladas/ano)8,438 tn
Emisións de CO2 de 2013 (toneladas/ano) per cápita1.88 tn
Intensidade das emisións de CO2 de 2013 (toneladas/km²/ano)10.8 tons/km²

Riscos naturais

Risco relativo de cada 10

PerigoNivel de risco
InundaciónAlto (10)

O risco, especialmente no que se refire ás inundacións ou ao desprendemento de terra, pode non ser para toda a zona.

Fontes:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

Sobre os nosos datos

Os datos desta páxina son estimados usando varias ferramentas e recursos dispoñibles publicamente. Proporciónanse sen garantía e poden conter imprecisións. Úseos baixo o seu propio risco.