Industrias
Distribución de empresas por industria en San Clemente
| Descrición da industria | Número de establecementos |
|---|---|
| educación | 16 |
Datos de San Clemente
| área | 52.1 km² |
| Poboación | 22.353 |
| Poboación masculina | 11.263 (50.4%) |
| Poboación feminina | 11.090 (49.6%) |
| Cambio de poboación (1975 to 2020) | +216.5% |
| Cambio de poboación (2000 to 2020) | +21.5% |
| Idade media | 25.7 anos (Home: 25, Muller: 26.5) |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora estándar de Filipinas |
| Lat & Lng | 15.71240, 120.35900 |
| Códigos Postais | 2305 |
Mapa de San Clemente
Mapa interactivo
Poboación de San Clemente
Anos 1975 a 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Poboación | 7.063 | 14.294 | 18.402 | 20.506 | 22.353 |
| Densidade de poboación | 135,5 / km² | 274,2 / km² | 353 / km² | 393,4 / km² | 428,8 / km² |
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid
Cambio de poboación de San Clemente desde 2000 ata 2015
Aumento do 11.4% desde o ano 2000 ata 2015
| Localización | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| San Clemente | +190.3% | +43.5% | +11.4% |
| Filipinas | +146.5% | +63.3% | +29.5% |
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid
Idade media de San Clemente
Idade media: 25.7 anos
| Localización | Idade media | Idade mediana (muller) | Idade mediana (macho) |
|---|---|---|---|
| San Clemente | 25.7 yrs | 26.5 yrs | 25 yrs |
| Filipinas | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Fontes: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Densidade de poboación de San Clemente
Densidade de poboación: 429 / km²
| Localización | Poboación | área | Densidade |
|---|---|---|---|
| San Clemente | 22.353 | 52,1 km² | 429 / km² |
| Filipinas | 96,6 million | 296.939,4 km² | 325 / km² |
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid
Poboación histórica e proxectada de San Clemente
Poboación estimada desde 1840 ata 2100
Fontes:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Ligazón] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Códigos de Área
Códigos de área porcentuais empregados por empresas en San Clemente
Índice de desenvolvemento humano (HDI)
Índice composto estatístico da esperanza de vida, educación e ingresos per cápita.
Fonte: [Ligazón] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Emisións de CO2 de San Clemente
Emisións de dióxido de carbono (CO2) por habitante en toneladas ao ano
| Localización | Emisións de CO2 | Emisións de CO2 per cápita | Intensidade de emisións de CO2 |
|---|---|---|---|
| San Clemente | 28,936 tn | 1.29 tn | 555.1 tons/km² |
| Filipinas | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
Fontes: [Ligazón] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisións de CO2 de San Clemente
| Emisións de CO2 de 2013 (toneladas/ano) | 28,936 tn |
| Emisións de CO2 de 2013 (toneladas/ano) per cápita | 1.29 tn |
| Intensidade das emisións de CO2 de 2013 (toneladas/km²/ano) | 555.1 tons/km² |
Riscos naturais
Risco relativo de cada 10
| Perigo | Nivel de risco |
|---|---|
| Seca | Baixo (2) |
| Inundación | Alto (10) |
| Terremoto | Alto (7.3) |
| Ciclón | Alto (10) |
| Deslizamento de terra | Alto (8) |
O risco, especialmente no que se refire ás inundacións ou ao desprendemento de terra, pode non ser para toda a zona.
Fontes:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Terremotos recentes nas proximidades
Magnitude 3,0 e superior
| Data▼ | Hora↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Profundidade↕ | Localización↕ | Ligazón |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2/7/19 | 10:28 PM | 4.3 | 46.3 km | 156,490 m | 1km SSW of Maturanoc, Philippines | usgs.gov |
| 2/6/19 | 10:25 AM | 5.5 | 32.1 km | 130,199 m | 1km NNE of Guiling, Philippines | usgs.gov |
| 10/9/18 | 3:29 PM | 4.5 | 32.9 km | 103,440 m | 0km W of Quintong, Philippines | usgs.gov |
| 12/27/16 | 4:07 AM | 4.6 | 42.5 km | 80,380 m | 6km ENE of San Lorenzo, Philippines | usgs.gov |
| 6/13/16 | 4:51 PM | 4.4 | 51.3 km | 67,970 m | 3km W of Agoo, Philippines | usgs.gov |
| 12/16/14 | 5:06 PM | 5 | 43.9 km | 56,950 m | 7km SSW of Tobuan, Philippines | usgs.gov |
| 7/27/14 | 11:27 AM | 4.2 | 48.5 km | 53,040 m | 3km N of Taboy Norte, Philippines | usgs.gov |
| 6/29/14 | 10:25 PM | 4.1 | 47.3 km | 10,000 m | 13km WSW of Santa Juliana, Philippines | usgs.gov |
| 5/29/14 | 6:42 PM | 4.4 | 49.6 km | 130,970 m | 17km WSW of Santa Juliana, Philippines | usgs.gov |
| 3/31/11 | 10:01 PM | 4.3 | 20.8 km | 28,700 m | Luzon, Philippines | usgs.gov |
Sobre os nosos datos
Os datos desta páxina son estimados usando varias ferramentas e recursos dispoñibles publicamente. Proporciónanse sen garantía e poden conter imprecisións. Úseos baixo o seu propio risco.