Industrias

Distribución de empresas por industria en Peñaranda

Datos de Peñaranda

área56.3 km²
Poboación35.286
Poboación masculina17.882 (50.7%)
Poboación feminina17.404 (49.3%)
Cambio de poboación (1975 to 2020)+335.8%
Cambio de poboación (2000 to 2020)+40.3%
Idade media24.6 anos (Home: 24.2, Muller: 25)
BarriosDela Paz, Poblacion I
Hora local
Zona horariahora estándar de Filipinas
Lat & Lng15.35116, 121.00393
Códigos Postais3103

Mapa de Peñaranda

Mapa interactivo

Poboación de Peñaranda

Anos 1975 a 2020

Data19751990200020152020
Poboación8.09619.10425.14932.34935.286
Densidade de poboación143,9 / km²339,6 / km²447,1 / km²575,1 / km²627,3 / km²
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid

Cambio de poboación de Peñaranda desde 2000 ata 2015

Aumento do 28.6% desde o ano 2000 ata 2015

LocalizaciónCambio desde 1975Cambio desde 1990Cambio desde 2000
Peñaranda+299.6%+69.3%+28.6%
Filipinas+146.5%+63.3%+29.5%
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid

Idade media de Peñaranda

Idade media: 24.6 anos

LocalizaciónIdade mediaIdade mediana (muller)Idade mediana (macho)
Peñaranda24.6 yrs25 yrs24.2 yrs
Filipinas23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Fontes: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Densidade de poboación de Peñaranda

Densidade de poboación: 627 / km²

LocalizaciónPoboaciónáreaDensidade
Peñaranda35.28656,3 km²627 / km²
Filipinas96,6 million296.939,4 km²325 / km²
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid

Poboación histórica e proxectada de Peñaranda

Poboación estimada desde 1800 ata 2100

Fontes:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Ligazón] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Códigos de Área

Códigos de área porcentuais empregados por empresas en Peñaranda

Distribución de prezos

Distribución do negocio por prezo para Peñaranda

Índice de desenvolvemento humano (HDI)

Índice composto estatístico da esperanza de vida, educación e ingresos per cápita.

Fonte: [Ligazón] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Emisións de CO2 de Peñaranda

Emisións de dióxido de carbono (CO2) por habitante en toneladas ao ano

LocalizaciónEmisións de CO2Emisións de CO2 per cápitaIntensidade de emisións de CO2
Peñaranda44,846 tn1.27 tn797.3 tons/km²
Filipinas104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Fontes: [Ligazón] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisións de CO2 de Peñaranda
Emisións de CO2 de 2013 (toneladas/ano)44,846 tn
Emisións de CO2 de 2013 (toneladas/ano) per cápita1.27 tn
Intensidade das emisións de CO2 de 2013 (toneladas/km²/ano)797.3 tons/km²

Riscos naturais

Risco relativo de cada 10

PerigoNivel de risco
SecaBaixo (2)
InundaciónAlto (10)
TerremotoAlto (8)
CiclónAlto (10)

O risco, especialmente no que se refire ás inundacións ou ao desprendemento de terra, pode non ser para toda a zona.

Fontes:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Terremotos recentes nas proximidades

Magnitude 3,0 e superior

DataHoraMagnitudeDistanceProfundidadeLocalizaciónLigazón
2/7/1910:28 PM4.340 km156,490 m1km SSW of Maturanoc, Philippinesusgs.gov
12/28/1811:47 AM4.636 km165,920 m1km ESE of Concepcion, Philippinesusgs.gov
12/15/1512:12 AM4.152.6 km10,720 m1km SSW of San Juan, Philippinesusgs.gov
4/9/151:00 PM4.647.7 km35,060 m2km NNE of Porais, Philippinesusgs.gov
10/2/144:13 PM4.737.1 km203,560 m3km WSW of Arayat, Philippinesusgs.gov
11/19/127:54 AM4.139.7 km158,800 mLuzon, Philippinesusgs.gov
10/21/123:33 PM452.1 km10,000 mLuzon, Philippinesusgs.gov
10/7/1010:39 PM4.729 km39,700 mLuzon, Philippinesusgs.gov
8/10/0810:07 AM4.512.9 km193,200 mLuzon, Philippinesusgs.gov
8/7/086:03 AM4.847.6 km154,600 mLuzon, Philippinesusgs.gov

Sobre os nosos datos

Os datos desta páxina son estimados usando varias ferramentas e recursos dispoñibles publicamente. Proporciónanse sen garantía e poden conter imprecisións. Úseos baixo o seu propio risco.