Buscar:

Empresas en Orani

 

Categorías en Orani

Concesionario de motocicletasGasolineiraLavado de cochesReparación de cochereparación de motocicletaTenda de motocicletasTenda de pezas para motocicletasTenda de recambios de automóbilesAgriculturaPiscifactoríaProdutor de alimentosProvedor de produtos alimenticiosServizo de impresión dixitalWholesalersBoutiquetendas de roupaTendas de teléfonos móbilesAsociación ou organizaciónCentro comunitarioIgrexa bautistaIgrexa cristiáigrexasInstitución relixiosaNon Profit OrganizationOficina gobernamentalRelixiónServizo de reparación de ordenadoresTenda de electrónicaConstrución de edificiosConstrución de vivendasTenda de artigos para o fogarTenda de electrodomésticostenda de ferraxesTenda de materiais de construciónUrbanizacióneducaciónEscola primariaInstitución educativaAtracción turísticaDeseñador gráficoEstudo de fotografíaFotógrafoBares, pubs e tabernascafésCafetaríaCasa de téCatering ServiceCibercafésMercado e supermercadosPanadarías
Mostrando 1-50 de 120

Industrias

Distribución de empresas por industria en Orani

Descrición da industriaNúmero de establecementos
restaurantes109
Compras78
igrexas47
Mercado e supermercados38
educación38
outro aloxamento36
tendas de roupa31
administración pública30
cafés29
Viaxes e transporte26
Tractores e equipamento de granxa26

Datos de Orani

área43.1 km²
Poboación65.306
Poboación masculina33.112 (50.7%)
Poboación feminina32.194 (49.3%)
Cambio de poboación (1975 to 2020)+359.8%
Cambio de poboación (2000 to 2020)+38.3%
Idade media24.9 anos (Home: 24.4, Muller: 25.3)
Códigos de Área47
BarriosKaparangan, Tugatog, Tapulao, Apollo, Imelda
Hora local
Zona horariahora estándar de Filipinas
Lat & Lng14.80060, 120.53710
Códigos Postais2112

Mapa de Orani

Mapa interactivo

Poboación de Orani

Anos 1975 a 2020

Data19751990200020152020
Poboación14.20334.06847.23160.24865.306
Densidade de poboación329,3 / km²790 / km²1.095,2 / km²1.397,1 / km²1.514,3 / km²
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid

Cambio de poboación de Orani desde 2000 ata 2015

Aumento do 27.6% desde o ano 2000 ata 2015

LocalizaciónCambio desde 1975Cambio desde 1990Cambio desde 2000
Orani+324.2%+76.8%+27.6%
Filipinas+146.5%+63.3%+29.5%
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid

Idade media de Orani

Idade media: 24.9 anos

LocalizaciónIdade mediaIdade mediana (muller)Idade mediana (macho)
Orani24.9 yrs25.3 yrs24.4 yrs
Filipinas23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Fontes: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Densidade de poboación de Orani

Densidade de poboación: 1.514 / km²

LocalizaciónPoboaciónáreaDensidade
Orani65.30643,1 km²1.514 / km²
Filipinas96,6 million296.939,4 km²325 / km²
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid

Poboación histórica e proxectada de Orani

Poboación estimada desde 1870 ata 2100

Fontes:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Ligazón] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Barrios de Orani

Porcentaxe de empresas por barrio en Orani

Códigos de Área

Códigos de área porcentuais empregados por empresas en Orani

Distribución de prezos

Distribución do negocio por prezo para Orani

Índice de desenvolvemento humano (HDI)

Índice composto estatístico da esperanza de vida, educación e ingresos per cápita.

Fonte: [Ligazón] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Emisións de CO2 de Orani

Emisións de dióxido de carbono (CO2) por habitante en toneladas ao ano

LocalizaciónEmisións de CO2Emisións de CO2 per cápitaIntensidade de emisións de CO2
Orani74,032 tn1.13 tn1,716.7 tons/km²
Filipinas104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Fontes: [Ligazón] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisións de CO2 de Orani
Emisións de CO2 de 2013 (toneladas/ano)74,032 tn
Emisións de CO2 de 2013 (toneladas/ano) per cápita1.13 tn
Intensidade das emisións de CO2 de 2013 (toneladas/km²/ano)1,716.7 tons/km²

Riscos naturais

Risco relativo de cada 10

PerigoNivel de risco
SecaMedio (4)
InundaciónAlto (10)
TerremotoAlto (8)
CiclónAlto (10)
Deslizamento de terraAlto (8)

O risco, especialmente no que se refire ás inundacións ou ao desprendemento de terra, pode non ser para toda a zona.

Fontes:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Terremotos recentes nas proximidades

Magnitude 3,0 e superior

Data▼Hora↕Magnitude↕Distance↕Profundidade↕Localización↕Ligazón
4/23/196:02 PM4.714.1 km50,080 m3km S of Lubao, Philippinesusgs.gov
4/22/199:11 AM6.117.1 km21,840 m3km SSW of Floridablanca, Philippinesusgs.gov
2/23/194:14 AM4.942.7 km81,620 m5km S of San Agustin, Philippinesusgs.gov
7/3/1810:10 PM4.545.8 km73,000 m8km NNE of Santa Fe, Philippinesusgs.gov
8/13/171:58 PM4.742.7 km51,330 m11km WNW of Sabang, Philippinesusgs.gov
5/25/172:27 PM5.333.7 km75,460 m15km ENE of Santa Fe, Philippinesusgs.gov
12/15/1512:12 AM4.126.7 km10,720 m1km SSW of San Juan, Philippinesusgs.gov
7/26/159:47 AM4.525.3 km66,360 m12km NW of San Benito, Philippinesusgs.gov
1/10/157:32 PM5.931.6 km59,000 m5km NW of Mabayo, Philippinesusgs.gov
10/2/144:13 PM4.743 km203,560 m3km WSW of Arayat, Philippinesusgs.gov
Fonte: U.S. Geological Survey (USGS)
Hagonoy
Hagonoy
Pob. 123.53121.4 km
Balanga
Balanga
Pob. 72.95413.8 km
Dinalupihan
Dinalupihan
Pob. 66.67012.5 km

Sobre os nosos datos

Os datos desta páxina son estimados usando varias ferramentas e recursos dispoñibles publicamente. Proporciónanse sen garantía e poden conter imprecisións. Úseos baixo o seu propio risco.