Categorías en Mariveles

Aluguer de automóbilConcesionario de motocicletasGasolineiraLavado de cochesReparación de cochereparación de motocicletaTenda de motocicletasTenda de pezas para motocicletasTenda de recambios de automóbilesAgriculturaComprador de xoiasEmpresa de importación e exportaciónFábricaProdutor de alimentosProvedor de auga embotelladaProvedor de produtos alimenticiosProvedor de produtos de belezaRefinería de petróleoServizo de impresión dixitalWholesalersAlmacéns de zapatosComerciante téxtilServizo de lavandaríaTenda de bolsostendas de roupaWomen's clothingProvedor de servizos de InternetTendas de teléfonos móbilesAsociación ou organizaciónCentro comunitarioCentro de díaComedor socialDepartamento de policíaEmpresa de purificación de augaEmpresa de transporteIgrexa católicaIgrexa cristiáIgrexa de CristoigrexasNon Governmental OrganizationOficina gobernamentalOrganización relixiosaOrganización xuvenilParque de bombeirosPower PlantRelixiónServizo de reparación de ordenadoresTenda de electrónicaConstrución de edificiosConstrución de vivendas
Mostrando 1-50 de 174

Industrias

Distribución de empresas por industria en Mariveles

Datos de Mariveles

área152.1 km²
Poboación133.246
Poboación masculina66.192 (49.7%)
Poboación feminina67.054 (50.3%)
Cambio de poboación (1975 to 2020)+878.7%
Cambio de poboación (2000 to 2020)+80.5%
Idade media24.3 anos (Home: 23.6, Muller: 24.9)
Códigos de Área47
BarriosFreeport Area of Bataan, Poblacion, Alas-asin, Cabcaben, Balon-Anito
Hora local
Zona horariahora estándar de Filipinas
Lat & Lng14.43385, 120.48569
Códigos Postais21052106

Mapa de Mariveles

Mapa interactivo

Poboación de Mariveles

Anos 1975 a 2020

Data19751990200020152020
Poboación13.61444.48473.830123.228133.246
Densidade de poboación89,5 / km²292,4 / km²485,3 / km²810 / km²875,9 / km²
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid

Cambio de poboación de Mariveles desde 2000 ata 2015

Aumento do 66.9% desde o ano 2000 ata 2015

LocalizaciónCambio desde 1975Cambio desde 1990Cambio desde 2000
Mariveles+805.2%+177%+66.9%
Filipinas+146.5%+63.3%+29.5%
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid

Idade media de Mariveles

Idade media: 24.3 anos

LocalizaciónIdade mediaIdade mediana (muller)Idade mediana (macho)
Mariveles24.3 yrs24.9 yrs23.6 yrs
Filipinas23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Fontes: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Densidade de poboación de Mariveles

Densidade de poboación: 876 / km²

LocalizaciónPoboaciónáreaDensidade
Mariveles133.246152,1 km²876 / km²
Filipinas96,6 million296.939,4 km²325 / km²
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid

Poboación histórica e proxectada de Mariveles

Poboación estimada desde 1890 ata 2100

Fontes:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Ligazón] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Barrios de Mariveles

Porcentaxe de empresas por barrio en Mariveles

Códigos de Área

Códigos de área porcentuais empregados por empresas en Mariveles

Códigos Postais

Porcentaxe de empresas por códigos postais en Mariveles

Distribución de prezos

Distribución do negocio por prezo para Mariveles

Índice de desenvolvemento humano (HDI)

Índice composto estatístico da esperanza de vida, educación e ingresos per cápita.

Fonte: [Ligazón] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Emisións de CO2 de Mariveles

Emisións de dióxido de carbono (CO2) por habitante en toneladas ao ano

LocalizaciónEmisións de CO2Emisións de CO2 per cápitaIntensidade de emisións de CO2
Mariveles140,624 tn1.06 tn924.4 tons/km²
Filipinas104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Fontes: [Ligazón] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisións de CO2 de Mariveles
Emisións de CO2 de 2013 (toneladas/ano)140,624 tn
Emisións de CO2 de 2013 (toneladas/ano) per cápita1.06 tn
Intensidade das emisións de CO2 de 2013 (toneladas/km²/ano)924.4 tons/km²

Riscos naturais

Relative risk out of 10

PerigoRisk Level
DroughtMedium (4)
FloodHigh (10)
EarthquakeHigh (8)
CycloneHigh (10)
LandslideHigh (9)
VolcanoHigh (9)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Fontes:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Volcano Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BR8Q45.
  7. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Terremotos recentes nas proximidades

Magnitude 3,0 e superior

DataHoraMagnitudeDistanceProfundidadeLocalizaciónLigazón
6/10/1911:03 PM4.233.2 km185,490 m4km NNE of Naic, Philippinesusgs.gov
5/18/1910:35 AM4.247.8 km35,000 m27km NE of Lubang, Philippinesusgs.gov
7/3/184:25 AM5.248.8 km126,000 m2km SSW of Lian, Philippinesusgs.gov
5/14/183:14 AM4.249.8 km116,110 m2km SE of Lian, Philippinesusgs.gov
8/13/171:58 PM4.748.2 km51,330 m11km WNW of Sabang, Philippinesusgs.gov
2/10/154:09 PM5.149.9 km134,890 m3km W of Prinza, Philippinesusgs.gov
1/10/157:32 PM5.945.4 km59,000 m5km NW of Mabayo, Philippinesusgs.gov
9/20/145:10 AM4.225.9 km100,160 m6km W of Banawang, Philippinesusgs.gov
6/26/146:00 PM4.124.4 km10,000 m4km ENE of Parang, Philippinesusgs.gov
4/12/1410:03 AM4.643.7 km100,530 m5km SE of Olongapo, Philippinesusgs.gov

Sobre os nosos datos

Os datos desta páxina son estimados usando varias ferramentas e recursos dispoñibles publicamente. Proporciónanse sen garantía e poden conter imprecisións. Úseos baixo o seu propio risco.