Industrias
Distribución de empresas por industria en Marihatag
| Descrición da industria | Número de establecementos |
|---|---|
| educación | 19 |
| Compras | 17 |
| cafés | 9 |
| Panadarías | 7 |
| Axencias de viaxes | 6 |
| Bancos | 5 |
| restaurantes | 5 |
Datos de Marihatag
| área | 247.7 km² |
| Poboación | 19.720 |
| Poboación masculina | 9.995 (50.7%) |
| Poboación feminina | 9.725 (49.3%) |
| Cambio de poboación (1975 to 2020) | +234.5% |
| Cambio de poboación (2000 to 2020) | +21.5% |
| Idade media | 19.6 anos (Home: 19.8, Muller: 19.4) |
| PIB per cápita (PPA) | $4.164 (2022) |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora estándar de Filipinas |
| Lat & Lng | 8.80590, 126.29660 |
| Códigos Postais | 8306 |
Mapa de Marihatag
Mapa interactivo
Poboación de Marihatag
Anos 1975 a 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Poboación | 5.896 | 13.390 | 16.232 | 18.867 | 19.720 | 20.544 | 21.229 |
| Densidade de poboación | 23,8 / km² | 54,1 / km² | 65,5 / km² | 76,2 / km² | 79,6 / km² | 82,9 / km² | 85,7 / km² |
* Proxectado
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up gridCambio de poboación de Marihatag desde 2000 ata 2020
Aumento do 21.5% desde o ano 2000 ata 2020
| Localización | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Marihatag | +234.5% | +47.3% | +21.5% |
| Filipinas | — | — | — |
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid
Idade media de Marihatag
Idade media: 19.6 anos
| Localización | Idade media | Idade mediana (muller) | Idade mediana (macho) |
|---|---|---|---|
| Marihatag | 19.6 yrs | 19.4 yrs | 19.8 yrs |
| Filipinas | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Fontes: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Densidade de poboación de Marihatag
Densidade de poboación: 79,6 / km²
| Localización | Poboación | área | Densidade |
|---|---|---|---|
| Marihatag | 19.720 | 247,7 km² | 79,6 / km² |
| Filipinas | 96,6 million | 296.939,4 km² | 325 / km² |
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid
Poboación histórica e proxectada de Marihatag
Poboación estimada desde 1700 ata 2100
Fontes:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Ligazón] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Códigos de Área
Códigos de área porcentuais empregados por empresas en Marihatag
Índice de desenvolvemento humano (HDI)
Índice composto estatístico da esperanza de vida, educación e ingresos per cápita.
Fonte: [Ligazón] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Produto Interior Bruto (PIB) de Marihatag
PIB per cápita, PPA (dólares internacionais constantes de 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIB per cápita | $1.347 | $1.080 | $1.389 | $1.488 | $1.967 | $2.643 | $2.634 | $4.164 |
| PIB total | $23 M | $20,5 M | $27,8 M | $31 M | $41,8 M | $55,5 M | $52,9 M | $85,6 M |
Fonte: [Ligazón] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisións de CO2 de Marihatag
Emisións de dióxido de carbono (CO2) por habitante en toneladas ao ano
| Localización | Emisións de CO2 | Emisións de CO2 per cápita | Intensidade de emisións de CO2 |
|---|---|---|---|
| Marihatag | 20,941 tn | 1.06 tn | 84.5 tons/km² |
| Filipinas | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
Fontes: [Ligazón] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisións de CO2 de Marihatag
| Emisións de CO2 de 2013 (toneladas/ano) | 20,941 tn |
| Emisións de CO2 de 2013 (toneladas/ano) per cápita | 1.06 tn |
| Intensidade das emisións de CO2 de 2013 (toneladas/km²/ano) | 84.5 tons/km² |
Riscos naturais
Risco relativo de cada 10
| Perigo | Nivel de risco |
|---|---|
| Seca | Medio (4) |
| Inundación | Alto (10) |
| Terremoto | Alto (8.1) |
| Ciclón | Alto (10) |
| Deslizamento de terra | Alto (8) |
O risco, especialmente no que se refire ás inundacións ou ao desprendemento de terra, pode non ser para toda a zona.
Fontes:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Terremotos recentes nas proximidades
Magnitude 3,0 e superior
| Data▼ | Hora↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Profundidade↕ | Localización↕ | Ligazón |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2/18/19 | 7:10 PM | 4.2 | 17 km | 79,100 m | 13km E of Aras-asan, Philippines | usgs.gov |
| 6/13/18 | 10:06 AM | 4.5 | 13.5 km | 36,820 m | 11km W of Aras-asan, Philippines | usgs.gov |
| 1/22/18 | 5:21 PM | 4.2 | 15.1 km | 42,790 m | 3km W of Bacolod, Philippines | usgs.gov |
| 11/17/16 | 12:58 AM | 4.9 | 16.9 km | 65,790 m | 6km ENE of Cagwait, Philippines | usgs.gov |
| 6/11/16 | 12:16 PM | 4.3 | 15.8 km | 90,450 m | 3km WNW of Bacolod, Philippines | usgs.gov |
| 5/30/16 | 9:14 AM | 4.5 | 9.3 km | 69,560 m | 5km WSW of Aras-asan, Philippines | usgs.gov |
| 5/25/16 | 7:10 PM | 4.9 | 17.2 km | 51,700 m | 17km E of Marihatag, Philippines | usgs.gov |
| 9/20/15 | 9:39 AM | 4.3 | 21.2 km | 77,730 m | 17km NW of Salvacion, Philippines | usgs.gov |
| 8/26/15 | 8:52 PM | 4.1 | 3.3 km | 36,470 m | 4km N of Marihatag, Philippines | usgs.gov |
| 10/18/14 | 7:23 PM | 4.3 | 18.4 km | 80,480 m | 17km SE of Marihatag, Philippines | usgs.gov |
Sobre os nosos datos
Os datos desta páxina son estimados usando varias ferramentas e recursos dispoñibles publicamente. Proporciónanse sen garantía e poden conter imprecisións. Úseos baixo o seu propio risco.