Categorías en Malapatan
GasolineiraTenda de recambios de automóbilesAgriculturatendas de roupaCentro comunitarioigrexasMesquitasOficina gobernamentaltenda de ferraxeseducaciónEscola primariaInstitución educativaInstituto de educación secundariaAtracción turísticacafésCibercafésMercado e supermercadosPanadaríasrestaurantesTendas de caféComplexo residencialas tendas de barrioComprasFarmaciaTenda de ultramarinosAluguer de barcos de pescaXimnasioResort HotelSociedade de vivenda
Industrias
Distribución de empresas por industria en Malapatan
| Descrición da industria | Número de establecementos |
|---|---|
| educación | 31 |
| Compras | 30 |
| Relixión | 15 |
| restaurantes | 12 |
| Deportes e recreación | 11 |
| administración pública | 10 |
| Mesquitas | 9 |
| As escolas primarias e elementais | 9 |
| cafés | 6 |
Datos de Malapatan
| área | 537.3 km² |
| Poboación | 96.126 |
| Poboación masculina | 49.446 (51.4%) |
| Poboación feminina | 46.680 (48.6%) |
| Cambio de poboación (1975 to 2020) | +785.9% |
| Cambio de poboación (2000 to 2020) | +79.3% |
| Idade media | 18.7 anos (Home: 19, Muller: 18.4) |
| PIB per cápita (PPA) | $5.967 (2022) |
| Barrios | Sapu Masla |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora estándar de Filipinas |
| Lat & Lng | 5.96917, 125.28944 |
| Códigos Postais | 9516 |
Mapa de Malapatan
Mapa interactivo
Poboación de Malapatan
Anos 1975 a 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Poboación | 10.851 | 31.920 | 53.608 | 88.501 | 96.126 | 103.045 | 109.296 |
| Densidade de poboación | 20,2 / km² | 59,4 / km² | 99,8 / km² | 164,7 / km² | 178,9 / km² | 191,8 / km² | 203,4 / km² |
* Proxectado
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up gridCambio de poboación de Malapatan desde 2000 ata 2020
Aumento do 79.3% desde o ano 2000 ata 2020
| Localización | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Malapatan | +785.9% | +201.1% | +79.3% |
| Filipinas | — | — | — |
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid
Idade media de Malapatan
Idade media: 18.7 anos
| Localización | Idade media | Idade mediana (muller) | Idade mediana (macho) |
|---|---|---|---|
| Malapatan | 18.7 yrs | 18.4 yrs | 19 yrs |
| Filipinas | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Fontes: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Densidade de poboación de Malapatan
Densidade de poboación: 179 / km²
| Localización | Poboación | área | Densidade |
|---|---|---|---|
| Malapatan | 96.126 | 537,3 km² | 179 / km² |
| Filipinas | 96,6 million | 296.939,4 km² | 325 / km² |
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid
Poboación histórica e proxectada de Malapatan
Poboación estimada desde 1890 ata 2100
Fontes:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Ligazón] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Códigos de Área
Códigos de área porcentuais empregados por empresas en Malapatan
Índice de desenvolvemento humano (HDI)
Índice composto estatístico da esperanza de vida, educación e ingresos per cápita.
Fonte: [Ligazón] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Produto Interior Bruto (PIB) de Malapatan
PIB per cápita, PPA (dólares internacionais constantes de 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIB per cápita | $1.187 | $1.354 | $1.506 | $2.391 | $2.746 | $5.583 | $5.303 | $5.967 |
| PIB total | $52,9 M | $69,3 M | $91,5 M | $172,6 M | $228,2 M | $545,6 M | $566,4 M | $650,2 M |
Fonte: [Ligazón] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisións de CO2 de Malapatan
Emisións de dióxido de carbono (CO2) por habitante en toneladas ao ano
| Localización | Emisións de CO2 | Emisións de CO2 per cápita | Intensidade de emisións de CO2 |
|---|---|---|---|
| Malapatan | 94,167 tn | 0.98 tn | 175.3 tons/km² |
| Filipinas | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
Fontes: [Ligazón] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisións de CO2 de Malapatan
| Emisións de CO2 de 2013 (toneladas/ano) | 94,167 tn |
| Emisións de CO2 de 2013 (toneladas/ano) per cápita | 0.98 tn |
| Intensidade das emisións de CO2 de 2013 (toneladas/km²/ano) | 175.3 tons/km² |
Riscos naturais
Risco relativo de cada 10
| Perigo | Nivel de risco |
|---|---|
| Seca | Baixo (2) |
| Inundación | Alto (8) |
| Terremoto | Alto (7.7) |
| Deslizamento de terra | Medio (7) |
O risco, especialmente no que se refire ás inundacións ou ao desprendemento de terra, pode non ser para toda a zona.
Fontes:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Terremotos recentes nas proximidades
Magnitude 3,0 e superior
| Data▼ | Hora↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Profundidade↕ | Localización↕ | Ligazón |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 3/15/19 | 11:07 PM | 5.5 | 32.6 km | 90,110 m | 8km ESE of Manga, Philippines | usgs.gov |
| 3/15/19 | 9:55 AM | 4.6 | 26.5 km | 91,440 m | 13km SE of Manga, Philippines | usgs.gov |
| 7/3/18 | 9:59 AM | 5.7 | 19.1 km | 97,000 m | 7km E of Tinoto, Philippines | usgs.gov |
| 6/24/18 | 3:30 PM | 4.5 | 37 km | 75,780 m | 3km NNE of Sugal, Philippines | usgs.gov |
| 5/26/18 | 12:27 PM | 4.5 | 26.2 km | 82,450 m | 11km ENE of Suyan, Philippines | usgs.gov |
| 8/5/17 | 12:30 AM | 5.8 | 21.3 km | 76,000 m | 6km NNE of Suyan, Philippines | usgs.gov |
| 7/12/17 | 6:32 PM | 4.4 | 32.4 km | 203,660 m | 12km NNE of Kalbay, Philippines | usgs.gov |
| 12/23/16 | 10:16 AM | 4.4 | 30.4 km | 10,000 m | 7km WNW of Kalbay, Philippines | usgs.gov |
| 10/14/16 | 8:52 PM | 4.8 | 11.7 km | 109,630 m | 4km SE of Alabel, Philippines | usgs.gov |
| 8/10/16 | 8:17 AM | 4.7 | 33.3 km | 74,270 m | 4km SE of Pangyan, Philippines | usgs.gov |
Sobre os nosos datos
Os datos desta páxina son estimados usando varias ferramentas e recursos dispoñibles publicamente. Proporciónanse sen garantía e poden conter imprecisións. Úseos baixo o seu propio risco.