Categorías en Liloan

Aluguer de automóbilCamións e remolquesCar RepairConcesionario de motocicletasGasolineiraLavado de cochesReparación de cochereparación de motocicletaTenda de motocicletasTenda de pezas para motocicletasTenda de pneumáticosTenda de recambios de automóbilesAgriculturaAluminium SupplierDistribuidor de bebidasEmpresa de importación e exportaciónFabricante de alimentosFabricante de mobiliarioFabricante de moblesGranxa avícolaProdutor de alimentosProvedor de auga embotelladaProvedor de equipos de impresiónProvedor de equipos industriaisProvedor de produtos alimenticiosProvedor de produtos de belezaProvedor de roupaServizo de impresión dixitalTaller de mecanizadoWholesalersAlmacéns de zapatosServizo de lavandaríaTenda de accesorios de modatendas de roupaWomen's clothingTendas de teléfonos móbilesAsociación de veciñosAsociación de vivendasAsociación ou organizaciónCapelaCasa do concelloCentro comunitarioCentro de díaComedor socialDepartamento de policíaDestino relixiosoEmpresa de purificación de augaHomeowners AssociationIgrexa bautistaIgrexa católica
Mostrando 1-50 de 207

Industrias

Distribución de empresas por industria en Liloan

Descrición da industriaNúmero de establecementos
Compras383
restaurantes268
Viaxes e transporte139
Compras, Outros108
Mercado e supermercados87
Apartamentos82

Datos de Liloan

área37.9 km²
Poboación99.820
Poboación masculina50.100 (50.2%)
Poboación feminina49.720 (49.8%)
Cambio de poboación (1975 to 2020)+725.8%
Cambio de poboación (2000 to 2020)+67.7%
Idade media24.3 anos (Home: 23.8, Muller: 24.7)
PIB per cápita (PPA)$6.413 (2022)
BarriosYati, Poblacion, Tayud, Catarman, Jubay
Hora local
Zona horariahora estándar de Filipinas
Lat & Lng10.39910, 123.99920
Códigos Postais6002

Mapa de Liloan

Mapa interactivo

Poboación de Liloan

Anos 1975 a 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Poboación12.08737.35359.52894.16999.820110.543120.852
Densidade de poboación318,6 / km²984,6 / km²1.569,1 / km²2.482,2 / km²2.631,2 / km²2.913,8 / km²3.185,6 / km²
* Proxectado
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid

Cambio de poboación de Liloan desde 2000 ata 2020

Aumento do 67.7% desde o ano 2000 ata 2020

LocalizaciónCambio desde 1975Cambio desde 1990Cambio desde 2000
Liloan+725.8%+167.2%+67.7%
Filipinas
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid

Idade media de Liloan

Idade media: 24.3 anos

LocalizaciónIdade mediaIdade mediana (muller)Idade mediana (macho)
Liloan24.3 yrs24.7 yrs23.8 yrs
Filipinas23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Fontes: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Densidade de poboación de Liloan

Densidade de poboación: 2.631 / km²

LocalizaciónPoboaciónáreaDensidade
Liloan99.82037,9 km²2.631 / km²
Filipinas96,6 million296.939,4 km²325 / km²
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid

Poboación histórica e proxectada de Liloan

Poboación estimada desde 1910 ata 2100

Fontes:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Ligazón] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Barrios de Liloan

Porcentaxe de empresas por barrio en Liloan

Códigos de Área

Códigos de área porcentuais empregados por empresas en Liloan

Códigos Postais

Porcentaxe de empresas por códigos postais en Liloan

Distribución de prezos

Distribución do negocio por prezo para Liloan

Índice de desenvolvemento humano (HDI)

Índice composto estatístico da esperanza de vida, educación e ingresos per cápita.

Fonte: [Ligazón] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Produto Interior Bruto (PIB) de Liloan

PIB per cápita, PPA (dólares internacionais constantes de 2017)

Data19901995200020052010201520202022
PIB per cápita$5.101$5.614$5.982$6.798$6.583$6.333$6.038$6.413
PIB total$80,4 M$103,2 M$131,2 M$176,8 M$200,7 M$221,4 M$236,6 M$261,7 M
Fonte: [Ligazón] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Emisións de CO2 de Liloan

Emisións de dióxido de carbono (CO2) por habitante en toneladas ao ano

LocalizaciónEmisións de CO2Emisións de CO2 per cápitaIntensidade de emisións de CO2
Liloan110,971 tn1.11 tn2,925.1 tons/km²
Filipinas104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Fontes: [Ligazón] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisións de CO2 de Liloan
Emisións de CO2 de 2013 (toneladas/ano)110,971 tn
Emisións de CO2 de 2013 (toneladas/ano) per cápita1.11 tn
Intensidade das emisións de CO2 de 2013 (toneladas/km²/ano)2,925.1 tons/km²

Riscos naturais

Risco relativo de cada 10

PerigoNivel de risco
SecaMedio (5)
InundaciónAlto (10)
TerremotoMedio (7)
CiclónAlto (10)

O risco, especialmente no que se refire ás inundacións ou ao desprendemento de terra, pode non ser para toda a zona.

Fontes:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Terremotos recentes nas proximidades

Magnitude 3,0 e superior

DataHoraMagnitudeDistanceProfundidadeLocalizaciónLigazón
3/25/192:53 AM4.659.9 km10,000 m0km SE of Bagacay, Philippinesusgs.gov
3/20/177:43 PM4.220.7 km51,070 m3km WSW of Cogan, Philippinesusgs.gov
3/20/177:42 PM4.327.5 km51,160 m6km SE of Buanoy, Philippinesusgs.gov
10/17/169:02 PM4.145.5 km10,000 m11km S of Poro, Philippinesusgs.gov
11/2/155:05 PM4.542.6 km10,000 m8km ESE of Calumboyan, Philippinesusgs.gov
3/30/151:47 AM4.947.7 km10,000 m8km N of San Miguel, Philippinesusgs.gov
11/16/141:37 PM4.539.8 km56,680 m6km SSE of Santiago, Philippinesusgs.gov
11/10/141:19 AM4.543 km50,370 m4km ESE of Santiago, Philippinesusgs.gov
7/19/1410:21 PM4.663.1 km10,000 m1km WNW of Nueva Fuerza, Philippinesusgs.gov
7/11/145:22 AM4.438 km10,000 m2km E of Buenavista, Philippinesusgs.gov

Sobre os nosos datos

Os datos desta páxina son estimados usando varias ferramentas e recursos dispoñibles publicamente. Proporciónanse sen garantía e poden conter imprecisións. Úseos baixo o seu propio risco.