Categorías en Dipaculao
Gasolineirareparación de motocicletaTenda de recambios de automóbilesAgriculturatendas de roupaIgrexa cristiáigrexasInstitución relixiosaOficina gobernamentalRelixiónTenda de artigos para o fogartenda de ferraxesUrbanizacióneducaciónEscola primariaAtracción turísticaReserva naturalcafésMercado e supermercadosPanadaríasrestaurantesTendas de caféBancossalóns de belezaAluguer de apartamentos de vacaciónsComplexo residencialEdificio de apartamentosas tendas de barrioComprasFarmaciaTenda de ultramarinosCabana de campingCámpingPavillón de praiaalberguesAloxamentoBed and breakfastHoteisHoteis e MoteisResort de praiaResort HotelSociedade de vivendaVila
Industrias
Distribución de empresas por industria en Dipaculao
| Descrición da industria | Número de establecementos |
|---|---|
| Compras | 45 |
| restaurantes | 44 |
| outro aloxamento | 41 |
| educación | 28 |
| igrexas | 27 |
| Hoteis e Moteis | 19 |
| Relixión | 19 |
| Casas de vacacións, camarotes e resorts | 19 |
| administración pública | 16 |
| Mercado e supermercados | 14 |
| Deportes e recreación | 13 |
| Axencias de viaxes | 12 |
Datos de Dipaculao
| área | 309.7 km² |
| Poboación | 30.279 |
| Poboación masculina | 15.746 (52.0%) |
| Poboación feminina | 14.533 (48.0%) |
| Cambio de poboación (1975 to 2020) | +1083.2% |
| Cambio de poboación (2000 to 2020) | +92.7% |
| Idade media | 21.7 anos (Home: 21.5, Muller: 22) |
| Barrios | Dinadiawan |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora estándar de Filipinas |
| Lat & Lng | 15.84790, 121.53830 |
| Códigos Postais | 3203 |
Mapa de Dipaculao
Mapa interactivo
Poboación de Dipaculao
Anos 1975 a 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Poboación | 2.559 | 8.869 | 15.716 | 28.301 | 30.279 |
| Densidade de poboación | 8,3 / km² | 28,6 / km² | 50,7 / km² | 91,4 / km² | 97,8 / km² |
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid
Cambio de poboación de Dipaculao desde 2000 ata 2015
Aumento do 80.1% desde o ano 2000 ata 2015
| Localización | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Dipaculao | +1005.9% | +219.1% | +80.1% |
| Filipinas | +146.5% | +63.3% | +29.5% |
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid
Idade media de Dipaculao
Idade media: 21.7 anos
| Localización | Idade media | Idade mediana (muller) | Idade mediana (macho) |
|---|---|---|---|
| Dipaculao | 21.7 yrs | 22 yrs | 21.5 yrs |
| Filipinas | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Fontes: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Densidade de poboación de Dipaculao
Densidade de poboación: 97,8 / km²
| Localización | Poboación | área | Densidade |
|---|---|---|---|
| Dipaculao | 30.279 | 309,7 km² | 97,8 / km² |
| Filipinas | 96,6 million | 296.939,4 km² | 325 / km² |
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid
Poboación histórica e proxectada de Dipaculao
Poboación estimada desde 1910 ata 2100
Fontes:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Ligazón] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Códigos de Área
Códigos de área porcentuais empregados por empresas en Dipaculao
Índice de desenvolvemento humano (HDI)
Índice composto estatístico da esperanza de vida, educación e ingresos per cápita.
Fonte: [Ligazón] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Emisións de CO2 de Dipaculao
Emisións de dióxido de carbono (CO2) por habitante en toneladas ao ano
| Localización | Emisións de CO2 | Emisións de CO2 per cápita | Intensidade de emisións de CO2 |
|---|---|---|---|
| Dipaculao | 32,656 tn | 1.08 tn | 105.4 tons/km² |
| Filipinas | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
Fontes: [Ligazón] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisións de CO2 de Dipaculao
| Emisións de CO2 de 2013 (toneladas/ano) | 32,656 tn |
| Emisións de CO2 de 2013 (toneladas/ano) per cápita | 1.08 tn |
| Intensidade das emisións de CO2 de 2013 (toneladas/km²/ano) | 105.4 tons/km² |
Riscos naturais
Risco relativo de cada 10
| Perigo | Nivel de risco |
|---|---|
| Seca | Baixo (2) |
| Inundación | Alto (10) |
| Terremoto | Medio (7) |
| Ciclón | Alto (10) |
| Deslizamento de terra | Alto (8) |
O risco, especialmente no que se refire ás inundacións ou ao desprendemento de terra, pode non ser para toda a zona.
Fontes:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Terremotos recentes nas proximidades
Magnitude 3,0 e superior
| Data▼ | Hora↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Profundidade↕ | Localización↕ | Ligazón |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 3/5/19 | 2:27 PM | 4.5 | 60.3 km | 39,710 m | 42km SSE of Dinalongan, Philippines | usgs.gov |
| 4/9/15 | 1:00 PM | 4.6 | 52.8 km | 35,060 m | 2km NNE of Porais, Philippines | usgs.gov |
| 9/3/14 | 1:37 PM | 4.1 | 17.8 km | 42,660 m | 9km WSW of Maria Aurora, Philippines | usgs.gov |
| 9/7/13 | 4:30 AM | 4.4 | 54.1 km | 45,320 m | 27km E of Dingalan, Philippines | usgs.gov |
| 4/23/13 | 3:43 PM | 4.5 | 40.5 km | 42,800 m | 26km S of Dinalongan, Philippines | usgs.gov |
| 4/4/13 | 2:27 AM | 5.1 | 17.5 km | 47,400 m | 18km NE of Baler, Philippines | usgs.gov |
| 10/21/12 | 3:33 PM | 4 | 31.1 km | 10,000 m | Luzon, Philippines | usgs.gov |
| 6/17/10 | 9:54 AM | 4.6 | 60.3 km | 44,000 m | Luzon, Philippines | usgs.gov |
| 2/1/10 | 9:20 PM | 4.4 | 50.6 km | 35,000 m | Luzon, Philippines | usgs.gov |
| 12/7/09 | 9:39 PM | 4.3 | 62.6 km | 47,700 m | Luzon, Philippines | usgs.gov |
Sobre os nosos datos
Os datos desta páxina son estimados usando varias ferramentas e recursos dispoñibles publicamente. Proporciónanse sen garantía e poden conter imprecisións. Úseos baixo o seu propio risco.