Buscar:

Empresas en Dapitan

 

Industrias

Distribución de empresas por industria en Dapitan

Descrición da industriaNúmero de establecementos
administración pública60
restaurantes42
educación41
outro aloxamento13
Compras13
Mercado e supermercados12
Relixión10
cafés9
Axencias de préstamos8
Panadarías8
Bancos7

Datos de Dapitan

área173.3 km²
Poboación86.118
Poboación masculina43.544 (50.6%)
Poboación feminina42.574 (49.4%)
Cambio de poboación (1975 to 2020)+574.4%
Cambio de poboación (2000 to 2020)+58.4%
Idade media23.4 anos (Home: 22.7, Muller: 24)
PIB per cápita (PPA)$6.454 (2022)
BarriosSampaloc, Sta Cruz, Sunset Blvd., Brgy. Dawo
Hora local
Zona horariahora estándar de Filipinas
Lat & Lng8.65610, 123.42270
Códigos Postais7101

Mapa de Dapitan

Mapa interactivo

Poboación de Dapitan

Anos 1975 a 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Poboación12.77036.11654.36177.41886.11893.00499.807
Densidade de poboación73,7 / km²208,4 / km²313,7 / km²446,7 / km²496,9 / km²536,6 / km²575,9 / km²
* Proxectado
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid

Cambio de poboación de Dapitan desde 2000 ata 2020

Aumento do 58.4% desde o ano 2000 ata 2020

LocalizaciónCambio desde 1975Cambio desde 1990Cambio desde 2000
Dapitan+574.4%+138.4%+58.4%
Filipinas———
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid

Idade media de Dapitan

Idade media: 23.4 anos

LocalizaciónIdade mediaIdade mediana (muller)Idade mediana (macho)
Dapitan23.4 yrs24 yrs22.7 yrs
Filipinas23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Fontes: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Densidade de poboación de Dapitan

Densidade de poboación: 497 / km²

LocalizaciónPoboaciónáreaDensidade
Dapitan86.118173,3 km²497 / km²
Filipinas96,6 million296.939,4 km²325 / km²
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid

Poboación histórica e proxectada de Dapitan

Poboación estimada desde 1910 ata 2100

Fontes:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Ligazón] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Códigos de Área

Códigos de área porcentuais empregados por empresas en Dapitan

Distribución de prezos

Distribución do negocio por prezo para Dapitan

Índice de desenvolvemento humano (HDI)

Índice composto estatístico da esperanza de vida, educación e ingresos per cápita.

Fonte: [Ligazón] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Produto Interior Bruto (PIB) de Dapitan

PIB per cápita, PPA (dólares internacionais constantes de 2017)

Data19901995200020052010201520202022
PIB per cápita$2.913$1.232$1.438$2.670$3.249$7.449$7.425$6.454
PIB total$143,7 M$70,8 M$98 M$209,9 M$287,7 M$733,9 M$798,9 M$717 M
Fonte: [Ligazón] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Emisións de CO2 de Dapitan

Emisións de dióxido de carbono (CO2) por habitante en toneladas ao ano

LocalizaciónEmisións de CO2Emisións de CO2 per cápitaIntensidade de emisións de CO2
Dapitan86,485 tn1 tn499 tons/km²
Filipinas104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Fontes: [Ligazón] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisións de CO2 de Dapitan
Emisións de CO2 de 2013 (toneladas/ano)86,485 tn
Emisións de CO2 de 2013 (toneladas/ano) per cápita1 tn
Intensidade das emisións de CO2 de 2013 (toneladas/km²/ano)499 tons/km²

Riscos naturais

Risco relativo de cada 10

PerigoNivel de risco
SecaMedio (5)
InundaciónMedio (7)
TerremotoMedio (6)
CiclónAlto (8)
Deslizamento de terraAlto (9)

O risco, especialmente no que se refire ás inundacións ou ao desprendemento de terra, pode non ser para toda a zona.

Fontes:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Terremotos recentes nas proximidades

Magnitude 3,0 e superior

Data▼Hora↕Magnitude↕Distance↕Profundidade↕Localización↕Ligazón
12/9/185:10 AM4.594.2 km10,000 m2km SE of Pamplona, Philippinesusgs.gov
10/16/183:52 AM581.7 km35,000 m38km WNW of Ponot, Philippinesusgs.gov
6/5/1810:49 AM4.270 km10,000 m5km SW of Valencia, Philippinesusgs.gov
5/13/1810:12 PM4.762 km71,780 m21km NW of Ponot, Philippinesusgs.gov
1/26/1810:21 PM4.345.9 km70,390 m12km ESE of Zamboanguita, Philippinesusgs.gov
3/22/168:14 PM4.418.6 km1,000 m6km W of Bato, Philippinesusgs.gov
9/23/1511:53 AM4.539 km58,000 m17km SSE of Seres, Philippinesusgs.gov
9/5/151:49 PM4.639.6 km63,780 m17km SSW of Lazi, Philippinesusgs.gov
9/1/153:11 PM4.756.9 km96,970 m6km ESE of Lazi, Philippinesusgs.gov
8/4/155:24 AM4.585.3 km53,560 m31km N of Liloy, Philippinesusgs.gov
Fonte: U.S. Geological Survey (USGS)
Dipolog
Dipolog
Pob. 93.54913.8 km
Oroquieta
Oroquieta
Pob. 39.27946.1 km
Calamba
Calamba
Pob. 6.73826.5 km

Sobre os nosos datos

Os datos desta páxina son estimados usando varias ferramentas e recursos dispoñibles publicamente. Proporciónanse sen garantía e poden conter imprecisións. Úseos baixo o seu propio risco.