Buscar:

Empresas en Agcogon

 

Industrias

Distribución de empresas por industria en Agcogon

Descrición da industriaNúmero de establecementos
educación8

Datos de Agcogon

área23.7 km²
Poboación9.815
Poboación masculina5.055 (51.5%)
Poboación feminina4.760 (48.5%)
Cambio de poboación (1975 to 2020)+641.9%
Cambio de poboación (2000 to 2020)+42.2%
Idade media19.2 anos (Home: 18.9, Muller: 19.4)
PIB per cápita (PPA)$3.609 (2022)
Hora local
Zona horariahora estándar de Filipinas
Lat & Lng12.06146, 121.95911
Códigos Postais5510

Mapa de Agcogon

Mapa interactivo

Poboación de Agcogon

Anos 1975 a 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Poboación1.3234.2156.90211.2629.8159.99810.218
Densidade de poboación55,9 / km²177,9 / km²291,4 / km²475,4 / km²414,4 / km²422,1 / km²431,4 / km²
* Proxectado
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid

Cambio de poboación de Agcogon desde 2000 ata 2020

Aumento do 42.2% desde o ano 2000 ata 2020

LocalizaciónCambio desde 1975Cambio desde 1990Cambio desde 2000
Agcogon+641.9%+132.9%+42.2%
Filipinas———
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid

Idade media de Agcogon

Idade media: 19.2 anos

LocalizaciónIdade mediaIdade mediana (muller)Idade mediana (macho)
Agcogon19.2 yrs19.4 yrs18.9 yrs
Filipinas23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Fontes: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Densidade de poboación de Agcogon

Densidade de poboación: 414 / km²

LocalizaciónPoboaciónáreaDensidade
Agcogon9.81523,7 km²414 / km²
Filipinas96,6 million296.939,4 km²325 / km²
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid

Poboación histórica e proxectada de Agcogon

Poboación estimada desde 1975 ata 2100

Fontes:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Ligazón] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Distribución de prezos

Distribución do negocio por prezo para Agcogon

Índice de desenvolvemento humano (HDI)

Índice composto estatístico da esperanza de vida, educación e ingresos per cápita.

Fonte: [Ligazón] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Produto Interior Bruto (PIB) de Agcogon

PIB per cápita, PPA (dólares internacionais constantes de 2017)

Data19901995200020052010201520202022
PIB per cápita$2.543$3.084$2.542$2.771$3.074$2.997$3.126$3.609
PIB total$10,6 M$14,1 M$12,7 M$14,3 M$15,4 M$14,8 M$15,6 M$18,2 M
Fonte: [Ligazón] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Emisións de CO2 de Filipinas

Emisións de dióxido de carbono (CO2) por habitante en toneladas ao ano

LocalizaciónEmisións de CO2Emisións de CO2 per cápitaIntensidade de emisións de CO2
Filipinas104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Fontes: [Ligazón] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisións de CO2 de Filipinas
Emisións de CO2 de 2013 (toneladas/ano)104,920,564 tn
Emisións de CO2 de 2013 (toneladas/ano) per cápita1.09 tn
Intensidade das emisións de CO2 de 2013 (toneladas/km²/ano)353.3 tons/km²

Riscos naturais

Risco relativo de cada 10

PerigoNivel de risco
SecaMedio (7)
TerremotoMedio (5.7)
CiclónAlto (10)

O risco, especialmente no que se refire ás inundacións ou ao desprendemento de terra, pode non ser para toda a zona.

Fontes:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Terremotos recentes nas proximidades

Magnitude 3,0 e superior

Data▼Hora↕Magnitude↕Distance↕Profundidade↕Localización↕Ligazón
5/1/193:55 PM4.388.3 km56,800 m6km WSW of San Mariano, Philippinesusgs.gov
6/1/189:28 PM4.425 km34,920 m2km S of Limon, Philippinesusgs.gov
7/13/1711:19 PM4.816.2 km10,000 m6km ENE of Santa Fe, Philippinesusgs.gov
9/30/169:40 PM4.442.1 km35,000 m5km NW of Odiongan, Philippinesusgs.gov
7/24/164:22 AM4.533.7 km42,810 m13km ENE of Caluya, Philippinesusgs.gov
2/17/166:08 PM3.875.3 km37,620 m8km WNW of Manika, Philippinesusgs.gov
3/25/153:46 PM4.196.7 km20,540 m27km ESE of Tambong, Philippinesusgs.gov
11/29/144:37 PM4.528.2 km30,970 m3km N of Aquino, Philippinesusgs.gov
10/3/148:05 AM5.583.1 km19,450 m7km E of San Francisco, Philippinesusgs.gov
8/29/119:30 AM4.253.3 km41,200 mPanay, Philippinesusgs.gov
Fonte: U.S. Geological Survey (USGS)
Odiongan
Odiongan
Pob. 6.07737.8 km
Caticlan
Caticlan
Pob. 4.22314.2 km
Pandan
Pob. 34.00038.3 km

Sobre os nosos datos

Os datos desta páxina son estimados usando varias ferramentas e recursos dispoñibles publicamente. Proporciónanse sen garantía e poden conter imprecisións. Úseos baixo o seu propio risco.