Datos de Atuncolla
| área | 116.2 km² |
| Poboación | 5.711 |
| Poboación masculina | 2.880 (50.4%) |
| Poboación feminina | 2.831 (49.6%) |
| Cambio de poboación (1975 to 2020) | +63.8% |
| Cambio de poboación (2000 to 2020) | +5.9% |
| Idade media | 21.9 anos (Home: 20.8, Muller: 22.9) |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora estándar do Perú |
| Lat & Lng | -15.68333, -70.15000 |
| Códigos Postais | 21113 |
Mapa de Atuncolla
Mapa interactivo
Poboación de Atuncolla
Anos 1975 a 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Poboación | 3.486 | 4.778 | 5.395 | 5.523 | 5.711 |
| Densidade de poboación | 30 / km² | 41,1 / km² | 46,4 / km² | 47,5 / km² | 49,2 / km² |
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid
Cambio de poboación de Atuncolla desde 2000 ata 2015
Aumento do 2.4% desde o ano 2000 ata 2015
| Localización | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Atuncolla | +58.4% | +15.6% | +2.4% |
| Puno | +73.5% | +29.8% | +14.4% |
| Perú | +104.4% | +42.6% | +20.2% |
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid
Idade media de Atuncolla
Idade media: 21.9 anos
| Localización | Idade media | Idade mediana (muller) | Idade mediana (macho) |
|---|---|---|---|
| Atuncolla | 21.9 yrs | 22.9 yrs | 20.8 yrs |
| Puno | 24.4 yrs | 24.9 yrs | 23.8 yrs |
| Perú | 25.1 yrs | 25.6 yrs | 24.6 yrs |
Fontes: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Densidade de poboación de Atuncolla
Densidade de poboación: 49,2 / km²
| Localización | Poboación | área | Densidade |
|---|---|---|---|
| Atuncolla | 5.711 | 116,2 km² | 49,2 / km² |
| Puno | 1,4 million | 71.762,4 km² | 19,4 / km² |
| Perú | 31 million | 1.291.975 km² | 24 / km² |
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid
Poboación histórica e proxectada de Atuncolla
Poboación estimada desde 0 ata 2100
Fontes:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Ligazón] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Índice de desenvolvemento humano (HDI)
Índice composto estatístico da esperanza de vida, educación e ingresos per cápita.
Fonte: [Ligazón] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Emisións de CO2 de Atuncolla
Emisións de dióxido de carbono (CO2) por habitante en toneladas ao ano
| Localización | Emisións de CO2 | Emisións de CO2 per cápita | Intensidade de emisións de CO2 |
|---|---|---|---|
| Atuncolla | 11,937 tn | 2.09 tn | 102.7 tons/km² |
| Puno | 2,932,416 tn | 2.1 tn | 40.9 tons/km² |
| Perú | 71,626,946 tn | 2.31 tn | 55.4 tons/km² |
Fontes: [Ligazón] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisións de CO2 de Atuncolla
| Emisións de CO2 de 2013 (toneladas/ano) | 11,937 tn |
| Emisións de CO2 de 2013 (toneladas/ano) per cápita | 2.09 tn |
| Intensidade das emisións de CO2 de 2013 (toneladas/km²/ano) | 102.7 tons/km² |
Riscos naturais
Relative risk out of 10
| Perigo | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Medium (5) |
| Flood | High (10) |
| Earthquake | Medium (6) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Fontes:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Terremotos recentes nas proximidades
Magnitude 3,0 e superior
| Data▼ | Hora↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Profundidade↕ | Localización↕ | Ligazón |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 8/9/19 | 10:27 PM | 4.5 | 42.7 km | 195,210 m | 34km SW of Puno, Peru | usgs.gov |
| 7/10/19 | 2:07 AM | 4.3 | 7.3 km | 235,990 m | 7km NE of Atuncolla, Peru | usgs.gov |
| 2/7/19 | 5:24 PM | 4.4 | 43.1 km | 238,580 m | 10km NW of Taquile, Peru | usgs.gov |
| 9/13/18 | 12:03 PM | 4.5 | 12.8 km | 217,410 m | 8km SSW of Juliaca, Peru | usgs.gov |
| 8/17/18 | 6:39 PM | 4.6 | 15.9 km | 218,440 m | 14km SW of Juliaca, Peru | usgs.gov |
| 11/21/17 | 10:44 PM | 4.3 | 37.3 km | 221,430 m | 9km SSW of Lampa, Peru | usgs.gov |
| 11/3/17 | 1:12 PM | 4.6 | 37.5 km | 199,750 m | 13km ENE of Santa Lucia, Peru | usgs.gov |
| 9/9/17 | 10:44 AM | 4.2 | 38.6 km | 224,810 m | 15km E of Lampa, Peru | usgs.gov |
| 8/29/17 | 2:09 AM | 4.3 | 33.2 km | 207,970 m | 11km SSE of Lampa, Peru | usgs.gov |
| 8/28/17 | 10:05 AM | 4.3 | 36.6 km | 198,760 m | 21km NE of Santa Lucia, Peru | usgs.gov |
Sobre os nosos datos
Os datos desta páxina son estimados usando varias ferramentas e recursos dispoñibles publicamente. Proporciónanse sen garantía e poden conter imprecisións. Úseos baixo o seu propio risco.