Industrias
Distribución de empresas por industria en Funtua
| Descrición da industria | Número de establecementos |
|---|---|
| Compras, Outros | 94 |
| educación | 15 |
| tendas de roupa | 8 |
| As escolas primarias e elementais | 7 |
| Farmacias e drogas | 6 |
| Reparación de coche | 6 |
| Hospitais | 6 |
| Compras | 5 |
| Cibercafés | 5 |
| Deseño de xardíns | 5 |
Datos de Funtua
| área | 8.2 km² |
| Poboación | 143.962 |
| Poboación masculina | 75.313 (52.3%) |
| Poboación feminina | 68.649 (47.7%) |
| Cambio de poboación (1975 to 2020) | +114.4% |
| Cambio de poboación (2000 to 2020) | +41.5% |
| Idade media | 15.8 anos (Home: 15.3, Muller: 16.4) |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora de África Occidental |
| Lat & Lng | 11.52351, 7.31174 |
| Códigos Postais | 830225, 830231, 830232, 830241, 830261, More |
Mapa de Funtua
Mapa interactivo
Poboación de Funtua
Anos 1975 a 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Poboación | 67.156 | 85.209 | 101.762 | 129.954 | 143.962 |
| Densidade de poboación | 8.202,3 / km² | 10.407,2 / km² | 12.428,9 / km² | 15.872,2 / km² | 17.583,1 / km² |
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid
Cambio de poboación de Funtua desde 2000 ata 2015
Aumento do 27.7% desde o ano 2000 ata 2015
| Localización | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Funtua | +93.5% | +52.5% | +27.7% |
| Estado de Katsina | +171.8% | +83.8% | +44.8% |
| Nixeria | +186.7% | +90.6% | +48.3% |
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid
Idade media de Funtua
Idade media: 15.8 anos
| Localización | Idade media | Idade mediana (muller) | Idade mediana (macho) |
|---|---|---|---|
| Funtua | 15.8 yrs | 16.4 yrs | 15.3 yrs |
| Estado de Katsina | 15.8 yrs | 16.6 yrs | 14.9 yrs |
| Nixeria | 18.9 yrs | 19.3 yrs | 18.5 yrs |
Fontes: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Densidade de poboación de Funtua
Densidade de poboación: 17.583 / km²
| Localización | Poboación | área | Densidade |
|---|---|---|---|
| Funtua | 143.962 | 8,2 km² | 17.583 / km² |
| Estado de Katsina | 7,4 million | 23.890,7 km² | 311 / km² |
| Nixeria | 182 million | 909.042,9 km² | 200 / km² |
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid
Poboación histórica e proxectada de Funtua
Poboación estimada desde 1300 ata 2100
Fontes:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Ligazón] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Códigos de Área
Códigos de área porcentuais empregados por empresas en Funtua
Índice de desenvolvemento humano (HDI)
Índice composto estatístico da esperanza de vida, educación e ingresos per cápita.
Fonte: [Ligazón] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Emisións de CO2 de Funtua
Emisións de dióxido de carbono (CO2) por habitante en toneladas ao ano
| Localización | Emisións de CO2 | Emisións de CO2 per cápita | Intensidade de emisións de CO2 |
|---|---|---|---|
| Funtua | 69,698 tn | 0.48 tn | 8,512.7 tons/km² |
| Estado de Katsina | 3,321,760 tn | 0.45 tn | 139 tons/km² |
| Nixeria | 86,705,254 tn | 0.48 tn | 95.4 tons/km² |
Fontes: [Ligazón] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisións de CO2 de Funtua
| Emisións de CO2 de 2013 (toneladas/ano) | 69,698 tn |
| Emisións de CO2 de 2013 (toneladas/ano) per cápita | 0.48 tn |
| Intensidade das emisións de CO2 de 2013 (toneladas/km²/ano) | 8,512.7 tons/km² |
Riscos naturais
Relative risk out of 10
| Perigo | Risk Level |
|---|---|
| Drought | High (9) |
| Flood | Medium (7) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Fontes:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Sobre os nosos datos
Os datos desta páxina son estimados usando varias ferramentas e recursos dispoñibles publicamente. Proporciónanse sen garantía e poden conter imprecisións. Úseos baixo o seu propio risco.