Datos de Nhamatanda

área2123.8 km²
Poboación237.452
Poboación masculina115.586 (48.7%)
Poboación feminina121.866 (51.3%)
Cambio de poboación (1975 to 2020)+945.1%
Cambio de poboación (2000 to 2020)+133.7%
Idade media16 anos (Home: 15.3, Muller: 16.6)
Códigos de Área23
Hora local
Zona horariahora de África Central
Lat & Lng-19.26917, 34.21278
Códigos Postais2106

Mapa de Nhamatanda

Mapa interactivo

Poboación de Nhamatanda

Anos 1975 a 2020

Data19751990200020152020
Poboación22.72057.493101.613214.912237.452
Densidade de poboación10,7 / km²27,1 / km²47,8 / km²101,2 / km²111,8 / km²
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid

Cambio de poboación de Nhamatanda desde 2000 ata 2015

Aumento do 111.5% desde o ano 2000 ata 2015

LocalizaciónCambio desde 1975Cambio desde 1990Cambio desde 2000
Nhamatanda+845.9%+273.8%+111.5%
Sofala Province+140%+90.1%+43.5%
Mozambique+173.4%+111.3%+53.8%
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid

Idade media de Nhamatanda

Idade media: 16 anos

LocalizaciónIdade mediaIdade mediana (muller)Idade mediana (macho)
Nhamatanda16 yrs16.6 yrs15.3 yrs
Sofala Province16.3 yrs16.9 yrs15.8 yrs
Mozambique16.7 yrs17.5 yrs15.8 yrs
Fontes: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Densidade de poboación de Nhamatanda

Densidade de poboación: 112 / km²

LocalizaciónPoboaciónáreaDensidade
Nhamatanda237.4522.123,8 km²112 / km²
Sofala Province2,2 million67.749,5 km²31,9 / km²
Mozambique27,5 million786.431,3 km²34,9 / km²
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid

Poboación histórica e proxectada de Nhamatanda

Poboación estimada desde 1860 ata 2100

Fontes:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Ligazón] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Índice de desenvolvemento humano (HDI)

Índice composto estatístico da esperanza de vida, educación e ingresos per cápita.

Fonte: [Ligazón] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Emisións de CO2 de Nhamatanda

Emisións de dióxido de carbono (CO2) por habitante en toneladas ao ano

LocalizaciónEmisións de CO2Emisións de CO2 per cápitaIntensidade de emisións de CO2
Nhamatanda51,668 tn0.22 tn24.3 tons/km²
Sofala Province467,733 tn0.22 tn6.9 tons/km²
Mozambique5,734,289 tn0.21 tn7.3 tons/km²
Fontes: [Ligazón] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisións de CO2 de Nhamatanda
Emisións de CO2 de 2013 (toneladas/ano)51,668 tn
Emisións de CO2 de 2013 (toneladas/ano) per cápita0.22 tn
Intensidade das emisións de CO2 de 2013 (toneladas/km²/ano)24.3 tons/km²

Riscos naturais

Relative risk out of 10

PerigoRisk Level
DroughtMedium (7)
FloodHigh (8)
EarthquakeMedium (4)
CycloneMedium (7)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Fontes:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Terremotos recentes nas proximidades

Magnitude 3,0 e superior

DataHoraMagnitudeDistanceProfundidadeLocalizaciónLigazón
6/24/172:37 AM5.635.2 km27,000 m32km WNW of Dondo, Mozambiqueusgs.gov
3/29/154:28 PM436.7 km16,550 m33km NW of Dondo, Mozambiqueusgs.gov
12/19/145:17 PM4.362 km15,560 m74km SSE of Chimoio, Mozambiqueusgs.gov
4/26/1311:58 AM4.390.9 km10,000 m72km ESE of Chimanimani, Zimbabweusgs.gov
1/19/093:20 PM4.582.7 km10,000 mMozambiqueusgs.gov
3/3/0211:02 PM4.485.1 km10,000 mMozambiqueusgs.gov
10/16/006:03 AM3.928.7 km10,000 mMozambiqueusgs.gov
11/13/913:05 AM3.465.9 km33,000 mMozambiqueusgs.gov
5/25/863:59 PM4.630.9 km10,000 mMozambiqueusgs.gov
3/30/816:55 AM4.466.1 km33,000 mMozambiqueusgs.gov

Sobre os nosos datos

Os datos desta páxina son estimados usando varias ferramentas e recursos dispoñibles publicamente. Proporciónanse sen garantía e poden conter imprecisións. Úseos baixo o seu propio risco.