Datos de Beida
| área | 20.9 km² |
| Poboación | 121.693 |
| Poboación masculina | 61.729 (50.7%) |
| Poboación feminina | 59.964 (49.3%) |
| Cambio de poboación (1975 to 2020) | +109.8% |
| Cambio de poboación (2000 to 2020) | +19.0% |
| Idade media | 23.8 anos (Home: 23.7, Muller: 23.8) |
| Códigos de Área | 84 |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora estándar de Europa Oriental |
| Lat & Lng | 32.76272, 21.75506 |
Mapa de Beida
Mapa interactivo
Poboación de Beida
Anos 1975 a 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Poboación | 58.004 | 90.783 | 102.234 | 112.438 | 121.693 |
| Densidade de poboación | 2.770,3 / km² | 4.335,9 / km² | 4.882,8 / km² | 5.370,2 / km² | 5.812,2 / km² |
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid
Cambio de poboación de Beida desde 2000 ata 2015
Aumento do 10% desde o ano 2000 ata 2015
| Localización | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Beida | +93.8% | +23.9% | +10% |
| Sha‘bīyat al Jabal al Akhḑar | +139.8% | +42.8% | +17.7% |
| Libia | +139.4% | +43% | +17.7% |
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid
Idade media de Beida
Idade media: 23.8 anos
| Localización | Idade media | Idade mediana (muller) | Idade mediana (macho) |
|---|---|---|---|
| Beida | 23.8 yrs | 23.8 yrs | 23.7 yrs |
| Sha‘bīyat al Jabal al Akhḑar | 23.8 yrs | 23.8 yrs | 23.7 yrs |
| Libia | 23.8 yrs | 23.8 yrs | 23.7 yrs |
Fontes: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Densidade de poboación de Beida
Densidade de poboación: 5.812 / km²
| Localización | Poboación | área | Densidade |
|---|---|---|---|
| Beida | 121.693 | 20,9 km² | 5.812 / km² |
| Sha‘bīyat al Jabal al Akhḑar | 228.398 | 8.379,9 km² | 27,3 / km² |
| Libia | 6,2 million | 1.614.874,2 km² | 3,9 / km² |
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid
Poboación histórica e proxectada de Beida
Poboación estimada desde 1730 ata 2100
Fontes:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Ligazón] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Distribución de prezos
Distribución do negocio por prezo para Beida
Índice de desenvolvemento humano (HDI)
Índice composto estatístico da esperanza de vida, educación e ingresos per cápita.
Fonte: [Ligazón] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Emisións de CO2 de Beida
Emisións de dióxido de carbono (CO2) por habitante en toneladas ao ano
| Localización | Emisións de CO2 | Emisións de CO2 per cápita | Intensidade de emisións de CO2 |
|---|---|---|---|
| Beida | 482,199 tn | 3.96 tn | 23,030.4 tons/km² |
| Sha‘bīyat al Jabal al Akhḑar | 904,672 tn | 3.96 tn | 108 tons/km² |
| Libia | 24,635,445 tn | 3.96 tn | 15.3 tons/km² |
Fontes: [Ligazón] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisións de CO2 de Beida
| Emisións de CO2 de 2013 (toneladas/ano) | 482,199 tn |
| Emisións de CO2 de 2013 (toneladas/ano) per cápita | 3.96 tn |
| Intensidade das emisións de CO2 de 2013 (toneladas/km²/ano) | 23,030.4 tons/km² |
Riscos naturais
Relative risk out of 10
| Perigo | Risk Level |
|---|---|
| Drought | High (10) |
| Earthquake | Medium (4) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Fontes:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Terremotos recentes nas proximidades
Magnitude 3,0 e superior
| Data▼ | Hora↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Profundidade↕ | Localización↕ | Ligazón |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2/21/19 | 2:19 AM | 4.3 | 24.5 km | 10,000 m | 24km SSW of Al Bayda', Libya | usgs.gov |
| 11/11/17 | 7:00 PM | 4.3 | 77.8 km | 10,000 m | 30km NNE of Al Marj, Libya | usgs.gov |
| 10/3/15 | 10:47 PM | 4.1 | 87 km | 10,000 m | 31km SE of Al Marj, Libya | usgs.gov |
| 2/9/12 | 3:33 PM | 4.8 | 53.6 km | 10,000 m | near the coast of Libya | usgs.gov |
| 5/23/08 | 8:42 AM | 3.6 | 81 km | 10,000 m | near the coast of Libya | usgs.gov |
| 5/22/08 | 8:58 PM | 3.9 | 70.1 km | 10,000 m | near the coast of Libya | usgs.gov |
| 11/7/99 | 2:43 PM | 4.1 | 56.8 km | 10,000 m | near the coast of Libya | usgs.gov |
| 1/28/88 | 7:12 PM | 4.4 | 80.3 km | 10,000 m | near the coast of Libya | usgs.gov |
| 1/28/88 | 3:48 PM | 5.3 | 68.8 km | 10,000 m | near the coast of Libya | usgs.gov |
| 1/1/75 | 7:03 AM | 4.2 | 61.1 km | 39,000 m | near the coast of Libya | usgs.gov |
Beida
Al Bayda (en árabe: البيضاء Bayḑā) é a cuarta cidade máis grande de Libia, e as principais cidades de Al Jabal al Akhdar. Tamén é a sede do da Universidade Omar Al-Mukhtar.
Beida Páxina de Wikipedia
Sobre os nosos datos
Os datos desta páxina son estimados usando varias ferramentas e recursos dispoñibles publicamente. Proporciónanse sen garantía e poden conter imprecisións. Úseos baixo o seu propio risco.