Datos de Wake
| área | 0.1 km² |
| Idade media | 54.8 anos (Home: 52, Muller: 56.9) |
| Barrios | Wake, Kinugasa, Shakuso, Fukutomi, Onakayama |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora estándar do Xapón |
| Lat & Lng | 34.81156, 134.14264 |
| Códigos Postais | 709 |
Mapa de Wake
Mapa interactivo
Poboación de Wake
Anos 1975 a 2015
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 |
|---|---|---|---|---|
| Poboación | 0 | 0 | 0 | 0 |
| Densidade de poboación | 0 / km² | 0 / km² | 0 / km² | 0 / km² |
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid
Cambio de poboación de Wake desde 2000 ata 2000
| Localización | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 |
|---|---|---|
| Wake | — | — |
| Prefectura de Okayama | +9.8% | +1.2% |
| Xapón | +12.9% | +2.7% |
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid
Idade media de Wake
Idade media: 54.8 anos
| Localización | Idade media | Idade mediana (muller) | Idade mediana (macho) |
|---|---|---|---|
| Wake | 54.8 yrs | 56.9 yrs | 52 yrs |
| Prefectura de Okayama | 46.2 yrs | 48.2 yrs | 44.1 yrs |
| Xapón | 45.1 yrs | 46.9 yrs | 43.5 yrs |
Fontes: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Densidade de poboación de Prefectura de Okayama
Densidade de poboación: 265 / km²
| Localización | Poboación | área | Densidade |
|---|---|---|---|
| Prefectura de Okayama | 1,9 million | 7.106,4 km² | 265 / km² |
| Xapón | 122,9 million | 373.410,9 km² | 329 / km² |
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid
Poboación histórica e proxectada de Wake
Poboación estimada desde 1975 ata 2015
Fontes:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Ligazón] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Barrios de Wake
Porcentaxe de empresas por barrio en Wake
Distribución de prezos
Distribución do negocio por prezo para Wake
Índice de desenvolvemento humano (HDI)
Índice composto estatístico da esperanza de vida, educación e ingresos per cápita.
Fonte: [Ligazón] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Emisións de CO2 de Prefectura de Okayama
Emisións de dióxido de carbono (CO2) por habitante en toneladas ao ano
| Localización | Emisións de CO2 | Emisións de CO2 per cápita | Intensidade de emisións de CO2 |
|---|---|---|---|
| Prefectura de Okayama | 946,418 tn | 0.5 tn | 133.2 tons/km² |
| Xapón | 541,995,101 tn | 4.41 tn | 1,451.5 tons/km² |
Fontes: [Ligazón] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisións de CO2 de Prefectura de Okayama
| Emisións de CO2 de 2013 (toneladas/ano) | 946,418 tn |
| Emisións de CO2 de 2013 (toneladas/ano) per cápita | 0.5 tn |
| Intensidade das emisións de CO2 de 2013 (toneladas/km²/ano) | 133.2 tons/km² |
Riscos naturais
Relative risk out of 10
| Perigo | Risk Level |
|---|---|
| Flood | Medium (4) |
| Earthquake | Medium (4) |
| Cyclone | High (10) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Fontes:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Terremotos recentes nas proximidades
Magnitude 3,0 e superior
| Data▼ | Hora↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Profundidade↕ | Localización↕ | Ligazón |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 10/29/16 | 4:43 AM | 4.2 | 71.6 km | 10,000 m | 9km SW of Kurayoshi, Japan | usgs.gov |
| 10/21/16 | 5:53 AM | 4.6 | 68.9 km | 10,000 m | 7km S of Kurayoshi, Japan | usgs.gov |
| 10/21/16 | 5:46 AM | 4 | 67.1 km | 10,000 m | 9km ESE of Kurayoshi, Japan | usgs.gov |
| 10/21/16 | 5:33 AM | 4 | 65.9 km | 10,000 m | 9km SSE of Kurayoshi, Japan | usgs.gov |
| 10/21/16 | 5:30 AM | 4.1 | 91.4 km | 10,000 m | 21km WNW of Kurayoshi, Japan | usgs.gov |
| 10/21/16 | 5:07 AM | 6.2 | 69.4 km | 5,630 m | 6km S of Kurayoshi, Japan | usgs.gov |
| 12/14/15 | 6:01 AM | 4 | 69.9 km | 2,840 m | 12km E of Kurayoshi, Japan | usgs.gov |
| 10/17/15 | 11:36 PM | 4.2 | 70.1 km | 3,000 m | 11km E of Kurayoshi, Japan | usgs.gov |
| 10/17/15 | 11:30 PM | 4.2 | 73.2 km | 4,830 m | 8km E of Kurayoshi, Japan | usgs.gov |
| 11/17/14 | 9:07 PM | 4.3 | 88 km | 14,540 m | 8km ESE of Akashi, Japan | usgs.gov |
Sobre os nosos datos
Os datos desta páxina son estimados usando varias ferramentas e recursos dispoñibles publicamente. Proporciónanse sen garantía e poden conter imprecisións. Úseos baixo o seu propio risco.