Industrias
Distribución de empresas por industria en Sai
| Descrición da industria | Número de establecementos | Valoración media de Google |
|---|---|---|
| Compras | 17 | 3.2 |
| restaurantes | 11 | 3.6 |
| administración pública | 9 | 5 |
| Axencias de préstamos | 8 | — |
| outro aloxamento | 8 | 3.4 |
Datos de Sai
| área | 0.1 km² |
| Barrios | Sai, Osai, Sai, Nukamori, Sai, Osaikawame, Sai, Kosai, Osai Sai |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora estándar do Xapón |
| Lat & Lng | 41.43019, 140.86429 |
| Códigos Postais | 039 |
Mapa de Sai
Mapa interactivo
Poboación de Sai
Anos 1975 a 2015
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 |
|---|---|---|---|---|
| Poboación | 0 | 0 | 0 | 0 |
| Densidade de poboación | 0 / km² | 0 / km² | 0 / km² | 0 / km² |
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid
Cambio de poboación de Sai desde 2000 ata 2000
| Localización | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 |
|---|---|---|
| Sai | — | — |
| Prefectura de Aomori | -9.7% | -6.2% |
| Xapón | +12.9% | +2.7% |
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid
Densidade de poboación de Prefectura de Aomori
Densidade de poboación: 130 / km²
| Localización | Poboación | área | Densidade |
|---|---|---|---|
| Prefectura de Aomori | 1,3 million | 9.653,4 km² | 130 / km² |
| Xapón | 122,9 million | 373.410,9 km² | 329 / km² |
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid
Poboación histórica e proxectada de Sai
Poboación estimada desde 1975 ata 2015
Fontes:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Ligazón] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Barrios de Sai
Porcentaxe de empresas por barrio en Sai
Códigos Postais
Porcentaxe de empresas por códigos postais en Sai
Índice de desenvolvemento humano (HDI)
Índice composto estatístico da esperanza de vida, educación e ingresos per cápita.
Fonte: [Ligazón] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Emisións de CO2 de Prefectura de Aomori
Emisións de dióxido de carbono (CO2) por habitante en toneladas ao ano
| Localización | Emisións de CO2 | Emisións de CO2 per cápita | Intensidade de emisións de CO2 |
|---|---|---|---|
| Prefectura de Aomori | 3,650,881 tn | 2.91 tn | 378.2 tons/km² |
| Xapón | 541,995,101 tn | 4.41 tn | 1,451.5 tons/km² |
Fontes: [Ligazón] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisións de CO2 de Prefectura de Aomori
| Emisións de CO2 de 2013 (toneladas/ano) | 3,650,881 tn |
| Emisións de CO2 de 2013 (toneladas/ano) per cápita | 2.91 tn |
| Intensidade das emisións de CO2 de 2013 (toneladas/km²/ano) | 378.2 tons/km² |
Riscos naturais
Relative risk out of 10
| Perigo | Risk Level |
|---|---|
| Earthquake | Medium (7) |
| Cyclone | High (10) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Fontes:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Terremotos recentes nas proximidades
Magnitude 3,0 e superior
| Data▼ | Hora↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Profundidade↕ | Localización↕ | Ligazón |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 8/16/19 | 4:37 AM | 4.3 | 11.9 km | 133,010 m | 26km W of Mutsu, Japan | usgs.gov |
| 8/15/19 | 6:06 AM | 4.7 | 60.8 km | 87,590 m | 32km NNW of Misawa, Japan | usgs.gov |
| 10/8/18 | 1:08 AM | 4.2 | 50.8 km | 87,570 m | 44km E of Hakodate, Japan | usgs.gov |
| 9/25/18 | 3:50 AM | 4.5 | 61.6 km | 104,300 m | 38km ENE of Hakodate, Japan | usgs.gov |
| 5/22/18 | 8:11 PM | 4.6 | 47.1 km | 151,890 m | 47km N of Kizukuri, Japan | usgs.gov |
| 3/9/18 | 9:15 AM | 4.8 | 49 km | 94,280 m | 18km SSE of Mutsu, Japan | usgs.gov |
| 8/2/17 | 12:46 PM | 4.1 | 56.8 km | 114,740 m | 4km N of Nanae, Japan | usgs.gov |
| 6/8/17 | 2:51 PM | 4.3 | 57.1 km | 98,500 m | 32km ENE of Aomori-shi, Japan | usgs.gov |
| 10/20/16 | 7:07 PM | 4.2 | 54 km | 154,050 m | 13km ENE of Nanae, Japan | usgs.gov |
| 6/24/16 | 3:14 AM | 4.1 | 61.3 km | 96,260 m | 31km NNW of Misawa, Japan | usgs.gov |
Sobre os nosos datos
Os datos desta páxina son estimados usando varias ferramentas e recursos dispoñibles publicamente. Proporciónanse sen garantía e poden conter imprecisións. Úseos baixo o seu propio risco.