Industrias
Distribución de empresas por industria en Pippu
Datos de Pippu
| área | 0.1 km² |
| Poboación | 60 |
| Cambio de poboación (1975 to 2020) | +1400.0% |
| Cambio de poboación (2000 to 2020) | +650.0% |
| Barrios | Kitamachi, 1 Chome, Nakamachi, 2 Chome, 1 Chome Kotobukimachi, Shinmachi, 4 Chome, Kita 9 Sen |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora estándar do Xapón |
| Lat & Lng | 43.86944, 142.47389 |
Mapa de Pippu
Mapa interactivo
Poboación de Pippu
Anos 1975 a 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Poboación | 4 | 6 | 8 | 12 | 60 | 58 | 59 |
| Densidade de poboación | 64 / km² | 96 / km² | 128 / km² | 192 / km² | 960 / km² | 928 / km² | 944 / km² |
* Proxectado
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up gridCambio de poboación de Pippu desde 2000 ata 2020
Aumento do 650% desde o ano 2000 ata 2020
| Localización | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Pippu | +1400% | +900% | +650% |
| Hokkaido | — | — | — |
| Xapón | — | — | — |
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid
Densidade de poboación de Pippu
Densidade de poboación: 960 / km²
| Localización | Poboación | área | Densidade |
|---|---|---|---|
| Pippu | 60 | 62.500 m² | 960 / km² |
| Hokkaido | 5,2 million | 83.510,2 km² | 61,9 / km² |
| Xapón | 122,9 million | 373.410,9 km² | 329 / km² |
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid
Poboación histórica e proxectada de Pippu
Poboación estimada desde 0 ata 2100
Fontes:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Ligazón] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Barrios de Pippu
Porcentaxe de empresas por barrio en Pippu
Índice de desenvolvemento humano (HDI)
Índice composto estatístico da esperanza de vida, educación e ingresos per cápita.
Fonte: [Ligazón] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Emisións de CO2 de Pippu
Emisións de dióxido de carbono (CO2) por habitante en toneladas ao ano
| Localización | Emisións de CO2 | Emisións de CO2 per cápita | Intensidade de emisións de CO2 |
|---|---|---|---|
| Pippu | 57 tn | 0.95 tn | 908.7 tons/km² |
| Hokkaido | 8,083,022 tn | 1.56 tn | 96.8 tons/km² |
| Xapón | 541,995,101 tn | 4.41 tn | 1,451.5 tons/km² |
Fontes: [Ligazón] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisións de CO2 de Pippu
| Emisións de CO2 de 2013 (toneladas/ano) | 57 tn |
| Emisións de CO2 de 2013 (toneladas/ano) per cápita | 0.95 tn |
| Intensidade das emisións de CO2 de 2013 (toneladas/km²/ano) | 908.7 tons/km² |
Riscos naturais
Risco relativo de cada 10
| Perigo | Nivel de risco |
|---|---|
| Terremoto | Medio (4) |
| Ciclón | Alto (9) |
| Deslizamento de terra | Medio (6) |
O risco, especialmente no que se refire ás inundacións ou ao desprendemento de terra, pode non ser para toda a zona.
Fontes:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Terremotos recentes nas proximidades
Magnitude 3,0 e superior
| Data▼ | Hora↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Profundidade↕ | Localización↕ | Ligazón |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 6/30/19 | 6:53 AM | 4.5 | 63.5 km | 168,060 m | 7km SW of Shimo-furano, Japan | usgs.gov |
| 6/9/19 | 5:27 PM | 4.3 | 79.1 km | 127,470 m | 25km SE of Shimo-furano, Japan | usgs.gov |
| 2/12/19 | 2:55 PM | 4.2 | 76 km | 233,800 m | 31km NW of Nayoro, Japan | usgs.gov |
| 11/11/18 | 10:52 PM | 4.5 | 58.4 km | 166,230 m | 6km W of Shimo-furano, Japan | usgs.gov |
| 8/12/18 | 11:51 PM | 4.3 | 41.1 km | 227,450 m | 17km SE of Nayoro, Japan | usgs.gov |
| 4/20/18 | 7:10 PM | 4.1 | 70.4 km | 167,160 m | 12km S of Shimo-furano, Japan | usgs.gov |
| 12/14/17 | 7:25 PM | 4 | 65.2 km | 231,270 m | 14km NW of Nayoro, Japan | usgs.gov |
| 6/30/17 | 9:39 PM | 4.1 | 51.7 km | 15,730 m | 15km ESE of Rumoi, Japan | usgs.gov |
| 6/12/17 | 8:57 AM | 4.2 | 62.9 km | 157,710 m | 13km W of Shimo-furano, Japan | usgs.gov |
| 12/24/16 | 9:40 AM | 4.4 | 43 km | 176,670 m | 13km E of Ashibetsu, Japan | usgs.gov |
Sobre os nosos datos
Os datos desta páxina son estimados usando varias ferramentas e recursos dispoñibles publicamente. Proporciónanse sen garantía e poden conter imprecisións. Úseos baixo o seu propio risco.
