Categorías en Mito
Aluguer de automóbilAparcamentos e garaxesAutomobil VidroCar RepairConcesionario de motocicletasConcesionario de vehículos eléctricosConcesionario HondaConcesionario MazdaConcesionario NissanConcesionarios de automóbiles novosConcesionario SuzukiConcesionario ToyotaEstación de inspección de vehículosgasolineiraGasolineiraLavado de cochesMercantes de coche usadoPintura de automóbilesReparación de cochereparación de motocicletareparación do corpoServizo de cambio de aceiteServizo de detallado de automóbilesServizo de reparación de abolladurasServizo de restauración de automóbilesTaller de mecanizado de automóbilesTenda de bateríasTenda de baterías para cochesTenda de motocicletasTenda de pezas para motocicletasTenda de pneumáticosTenda de recambios de automóbilesTenda de rodasVenda de motocicletas usadasAgriculturaAlmacén de comestibles por xuntoAlmacén de madeiraComprador de xoiasConstrución de maquinariaContratista forestalCooperativa de agricultoresEmpresa de fabricación de plásticosEmpresa de importación e exportaciónEmpresa farmacéuticaFábricaFabricación industrial e de construciónFabricante de ascensoresFabricante de cristaleríaFabricante de equipos médicosFabricante de maquinaria agrícola
Mostrando 1-50 de 857
…
Industrias
Distribución de empresas por industria en Mito
| Descrición da industria | Número de establecementos | Idade Media do negocio |
|---|---|---|
| restaurantes | 1,583 | — |
| Apartamentos | 1,251 | — |
| Compras | 1,225 | 17 year |
| Construción de edificios | 1,003 | — |
| xestión empresarial | 867 | — |
| Perruquerías | 690 | — |
| Propiedade inmobiliaria | 553 | — |
| salóns de beleza | 435 | — |
| Todos os alimentos e bebidas | 431 | — |
| educación | 395 | 15 year |
| Health and Medical | 375 | — |
Datos de Mito
| área | 153.3 km² |
| Poboación | 246.035 |
| Poboación masculina | 119.919 (48.7%) |
| Poboación feminina | 126.116 (51.3%) |
| Cambio de poboación (1975 to 2020) | +12.4% |
| Cambio de poboación (2000 to 2020) | +1.0% |
| Idade media | 43.9 anos (Home: 42.5, Muller: 45.3) |
| PIB per cápita (PPA) | $44.652 (2022) |
| Barrios | Kasaharacho, Senbacho, Motoyoshidacho, Sakadocho, Hirasucho |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora estándar do Xapón |
| Lat & Lng | 36.35000, 140.45000 |
| Códigos Postais | 309, 310, 311, 312, 313, More |
Mapa de Mito
Mapa interactivo
Poboación de Mito
Anos 1975 a 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Poboación | 218.943 | 239.749 | 243.515 | 240.477 | 246.035 | 234.852 | 223.968 |
| Densidade de poboación | 1.428,1 / km² | 1.563,8 / km² | 1.588,4 / km² | 1.568,5 / km² | 1.604,8 / km² | 1.531,9 / km² | 1.460,9 / km² |
* Proxectado
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up gridCambio de poboación de Mito desde 2000 ata 2020
Aumento do 1% desde o ano 2000 ata 2020
| Localización | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Mito | +12.4% | +2.6% | +1% |
| Prefectura de Ibaraki | — | — | — |
| Xapón | — | — | — |
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid
Idade media de Mito
Idade media: 43.9 anos
| Localización | Idade media | Idade mediana (muller) | Idade mediana (macho) |
|---|---|---|---|
| Mito | 43.9 yrs | 45.3 yrs | 42.5 yrs |
| Prefectura de Ibaraki | 45.4 yrs | 47.2 yrs | 43.9 yrs |
| Xapón | 45.1 yrs | 46.9 yrs | 43.5 yrs |
Fontes: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Densidade de poboación de Mito
Densidade de poboación: 1.605 / km²
| Localización | Poboación | área | Densidade |
|---|---|---|---|
| Mito | 246.035 | 153,3 km² | 1.605 / km² |
| Prefectura de Ibaraki | 2,9 million | 6.100,3 km² | 477 / km² |
| Xapón | 122,9 million | 373.410,9 km² | 329 / km² |
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid
Poboación histórica e proxectada de Mito
Poboación estimada desde 800 ata 2100
Fontes:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Ligazón] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Barrios de Mito
Porcentaxe de empresas por barrio en Mito
Códigos Postais
Porcentaxe de empresas por códigos postais en Mito
Distribución de prezos
Distribución do negocio por prezo para Mito
Índice de desenvolvemento humano (HDI)
Índice composto estatístico da esperanza de vida, educación e ingresos per cápita.
Fonte: [Ligazón] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Produto Interior Bruto (PIB) de Mito
PIB per cápita, PPA (dólares internacionais constantes de 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIB per cápita | $30.722 | $31.751 | $32.433 | $28.468 | $39.580 | $43.086 | $42.635 | $44.652 |
| PIB total | $1572,3 M | $1657,3 M | $1688,8 M | $1509,8 M | $2031,5 M | $2148,5 M | $2062,7 M | $2102,9 M |
Fonte: [Ligazón] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisións de CO2 de Mito
Emisións de dióxido de carbono (CO2) por habitante en toneladas ao ano
| Localización | Emisións de CO2 | Emisións de CO2 per cápita | Intensidade de emisións de CO2 |
|---|---|---|---|
| Mito | 2,856,017 tn | 11.61 tn | 18,628.7 tons/km² |
| Prefectura de Ibaraki | 33,535,919 tn | 11.52 tn | 5,497.4 tons/km² |
| Xapón | 541,995,101 tn | 4.41 tn | 1,451.5 tons/km² |
Fontes: [Ligazón] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisións de CO2 de Mito
| Emisións de CO2 de 2013 (toneladas/ano) | 2,856,017 tn |
| Emisións de CO2 de 2013 (toneladas/ano) per cápita | 11.61 tn |
| Intensidade das emisións de CO2 de 2013 (toneladas/km²/ano) | 18,628.7 tons/km² |
Riscos naturais
Risco relativo de cada 10
| Perigo | Nivel de risco |
|---|---|
| Inundación | Medio (4) |
| Terremoto | Medio (7) |
| Ciclón | Alto (10) |
O risco, especialmente no que se refire ás inundacións ou ao desprendemento de terra, pode non ser para toda a zona.
Fontes:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Terremotos recentes nas proximidades
Magnitude 3,0 e superior
| Data▼ | Hora↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Profundidade↕ | Localización↕ | Ligazón |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 8/4/17 | 10:55 PM | 4.1 | 24.6 km | 66,200 m | 8km SW of Hitachi, Japan | usgs.gov |
| 1/18/17 | 8:19 AM | 4.5 | 23 km | 59,220 m | 7km E of Funaishikawa, Japan | usgs.gov |
| 5/28/16 | 9:10 AM | 4.4 | 24 km | 49,990 m | 8km N of Funaishikawa, Japan | usgs.gov |
| 1/14/16 | 7:28 PM | 4.2 | 20.4 km | 53,830 m | 4km ENE of Funaishikawa, Japan | usgs.gov |
| 8/6/15 | 9:22 AM | 5.2 | 17.2 km | 52,780 m | 3km ESE of Funaishikawa, Japan | usgs.gov |
| 5/13/15 | 1:45 PM | 4.5 | 23.5 km | 47,020 m | 8km N of Funaishikawa, Japan | usgs.gov |
| 3/13/15 | 3:23 PM | 4.2 | 12.6 km | 47,770 m | 3km NE of Hitachi-Naka, Japan | usgs.gov |
| 8/26/14 | 2:22 AM | 4.8 | 10.8 km | 116,420 m | 7km NE of Tomobe, Japan | usgs.gov |
| 7/20/14 | 1:25 AM | 4.6 | 24 km | 56,370 m | 7km NE of Funaishikawa, Japan | usgs.gov |
| 6/3/14 | 5:22 PM | 4.6 | 21.6 km | 59,970 m | 5km ENE of Funaishikawa, Japan | usgs.gov |
Sobre os nosos datos
Os datos desta páxina son estimados usando varias ferramentas e recursos dispoñibles publicamente. Proporciónanse sen garantía e poden conter imprecisións. Úseos baixo o seu propio risco.