Categorías en Maebashi
Aluguer de automóbilAparcamentos e garaxesAxente de automóbilesCamións e remolquesCar RepairConcesionario de motocicletasConcesionario HondaConcesionario MazdaConcesionario MitsubishiConcesionario NissanConcesionarios de automóbiles novosConcesionario SubaruConcesionario SuzukiConcesionario ToyotaEstación de inspección de vehículosGasolineiraInspección de vehículosLavado de cochesMaiorista de pezas de automóbilesMercantes de coche usadoPintura de automóbilesReparación de cochereparación de motocicletareparación do corpoServizo de cambio de aceiteServizo de detallado de automóbilesServizo de posta a punto de automóbilesServizo de reparación de abolladurasServizo de restauración de automóbilesServizo eléctrico para automóbilesTaller de mecanizado de automóbilesTaller de reparación de camiónsTaller de reparación de pneumáticosTenda de accesorios para cochesTenda de bateríasTenda de baterías para cochesTenda de motocicletasTenda de pneumáticosTenda de recambios de automóbilesTenda de recambios usadosVenda de motocicletas usadasAgriculturaAlmacén de comestibles por xuntoAlmacén de madeiraArtesaníaAxente comercial de alimentaciónComprador de diamantesComprador de xoiasConstrución de maquinariaContratista forestal
Mostrando 1-50 de 889
…
Industrias
Distribución de empresas por industria en Maebashi
| Descrición da industria | Número de establecementos | Idade Media do negocio |
|---|---|---|
| restaurantes | 1,643 | — |
| Apartamentos | 1,417 | — |
| Construción de edificios | 1,343 | — |
| Compras | 1,270 | 6 year |
| xestión empresarial | 1,071 | 17 year |
| Perruquerías | 783 | 3 year |
| Propiedade inmobiliaria | 571 | — |
| Health and Medical | 556 | — |
| Todos os alimentos e bebidas | 490 | — |
| administración pública | 485 | — |
| salóns de beleza | 456 | — |
| educación | 453 | 23 year |
| Todas as organizacións da sociedade | 438 | — |
Datos de Maebashi
| área | 179.0 km² |
| Poboación | 290.068 |
| Poboación masculina | 141.719 (48.9%) |
| Poboación feminina | 148.349 (51.1%) |
| Cambio de poboación (1975 to 2020) | -5.1% |
| Cambio de poboación (2000 to 2020) | -9.4% |
| Idade media | 45.3 anos (Home: 43.8, Muller: 46.9) |
| PIB per cápita (PPA) | $37.661 (2022) |
| Barrios | Motosojamachi, Kamiizumimachi, Rokkumachi, Otemachi, 2 Chome, Minamicho, 3 Chome |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora estándar do Xapón |
| Lat & Lng | 36.40000, 139.08333 |
| Códigos Postais | 370, 371, 372, 374, 377, More |
Mapa de Maebashi
Mapa interactivo
Poboación de Maebashi
Anos 1975 a 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Poboación | 305.666 | 332.473 | 320.218 | 290.075 | 290.068 | 273.465 | 258.358 |
| Densidade de poboación | 1.707,6 / km² | 1.857,4 / km² | 1.788,9 / km² | 1.620,5 / km² | 1.620,5 / km² | 1.527,7 / km² | 1.443,3 / km² |
* Proxectado
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up gridCambio de poboación de Maebashi desde 2000 ata 2020
Diminución do 9.4% desde o ano 2000 ata 2020
| Localización | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Maebashi | -5.1% | -12.8% | -9.4% |
| Prefectura de Gunma | — | — | — |
| Xapón | — | — | — |
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid
Idade media de Maebashi
Idade media: 45.3 anos
| Localización | Idade media | Idade mediana (muller) | Idade mediana (macho) |
|---|---|---|---|
| Maebashi | 45.3 yrs | 46.9 yrs | 43.8 yrs |
| Prefectura de Gunma | 45.9 yrs | 47.7 yrs | 44.2 yrs |
| Xapón | 45.1 yrs | 46.9 yrs | 43.5 yrs |
Fontes: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Densidade de poboación de Maebashi
Densidade de poboación: 1.621 / km²
| Localización | Poboación | área | Densidade |
|---|---|---|---|
| Maebashi | 290.068 | 179 km² | 1.621 / km² |
| Prefectura de Gunma | 2 million | 6.364,4 km² | 309 / km² |
| Xapón | 122,9 million | 373.410,9 km² | 329 / km² |
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid
Poboación histórica e proxectada de Maebashi
Poboación estimada desde 700 ata 2100
Fontes:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Ligazón] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Barrios de Maebashi
Porcentaxe de empresas por barrio en Maebashi
Códigos Postais
Porcentaxe de empresas por códigos postais en Maebashi
Distribución de prezos
Distribución do negocio por prezo para Maebashi
Índice de desenvolvemento humano (HDI)
Índice composto estatístico da esperanza de vida, educación e ingresos per cápita.
Fonte: [Ligazón] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Produto Interior Bruto (PIB) de Maebashi
PIB per cápita, PPA (dólares internacionais constantes de 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIB per cápita | $32.430 | $35.565 | $37.989 | $42.493 | $31.370 | $37.098 | $36.235 | $37.661 |
| PIB total | $13.118,2 M | $14.502,9 M | $14.936,4 M | $17.000,5 M | $11.131,6 M | $12.889,6 M | $12.175,3 M | $12.378,4 M |
Fonte: [Ligazón] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisións de CO2 de Maebashi
Emisións de dióxido de carbono (CO2) por habitante en toneladas ao ano
| Localización | Emisións de CO2 | Emisións de CO2 per cápita | Intensidade de emisións de CO2 |
|---|---|---|---|
| Maebashi | 2,713,314 tn | 9.35 tn | 15,158.2 tons/km² |
| Prefectura de Gunma | 18,261,705 tn | 9.3 tn | 2,869.3 tons/km² |
| Xapón | 541,995,101 tn | 4.41 tn | 1,451.5 tons/km² |
Fontes: [Ligazón] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisións de CO2 de Maebashi
| Emisións de CO2 de 2013 (toneladas/ano) | 2,713,314 tn |
| Emisións de CO2 de 2013 (toneladas/ano) per cápita | 9.35 tn |
| Intensidade das emisións de CO2 de 2013 (toneladas/km²/ano) | 15,158.2 tons/km² |
Riscos naturais
Risco relativo de cada 10
| Perigo | Nivel de risco |
|---|---|
| Inundación | Medio (7) |
| Terremoto | Medio (5.5) |
| Ciclón | Alto (9) |
| Deslizamento de terra | Medio (6) |
| Volcán | Alto (10) |
O risco, especialmente no que se refire ás inundacións ou ao desprendemento de terra, pode non ser para toda a zona.
Fontes:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Volcano Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BR8Q45.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Terremotos recentes nas proximidades
Magnitude 3,0 e superior
| Data▼ | Hora↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Profundidade↕ | Localización↕ | Ligazón |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 5/24/19 | 3:40 AM | 4.6 | 48.8 km | 110,560 m | 7km NW of Sakado, Japan | usgs.gov |
| 10/28/18 | 1:19 PM | 4.4 | 38.2 km | 132,840 m | 7km WNW of Tanuma, Japan | usgs.gov |
| 6/17/18 | 6:27 AM | 4.6 | 13.4 km | 11,230 m | 12km ENE of Shibukawa, Japan | usgs.gov |
| 2/8/18 | 2:34 PM | 4.5 | 46.6 km | 73,220 m | 5km SSW of Ogawa, Japan | usgs.gov |
| 11/21/16 | 8:56 PM | 4.5 | 52.2 km | 135,040 m | 15km WSW of Chichibu, Japan | usgs.gov |
| 7/8/16 | 9:28 PM | 4.2 | 38.6 km | 35,000 m | 22km NNE of Kiryu, Japan | usgs.gov |
| 5/30/16 | 9:57 PM | 4.2 | 40.9 km | 153,030 m | 11km NW of Nakanojo, Japan | usgs.gov |
| 2/5/16 | 7:02 AM | 4.6 | 4.2 km | 140,310 m | 5km ESE of Maebashi-shi, Japan | usgs.gov |
| 5/3/15 | 2:30 PM | 4.9 | 43.2 km | 144,950 m | 19km SW of Tomioka, Japan | usgs.gov |
| 4/20/15 | 1:42 AM | 4.2 | 51.2 km | 68,110 m | 7km SSW of Fukiage, Japan | usgs.gov |
Sobre os nosos datos
Os datos desta páxina son estimados usando varias ferramentas e recursos dispoñibles publicamente. Proporciónanse sen garantía e poden conter imprecisións. Úseos baixo o seu propio risco.