Categorías en Ino

Industrias

Distribución de empresas por industria en Ino

Mostrando 1-25 de 27

Datos de Ino

área2.9 km²
Poboación4.848
Poboación masculina2.305 (47.5%)
Poboación feminina2.543 (52.5%)
Cambio de poboación (1975 to 2020)-29.4%
Cambio de poboación (2000 to 2020)-15.6%
Idade media53.6 anos (Home: 51.7, Muller: 55.4)
BarriosEdagawa, Hakawa, Hata, Ekihigashimachi, Kamiyakawako
Hora local
Zona horariahora estándar do Xapón
Lat & Lng33.55000, 133.43333
Códigos Postais780781783785786

Mapa de Ino

Mapa interactivo

Poboación de Ino

Anos 1975 a 2020

Data19751990200020152020
Poboación6.8656.3925.7464.8414.848
Densidade de poboación2.337 / km²2.176 / km²1.956,1 / km²1.648 / km²1.650,4 / km²
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid

Cambio de poboación de Ino desde 2000 ata 2015

Diminución do 15.8% desde o ano 2000 ata 2015

LocalizaciónCambio desde 1975Cambio desde 1990Cambio desde 2000
Ino-29.5%-24.3%-15.8%
Prefectura de Kōchi-18.6%-16.7%-11.6%
Xapón+13.6%+3.4%+0.6%
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid

Idade media de Ino

Idade media: 53.6 anos

LocalizaciónIdade mediaIdade mediana (muller)Idade mediana (macho)
Ino53.6 yrs55.4 yrs51.7 yrs
Prefectura de Kōchi50.8 yrs53.2 yrs48.1 yrs
Xapón45.1 yrs46.9 yrs43.5 yrs
Fontes: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Densidade de poboación de Ino

Densidade de poboación: 1.650 / km²

LocalizaciónPoboaciónáreaDensidade
Ino4.8482,938 km²1.650 / km²
Prefectura de Kōchi706.2807.106,9 km²99,4 / km²
Xapón122,9 million373.410,9 km²329 / km²
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid

Poboación histórica e proxectada de Ino

Poboación estimada desde 700 ata 2100

Fontes:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Ligazón] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Barrios de Ino

Porcentaxe de empresas por barrio en Ino

Distribución de prezos

Distribución do negocio por prezo para Ino

Índice de desenvolvemento humano (HDI)

Índice composto estatístico da esperanza de vida, educación e ingresos per cápita.

Fonte: [Ligazón] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Emisións de CO2 de Ino

Emisións de dióxido de carbono (CO2) por habitante en toneladas ao ano

LocalizaciónEmisións de CO2Emisións de CO2 per cápitaIntensidade de emisións de CO2
Ino19,996 tn4.12 tn6,807 tons/km²
Prefectura de Kōchi2,888,214 tn4.09 tn406.4 tons/km²
Xapón541,995,101 tn4.41 tn1,451.5 tons/km²
Fontes: [Ligazón] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisións de CO2 de Ino
Emisións de CO2 de 2013 (toneladas/ano)19,996 tn
Emisións de CO2 de 2013 (toneladas/ano) per cápita4.12 tn
Intensidade das emisións de CO2 de 2013 (toneladas/km²/ano)6,807 tons/km²

Riscos naturais

Relative risk out of 10

PerigoRisk Level
FloodHigh (8)
EarthquakeHigh (8)
CycloneHigh (10)
LandslideMedium (7)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Fontes:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Terremotos recentes nas proximidades

Magnitude 3,0 e superior

DataHoraMagnitudeDistanceProfundidadeLocalizaciónLigazón
3/11/196:37 AM4.975.6 km44,210 m6km SE of Kihoku-cho, Japanusgs.gov
6/14/1710:24 AM4.434 km26,780 m13km SSE of Niihama, Japanusgs.gov
4/21/162:20 PM4.392.1 km10,000 m32km NE of Muroto, Japanusgs.gov
12/25/152:20 AM4.192.5 km26,090 m39km SSW of Anan, Japanusgs.gov
7/24/158:53 AM4.699 km44,110 m18km WSW of Ozu, Japanusgs.gov
4/7/1511:51 PM4.382.5 km49,710 m10km N of Ozu, Japanusgs.gov
2/6/151:25 AM4.792.5 km10,800 m29km SW of Anan, Japanusgs.gov
2/3/155:07 AM4.565.1 km52,980 m17km E of Ozu, Japanusgs.gov
10/15/147:39 PM4.173.9 km49,960 m9km SSW of Iyo, Japanusgs.gov
10/26/127:44 PM4.612.6 km27,600 mShikoku, Japanusgs.gov

Sobre os nosos datos

Os datos desta páxina son estimados usando varias ferramentas e recursos dispoñibles publicamente. Proporciónanse sen garantía e poden conter imprecisións. Úseos baixo o seu propio risco.