Categorías en Flores
Aluguer de automóbilCar RepairGasolineiraLavado de cochesMecánicoReparación de cochereparación de motocicletaTenda de pezas para motocicletasTenda de recambios de automóbilesWholesalersAlmacéns de zapatosBoutiqueTenda de accesorios de modatendas de roupaWomen's clothingXoiarías e reloxaríasEmisora de radioTendas de teléfonos móbilesIgrexa católicaIgrexa evanxélicaigrexasNon Profit OrganizationOficina de correosOficina do goberno localOficina gobernamentalServizo de reparación de ordenadoresTenda de electrónicaTenda de reparación de teléfonos móbilesConstrución de edificiosConstrución de vivendasEmpresa de construciónTenda de artigos para o fogarTenda de electrodomésticostenda de ferraxesCentro educativoeducaciónInstitución educativaAtracción turísticamuseosBar and GrillBares, pubs e tabernascafésCafetaríaCibercafésMarisqueríasMercado e supermercadosPanadaríasPizzaRestaurante de brunchRestaurante de comida saudable
Mostrando 1-50 de 115
Industrias
Distribución de empresas por industria en Flores
| Descrición da industria | Número de establecementos |
|---|---|
| restaurantes | 177 |
| Hoteis e Moteis | 72 |
| Compras | 70 |
| outro aloxamento | 58 |
| Mercado e supermercados | 58 |
| tendas de roupa | 46 |
| Axencias de viaxes | 39 |
| educación | 38 |
| Bares, pubs e tabernas | 36 |
| Reparación de coche | 34 |
| igrexas | 33 |
| xestión empresarial | 31 |
| administración pública | 29 |
| Health and Medical | 23 |
Datos de Flores
| área | 3270.8 km² |
| Poboación | 28.948 |
| Poboación masculina | 15.831 (54.7%) |
| Poboación feminina | 13.117 (45.3%) |
| Cambio de poboación (1975 to 2020) | +525.5% |
| Cambio de poboación (2000 to 2020) | +106.0% |
| Idade media | 18.5 anos (Home: 17.8, Muller: 19.5) |
| Barrios | Zona 1, Zona 2, Zona 3 |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora estándar central, Norteamérica |
| Lat & Lng | 16.92258, -89.89941 |
| Códigos Postais | 17001, 17013, 17014, 17017, 17022 |
Mapa de Flores
Mapa interactivo
Poboación de Flores
Anos 1975 a 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Poboación | 4.628 | 8.550 | 14.053 | 26.056 | 28.948 |
| Densidade de poboación | 1,4 / km² | 2,6 / km² | 4,3 / km² | 8 / km² | 8,9 / km² |
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid
Cambio de poboación de Flores desde 2000 ata 2015
Aumento do 85.4% desde o ano 2000 ata 2015
| Localización | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Flores | +463% | +204.7% | +85.4% |
| Departamento de El Petén | +332.5% | +145.1% | +69.5% |
| Guatemala | +161.9% | +78.4% | +39.8% |
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid
Idade media de Flores
Idade media: 18.5 anos
| Localización | Idade media | Idade mediana (muller) | Idade mediana (macho) |
|---|---|---|---|
| Flores | 18.5 yrs | 19.5 yrs | 17.8 yrs |
| Departamento de El Petén | 18.6 yrs | 19.5 yrs | 17.8 yrs |
| Guatemala | 18.6 yrs | 19.5 yrs | 17.8 yrs |
Fontes: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Densidade de poboación de Flores
Densidade de poboación: 8,9 / km²
| Localización | Poboación | área | Densidade |
|---|---|---|---|
| Flores | 28.948 | 3.270,8 km² | 8,9 / km² |
| Departamento de El Petén | 727.151 | 35.875,9 km² | 20,3 / km² |
| Guatemala | 16,3 million | 109.009,9 km² | 149 / km² |
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid
Poboación histórica e proxectada de Flores
Poboación estimada desde 1930 ata 2100
Fontes:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Ligazón] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Barrios de Flores
Porcentaxe de empresas por barrio en Flores
Códigos de Área
Códigos de área porcentuais empregados por empresas en Flores
Distribución de prezos
Distribución do negocio por prezo para Flores
Índice de desenvolvemento humano (HDI)
Índice composto estatístico da esperanza de vida, educación e ingresos per cápita.
Fonte: [Ligazón] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Emisións de CO2 de Flores
Emisións de dióxido de carbono (CO2) por habitante en toneladas ao ano
| Localización | Emisións de CO2 | Emisións de CO2 per cápita | Intensidade de emisións de CO2 |
|---|---|---|---|
| Flores | 29,947 tn | 1.03 tn | 9.2 tons/km² |
| Departamento de El Petén | 763,138 tn | 1.05 tn | 21.3 tons/km² |
| Guatemala | 17,248,451 tn | 1.06 tn | 158.2 tons/km² |
Fontes: [Ligazón] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisións de CO2 de Flores
| Emisións de CO2 de 2013 (toneladas/ano) | 29,947 tn |
| Emisións de CO2 de 2013 (toneladas/ano) per cápita | 1.03 tn |
| Intensidade das emisións de CO2 de 2013 (toneladas/km²/ano) | 9.2 tons/km² |
Riscos naturais
Risco relativo de cada 10
| Perigo | Nivel de risco |
|---|---|
| Inundación | Medio (4) |
| Terremoto | Medio (3.8) |
| Ciclón | Alto (8) |
| Deslizamento de terra | Medio (6) |
O risco, especialmente no que se refire ás inundacións ou ao desprendemento de terra, pode non ser para toda a zona.
Fontes:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Terremotos recentes nas proximidades
Magnitude 3,0 e superior
| Data▼ | Hora↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Profundidade↕ | Localización↕ | Ligazón |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 10/9/09 | 7:32 AM | 4.2 | 97.4 km | 75,400 m | Guatemala | usgs.gov |
| 7/1/08 | 8:49 AM | 4.4 | 94 km | 30,000 m | Chiapas, Mexico | usgs.gov |
| 5/31/08 | 8:45 AM | 4 | 94.2 km | 20,000 m | Chiapas, Mexico | usgs.gov |
| 5/31/08 | 7:44 AM | 4.3 | 69.7 km | 20,000 m | Guatemala | usgs.gov |
| 4/17/08 | 7:29 AM | 4.5 | 84.6 km | 10,000 m | Guatemala | usgs.gov |
| 3/7/08 | 9:37 PM | 4 | 98 km | 23,600 m | Chiapas, Mexico | usgs.gov |
| 5/13/05 | 10:23 AM | 4.4 | 88.4 km | 60,000 m | Chiapas, Mexico | usgs.gov |
Sobre os nosos datos
Os datos desta páxina son estimados usando varias ferramentas e recursos dispoñibles publicamente. Proporciónanse sen garantía e poden conter imprecisións. Úseos baixo o seu propio risco.