Categorías en Floresta
Aluguer de automóbilCar RepairGasolineiraLavado de cochesReparación de cochereparación de motocicletaAgriculturaAlmacéns de zapatosTenda de accesorios de modatendas de roupaProvedor de servizos de InternetTendas de teléfonos móbilesAsociación ou organizaciónIgrexa católicaigrexasNon Profit OrganizationOficina gobernamentalSubestación eléctricaServizo de reparación de ordenadoresTenda de electrónicaTenda de materiais de construciónUrbanizacióneducaciónEscola de educación xeralEscola primariaEscola públicaInstitución educativaInstituto de educación secundariaAtracción turísticaBares, pubs e tabernasCafetaríaCoctelaríaMercado e supermercadosPanadaríasPizzarestaurantesrestaurantes burgosSalónWine, beer and liquor storesXeaderíatendas de moblesATMsBancosServizos xurídicosCemiterioDentistasHospitaisOculistas e lentesBarbeirosPerruquería
Mostrando 1-50 de 71
Industrias
Distribución de empresas por industria en Floresta
| Descrición da industria | Número de establecementos |
|---|---|
| Mercado e supermercados | 75 |
| Compras | 58 |
| restaurantes | 53 |
| educación | 50 |
| tendas de roupa | 46 |
| Bares, pubs e tabernas | 29 |
| administración pública | 28 |
| Farmacias e drogas | 26 |
| igrexas | 22 |
Datos de Floresta
| área | 5.4 km² |
| Poboación | 21.457 |
| Poboación masculina | 10.171 (47.4%) |
| Poboación feminina | 11.286 (52.6%) |
| Cambio de poboación (1975 to 2020) | +156.4% |
| Cambio de poboación (2000 to 2020) | +31.6% |
| Idade media | 25.1 anos (Home: 24.1, Muller: 26.2) |
| Barrios | Centro, Zona Rural, Dner, CENTRO, Jardim Panorama |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora estándar de Brasilia |
| Lat & Lng | -8.60111, -38.56861 |
| Códigos Postais | 56400 |
Mapa de Floresta
Mapa interactivo
Poboación de Floresta
Anos 1975 a 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Poboación | 8.370 | 13.076 | 16.304 | 20.771 | 21.457 |
| Densidade de poboación | 1.557,2 / km² | 2.432,7 / km² | 3.033,3 / km² | 3.864,4 / km² | 3.992 / km² |
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid
Cambio de poboación de Floresta desde 2000 ata 2015
Aumento do 27.4% desde o ano 2000 ata 2015
| Localización | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Floresta | +148.2% | +58.8% | +27.4% |
| Pernambuco | +85.9% | +34.7% | +16.1% |
| Brasil | +91.5% | +38.1% | +18.2% |
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid
Idade media de Floresta
Idade media: 25.1 anos
| Localización | Idade media | Idade mediana (muller) | Idade mediana (macho) |
|---|---|---|---|
| Floresta | 25.1 yrs | 26.2 yrs | 24.1 yrs |
| Pernambuco | 28.3 yrs | 29.4 yrs | 27.1 yrs |
| Brasil | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Fontes: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Densidade de poboación de Floresta
Densidade de poboación: 3.992 / km²
| Localización | Poboación | área | Densidade |
|---|---|---|---|
| Floresta | 21.457 | 5,4 km² | 3.992 / km² |
| Pernambuco | 9,5 million | 98.148,3 km² | 96,3 / km² |
| Brasil | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid
Poboación histórica e proxectada de Floresta
Poboación estimada desde 100 ata 2100
Fontes:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Ligazón] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Barrios de Floresta
Porcentaxe de empresas por barrio en Floresta
Códigos de Área
Códigos de área porcentuais empregados por empresas en Floresta
Códigos Postais
Porcentaxe de empresas por códigos postais en Floresta
Distribución de prezos
Distribución do negocio por prezo para Floresta
Índice de desenvolvemento humano (HDI)
Índice composto estatístico da esperanza de vida, educación e ingresos per cápita.
Fonte: [Ligazón] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Emisións de CO2 de Floresta
Emisións de dióxido de carbono (CO2) por habitante en toneladas ao ano
| Localización | Emisións de CO2 | Emisións de CO2 per cápita | Intensidade de emisións de CO2 |
|---|---|---|---|
| Floresta | 51,996 tn | 2.42 tn | 9,673.7 tons/km² |
| Pernambuco | 21,893,898 tn | 2.32 tn | 223.1 tons/km² |
| Brasil | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Fontes: [Ligazón] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisións de CO2 de Floresta
| Emisións de CO2 de 2013 (toneladas/ano) | 51,996 tn |
| Emisións de CO2 de 2013 (toneladas/ano) per cápita | 2.42 tn |
| Intensidade das emisións de CO2 de 2013 (toneladas/km²/ano) | 9,673.7 tons/km² |
Riscos naturais
Relative risk out of 10
| Perigo | Risk Level |
|---|---|
| Drought | High (8) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Fontes:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
Sobre os nosos datos
Os datos desta páxina son estimados usando varias ferramentas e recursos dispoñibles publicamente. Proporciónanse sen garantía e poden conter imprecisións. Úseos baixo o seu propio risco.