Industrias
Distribución de empresas por industria en Mathba
| Descrición da industria | Número de establecementos |
|---|---|
| Compras | 15 |
| educación | 8 |
| Mesquitas | 7 |
| Farmacias e drogas | 7 |
| Apartamentos | 6 |
| tendas de electrónica | 6 |
| Viaxes e transporte | 5 |
| tendas de roupa | 5 |
| restaurantes | 5 |
| Mercado e supermercados | 5 |
Datos de Mathba
| área | 295.6 km² |
| Poboación | 275.545 |
| Poboación masculina | 134.914 (49.0%) |
| Poboación feminina | 140.631 (51.0%) |
| Cambio de poboación (1975 to 2020) | +39.5% |
| Cambio de poboación (2000 to 2020) | +4.0% |
| Idade media | 24.9 anos (Home: 24.8, Muller: 25.1) |
| Barrios | Pirojpur |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora estándar de Bangladesh |
| Lat & Lng | 22.28616, 89.95883 |
| Códigos Postais | 8560, 8563, 8564, 8565, 8566 |
Mapa de Mathba
Mapa interactivo
Poboación de Mathba
Anos 1975 a 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Poboación | 197.558 | 244.426 | 264.920 | 261.060 | 275.545 |
| Densidade de poboación | 668,3 / km² | 826,8 / km² | 896,1 / km² | 883,1 / km² | 932,1 / km² |
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid
Cambio de poboación de Mathba desde 2000 ata 2015
Diminución do 1.5% desde o ano 2000 ata 2015
| Localización | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Mathba | +32.1% | +6.8% | -1.5% |
| Barisal Division | +40% | +10.9% | +0.8% |
| Bangladesh | +125.7% | +51.8% | +22.6% |
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid
Idade media de Mathba
Idade media: 24.9 anos
| Localización | Idade media | Idade mediana (muller) | Idade mediana (macho) |
|---|---|---|---|
| Mathba | 24.9 yrs | 25.1 yrs | 24.8 yrs |
| Barisal Division | 22.8 yrs | 23.3 yrs | 22.2 yrs |
| Bangladesh | 23.2 yrs | 23.3 yrs | 23.1 yrs |
Fontes: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Densidade de poboación de Mathba
Densidade de poboación: 932 / km²
| Localización | Poboación | área | Densidade |
|---|---|---|---|
| Mathba | 275.545 | 295,6 km² | 932 / km² |
| Barisal Division | 8,6 million | 9.911,2 km² | 864 / km² |
| Bangladesh | 160,5 million | 139.726,1 km² | 1.149 / km² |
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid
Poboación histórica e proxectada de Mathba
Poboación estimada desde 400 ata 2100
Fontes:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Ligazón] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Índice de desenvolvemento humano (HDI)
Índice composto estatístico da esperanza de vida, educación e ingresos per cápita.
Fonte: [Ligazón] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Emisións de CO2 de Mathba
Emisións de dióxido de carbono (CO2) por habitante en toneladas ao ano
| Localización | Emisións de CO2 | Emisións de CO2 per cápita | Intensidade de emisións de CO2 |
|---|---|---|---|
| Mathba | 131,983 tn | 0.48 tn | 446.5 tons/km² |
| Barisal Division | 4,133,700 tn | 0.48 tn | 417.1 tons/km² |
| Bangladesh | 86,978,104 tn | 0.54 tn | 622.5 tons/km² |
Fontes: [Ligazón] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisións de CO2 de Mathba
| Emisións de CO2 de 2013 (toneladas/ano) | 131,983 tn |
| Emisións de CO2 de 2013 (toneladas/ano) per cápita | 0.48 tn |
| Intensidade das emisións de CO2 de 2013 (toneladas/km²/ano) | 446.5 tons/km² |
Riscos naturais
Relative risk out of 10
| Perigo | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Medium (7) |
| Flood | High (10) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Fontes:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Terremotos recentes nas proximidades
Magnitude 3,0 e superior
Sobre os nosos datos
Os datos desta páxina son estimados usando varias ferramentas e recursos dispoñibles publicamente. Proporciónanse sen garantía e poden conter imprecisións. Úseos baixo o seu propio risco.