Datos de Essling

área17.5 km²
Poboación23.162
Poboación masculina11.119 (48.0%)
Poboación feminina12.043 (52.0%)
Cambio de poboación (1975 to 2020)+16.8%
Cambio de poboación (2000 to 2020)-22.6%
Idade media40.6 anos (Home: 39.3, Muller: 41.9)
PIB per cápita (PPA)$65.349 (2022)
BarriosEßling
Hora local
Zona horariahora estándar de Europa Central
Lat & Lng48.21289, 16.52442

Mapa de Essling

Mapa interactivo

Poboación de Essling

Anos 1975 a 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Poboación19.82325.57329.91735.54823.16224.06124.824
Densidade de poboación1.132,7 / km²1.461,3 / km²1.709,5 / km²2.031,3 / km²1.323,5 / km²1.374,9 / km²1.418,5 / km²
* Proxectado
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid

Cambio de poboación de Essling desde 2000 ata 2020

Diminución do 22.6% desde o ano 2000 ata 2020

LocalizaciónCambio desde 1975Cambio desde 1990Cambio desde 2000
Essling+16.8%-9.4%-22.6%
Viena———
Austria———
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid

Idade media de Essling

Idade media: 40.6 anos

LocalizaciónIdade mediaIdade mediana (muller)Idade mediana (macho)
Essling40.6 yrs41.9 yrs39.3 yrs
Viena40.6 yrs41.9 yrs39.3 yrs
Austria42.3 yrs43.5 yrs41.1 yrs
Fontes: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Densidade de poboación de Essling

Densidade de poboación: 1.324 / km²

LocalizaciónPoboaciónáreaDensidade
Essling23.16217,5 km²1.324 / km²
Viena1,8 million414,9 km²4.281 / km²
Austria8,5 million83.905,5 km²102 / km²
Fontes: JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid

Poboación histórica e proxectada de Essling

Poboación estimada desde 0 ata 2100

Fontes:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) traballa no GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Ligazón] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Códigos de Área

Códigos de área porcentuais empregados por empresas en Essling

Distribución de prezos

Distribución do negocio por prezo para Essling

Índice de desenvolvemento humano (HDI)

Índice composto estatístico da esperanza de vida, educación e ingresos per cápita.

Fonte: [Ligazón] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Produto Interior Bruto (PIB) de Essling

PIB per cápita, PPA (dólares internacionais constantes de 2017)

Data19901995200020052010201520202022
PIB per cápita$52.622$56.924$65.431$66.276$68.139$64.156$60.728$65.349
PIB total$1229,3 M$1434,8 M$1759,5 M$1966,5 M$2212,3 M$2295,3 M$2394,8 M$2623,3 M
Fonte: [Ligazón] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Emisións de CO2 de Essling

Emisións de dióxido de carbono (CO2) por habitante en toneladas ao ano

LocalizaciónEmisións de CO2Emisións de CO2 per cápitaIntensidade de emisións de CO2
Essling262,792 tn11.35 tn15,016.7 tons/km²
Viena20,105,237 tn11.32 tn48,462.1 tons/km²
Austria91,216,590 tn10.69 tn1,087.1 tons/km²
Fontes: [Ligazón] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisións de CO2 de Essling
Emisións de CO2 de 2013 (toneladas/ano)262,792 tn
Emisións de CO2 de 2013 (toneladas/ano) per cápita11.35 tn
Intensidade das emisións de CO2 de 2013 (toneladas/km²/ano)15,016.7 tons/km²

Riscos naturais

Risco relativo de cada 10

PerigoNivel de risco
InundaciónMedio (4)
TerremotoMedio (4)

O risco, especialmente no que se refire ás inundacións ou ao desprendemento de terra, pode non ser para toda a zona.

Fontes:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Terremotos recentes nas proximidades

Magnitude 3,0 e superior

Data▼Hora↕Magnitude↕Distance↕Profundidade↕Localización↕Ligazón
4/25/1610:28 AM4.231.6 km3,460 m3km NNE of Heiligenkreuz, Austriausgs.gov
10/2/135:17 PM3.628.4 km11,550 m2km SW of Mitterndorf an der Fischa, Austriausgs.gov
9/20/132:06 AM4.232.4 km14,570 m1km SSE of Leithaprodersdorf, Austriausgs.gov
5/7/099:27 PM4.295.3 km11,900 mAustriausgs.gov
12/7/082:47 AM3.954.3 km10,000 mAustriausgs.gov
2/26/087:57 PM3.971 km10,000 mAustriausgs.gov
1/30/082:54 PM3.864.4 km10,000 mAustriausgs.gov
3/13/068:28 AM3.695.2 km10,000 mSlovakiausgs.gov
7/25/053:06 AM4.148.8 km12,100 mAustriausgs.gov
6/28/049:39 AM3.268 km5,200 mAustriausgs.gov

Sobre os nosos datos

Os datos desta páxina son estimados usando varias ferramentas e recursos dispoñibles publicamente. Proporciónanse sen garantía e poden conter imprecisións. Úseos baixo o seu propio risco.